Sadržaj

  1. 3 najbolja tečaja financijske analitike
  2. 3 najbolja tečaja za analitiku proizvoda
  3. 3 najbolja tečaja za analitiku podataka

Rangiranje najboljih tečajeva online analitike za 2022

Rangiranje najboljih tečajeva online analitike za 2022

Analitika je uvijek u središtu poslovanja, s kompetentnim pristupom koji čini čvrst temelj. Upravo zahvaljujući ovoj osnovi postaje moguće učinkovito trošiti resurse, smanjiti moguće rizike i zaštititi svoje poslovanje od nepredviđenih ili hitnih situacija. Na primjer, korištenjem analitike proizvoda možete razumjeti kako potrošač stupa u interakciju s aplikacijom ili web-stranicom. A veliki podaci, odnosno analitika podataka, kao novi smjer, pomaže optimizirati poslovne procese.

3 najbolja tečaja financijske analitike

Vještine financijskog analitičara tražene su u svakoj tvrtki koja planira povećanje. Financijski analitičar je u stanju ispravno procijeniti situaciju na tržištima, utvrditi trenutno stanje poduzeća, napraviti prognozu i izračunati najprofitabilnija rješenja.

Skillbox. Financijski analitičar

Na tečaju će se naučiti kompetentna procjena financijskog stanja poduzeća, izračun obrtnog kapitala, kako pomoći poduzeću da se nosi s problemom duga, izrada financijskog poslovnog modela, analiza proračuna.

Kome je tečaj namijenjen?

Bit će korisna studentima ekonomskih sveučilišta koji će naučiti procijeniti gospodarsku situaciju poduzeća, izraditi financijske modele, analizirati izvješća, analizirati slučajeve. Takva baza znanja omogućit će vam uspješan početak vaše buduće karijere.

Čelnici financijskih organizacija upoznat će se s postojećim pristupima planiranju i budžetiranju poduzeća, naučiti kako učinkovito upravljati poslovanjem i donositi odluke.

Oni koji se stalno bave financijama, detaljno će proučavati aktivnosti analitičara.Zahvaljujući stečenim vještinama, postojat će ozbiljne šanse za značajno povećanje prihoda.

Poduzetnici će naučiti bolje razumjeti financijska izvješća poduzeća, savladati dugoročno planiranje, naučiti kako ne bankrotirati. Kao rezultat toga, moći će se bolje snalaziti u ekonomskim pitanjima i pouzdano upravljati proračunom, u skladu s ciljevima svog poslovanja.

Što će tečaj podučavati

Program podučava sljedeće vještine:

  • čimbenici predviđanja koji utječu na poslovanje;
  • analiza financijskih izvješća, usporedba izvješća više tvrtki, utvrđivanje manipulacije podacima;
  • procjena ekonomskog stanja poduzeća, rizici;
  • principi izgradnje financijskog modela u Excelu;
  • analiza radnog kapitala;
  • izračun vrijednosti poslovanja u slučaju preuzimanja i spajanja poduzeća.

Format učenja

Riječ je o 12 tematskih modula, 67 video lekcija, online predavanja i praktičnih zadataka temeljenih na stvarnim slučajevima. Po završetku studija studenti će dobiti Skillbox diplomu.

rezultate

Nakon dobivanja diplome, životopis će biti dopunjen nizom sljedećih profesionalnih vještina:

  • izračun jedinične ekonomije;
  • analiza, čitanje financijskih izvješća;
  • vrednovanje poduzeća;
  • izgradnja financijskih modela;
  • proračun, optimizacija obrtnog kapitala;
  • budžetiranje;
  • analiza vanjskih faktora.

Trošak je 4900 rubalja. (uz otplatu na 12 mjeseci).

Rok je 3 mjeseca.

Prednosti:
  • kompetentna prezentacija materijala;
  • lekcije su jasno organizirane po temama;
  • podrška iskusnih kustosa;
  • sposobnost kombiniranja s glavnom aktivnošću;
  • pristup svim materijalima;
  • provjera domaće zadaće;
  • mnogo praktičnih zadataka;
  • obročno plaćanje.
Mane:
  • nije otkriven.

Netologija. financijska analitika

Tečaj će vam pomoći da postanete profesionalac koji može analizirati i ispravno koristiti informacije o financijskom stanju, kao i pridonijeti pozitivnoj dinamici rasta tvrtke. Iskusni učitelji reći će vam kako poboljšati poslovnu učinkovitost kroz kompetentno korištenje rezultata financijske analize.

Kome je tečaj namijenjen?

Namijenjen je ne samo početnicima, već i onima koji već imaju određenu razinu znanja i vještina u području financijske analitike.

Program će pomoći u usavršavanju znanja ili svladavanju novog zanimanja za financijere srodnih područja - računovođe, revizore, blagajnike, bankovne službenike.

Početnici će moći upravljati financijskim sredstvima i steći nova znanja za profesionalni razvoj.

Diplomanti relevantnih sveučilišta naučit će sve više o internoj strukturi poslovanja, steći praktična znanja za budući početak karijere i učinkovit rad na slučajevima.

Investitori početnici naučit će pravilno čitati financijska izvješća poduzeća, na temelju čega će moći točno odrediti isplati li se neka investicija ili ne.

Što će tečaj podučavati

Program podučava sljedeće vještine:

  • analiza financijskih izvješća;
  • procjena rizika;
  • izgradnja financijskog modela;
  • formiranje investicijskog portfelja;
  • izgradnja sustava za analizu financijskih informacija;
  • razvijanje financijske strategije.

Format učenja

Provodi se u obliku video predavanja, praktičnih online radionica, samostalnog učenja uz podršku kustosa.

Video predavanja pokrivaju ključne točke teorije. Stručnjaci će vam pomoći u praksi financijske analize, naučiti vas kako koristiti glavne alate. Za učvršćivanje teorije predviđena je samostalna domaća zadaća.Pritom studenti dobivaju podršku kustosa i mogu postavljati sva pitanja stručnjacima praktičarima u zatvorenoj Telegram grupi.

rezultate

Na kraju edukacije studenti izrađuju završni projekt o razvoju financijske strategije poduzeća, koji provjerava mentor. Kasnije ovaj projekt možete dodati u svoj portfelj kako biste ga demonstrirali budućem poslodavcu. Kvalifikacija će biti potvrđena odgovarajućim dokumentima.

Trošak je - 64.615 rubalja, ili 3.500 (kada se plaća u ratama).

Rok studija je 4 mjeseca.

Prednosti:
  • obnavljanje znanja o financijskom modeliranju;
  • bogata teorijska baza;
  • suvremena znanja;
  • iskusni mentori;
  • prikladan format;
  • sistematizirana građa;
  • puno samostalnog učenja.
Mane:
  • nema individualnih konzultacija nastavnika.

geekbrains. Fakultet za financijsku analitiku

Osposobljava buduće stručnjake koji mogu procijeniti financijsku uspješnost, znati gdje pronaći izvore prihoda i vidjeti mogućnosti za rast tvrtke. Profesionalni financijski analitičar zna se pobrinuti da poslovanje uvijek bude u plusu.

Kome je tečaj namijenjen?

Početnici u polju analitike. Studenti će naučiti kako izgraditi financijske modele, analizirati ekonomsko izvješćivanje, prognozirati, poboljšati financijsku učinkovitost.

Financijeri početnici koji žele steći skup znanja i razviti postojeće vještine u radu s financijskim izvještajima, kao i savladati napredne metode, standarde i alate u praksi.

Ekonomisti, računovođe koji žele naučiti čitati financijske rezultate poduzeća, kao i savladati novu granu poslovanja.

Projektni menadžeri koji su zainteresirani za razumijevanje procesa koji se odvijaju u poslovanju, identificiranje točaka rasta, proučavanje slučajeva najvećih organizacija.

Što će tečaj podučavati

  • analiza financijskog poslovanja poduzeća;
  • izgradnja financijskih modela;
  • provođenje operativne analize financijskih izvješća;
  • traženje točaka rasta, povećanje ekonomske učinkovitosti;
  • razvoj metoda za reguliranje financijskih rezultata;
  • planovi izgradnje, predviđanje proračuna i bilance.

Format učenja

Svaki student ima podršku kustosa tijekom tečaja. Domaću zadaću i praktične zadatke provjeravaju profesori koji odgovaraju na sva pitanja učenika i daju objašnjenja za teškoće.

Zatvorena Telegram grupa omogućuje da uvijek budete u kontaktu s kolegama iz razreda, razmjenjujete iskustva i samo razgovarate.

Osobni menadžer ljudskih resursa angažiran je u zapošljavanju diplomanta, odabire odgovarajuća slobodna radna mjesta i pomaže u pripremi za intervju.

Diplomski rad je slučaj za koji je potrebno izraditi financijski model i obraniti projekt.

rezultate

Nakon završenog tečaja maturanti će dobiti elektroničku potvrdu i diplomu stručne prekvalifikacije. Svi diplomanti koji su izradili barem 75% zadaće imaju zajamčeno zaposlenje i dobre preporuke.

Trošak je - 3 458 rubalja / mjesec (kada se plaća u ratama).

Rok studija je 11 mjeseci.

Prednosti:
  • pristupačna nabava materijala;
  • relevantnost i ažurnost informacija;
  • brza povratna informacija;
  • visoka profesionalnost nastavnika;
  • prikladan format;
  • učinkoviti bogati webinari;
  • zgodan chat u Telegramu.
Mane:
  • visoka cijena.

3 najbolja tečaja za analitiku proizvoda

Analitičar proizvoda prikuplja i analizira podatke o interakcijama potrošača s proizvodom, na primjer, s aplikacijom ili web stranicom: koliko je vremena korisnik proveo na stranici, koji su aktivni gumbi korišteni. Kao rezultat dobivenih podataka, moguće je upravljati poslovanjem, fokusirajući se na potrebe korisnika.

Skillbox. Analitika proizvoda

Nakon završetka ovog tečaja možete naučiti kako raditi s informacijama, istraživati ​​proizvod i rješavati ključne poslovne probleme. Ako postanete analitičar proizvoda, svaki proizvod možete detaljno proučiti kako biste ga učinili boljim, a svoje poslovanje uspješnijim.

Kome je tečaj namijenjen?

Početnici i početnici analitičari moći će unaprijediti svoje znanje, razumjeti osnovne metode interakcije s podacima.

Menadžeri, voditelji će razumjeti kako raditi s Pythonom i web analitikom, naučiti kako evaluirati razvoj proizvoda i njegovu učinkovitost.

Programeri i analitičari podataka moći će analizirati proizvod i procijeniti ga pomoću metrike kroz programski kod.

Što će tečaj podučavati

  • provođenje istraživanja proizvoda, ovladavanje glavnim analitičkim alatima, izgradnja metrike proizvoda;
  • analiza ponašanja korisnika i način predviđanja njihovog ponašanja;
  • pokretanje A/B testova, provođenje istraživanja i evaluacija njihovih rezultata;
  • sposobnost rješavanja složenih slučajeva;
  • rješavanje poslovnih problema;
  • načine poboljšanja proizvoda jačanjem njegovih slabosti i utjecajem na točke rasta;
  • demonstracija rezultata analize.

Format učenja

Program uključuje 13 modula različite tematike i 52 video predavanja, praktične vježbe, video lekcije, podršku kustosa. Po završetku kolegija studenti brane diplomski rad koji će potom biti uvršten u portfolio.

rezultate

Diplomanti stječu sljedeće stručne vještine:

  • poznavanje glavnih metrika proizvoda: Zadržavanje, MAU, DAU, proxy metrika;
  • izgradnja lijevka pomoću Google Analyticsa, Yandex.Metrice i tablica;
  • istraživanje podataka, tumačenje i validacija rezultata analize;
  • kohortna analiza, analitika proizvoda s Pythonom;
  • priprema izvješća i prezentacija;
  • rješavanje poslovnih problema;
  • provođenje A/B testova.

Kao potvrdu potpunog završetka tečaja, diplomanti dobivaju diplomu.

Trošak je 4900 rubalja mjesečno (plaćanje u ratama).

Rok studija je 4 mjeseca.

Prednosti:
  • kompetentna prezentacija informacija;
  • iskusni učitelji;
  • primjeri projekata koji su u tijeku;
  • podrška kustosa;
  • Primjenjuju se popusti i plaćanje na rate.
Mane:
  • nema garancije zaposlenja.

Netologija. Analitičar proizvoda

Tečaj je osmišljen kako bi naučio kako kreirati proizvod koji je tražen na tržištu, automatizirati tijek rada koristeći Python i Tableau, izgraditi analitičke modele i testirati hipoteze. Budući analitičari proizvoda naučit će ovladati svim potrebnim alatima za istraživanje podataka o ponašanju potrošača.

Kome je tečaj namijenjen?

Početnici koji svladaju novo zanimanje naučit će kako provoditi istraživanja, analizirati metrike i proučavati ponašanje potrošača.

Marketinški stručnjaci moći će koristiti analitiku za povećanje prometa, kao i koristiti Python za analizu velikih količina podataka.

Voditelji proizvoda i vlasnici proizvoda naučit će kako testirati hipoteze i primijeniti analitičke alate za poboljšanje proizvoda.

Što će tečaj podučavati

  • vještine za srednje analitičare proizvoda;
  • autonomija, neovisnost od programera;
  • obrada podataka iz Google Analytics, SQL, Google Sheets;
  • analiza podataka mobilnih aplikacija i web stranica;
  • korištenje dobivenih podataka u upravljanju strategijom i oglašavanjem;
  • analiza korisničkih metrika, prepoznavanje slabih točaka proizvoda za poboljšanje performansi;
  • automatizacija i optimizacija aktivnosti s Pythonom;
  • vizualizacija informacija uz Tableau.

Format učenja

Program sadrži teorijski i praktični dio. Teorijski dio sastoji se od webinara i video predavanja. Praktični dio sadrži domaće zadaće, kao i završni diplomski rad. Kroz cijelo vrijeme studente prate kustosi, čiju podršku možete dobiti u posebnom zatvorenom kanalu. Centar za razvoj karijere pomaže diplomantima u pisanju životopisa i pronalaženju slobodnih radnih mjesta.

rezultate

  • svladavanje nove specijalizacije i iskustvo rada sa stvarnim slučajevima;
  • analiza velikih podataka iz različitih izvora;
  • vizualizacija podataka i izvješćivanje;
  • razvoj nadzornih ploča;
  • procjena uspješnosti poslovanja;
  • provođenje A/B testova i testiranje hipoteza;
  • primjena primijenjene matematike u analitici i marketingu;
  • koristeći knjižnice Python i Data Science.

Trošak je 3.725 rubalja mjesečno (plaćanje na rate).

Rok studija je 10 mjeseci.

Prednosti:
  • zajamčeno zaposlenje;
  • portfelj projekata;
  • brza povratna informacija;
  • zasićenost programa;
  • razuman trošak;
  • pomoć pri zapošljavanju.
Mane:
  • nema osobnih konzultacija nastavnika.

geekbrains. Analitičar proizvoda

Online tečaj koji vam omogućuje svladavanje nove specijalizacije od nule, od osnovne analize do obrade podataka s Pythonom i SQL-om. Diplomanti će naučiti kako prikupiti i obraditi podatke o ponašanju korisnika, analizirati metriku i pronaći točke poslovnog rasta.Specijalist analitičar proizvoda tražen je u velikim tvrtkama zainteresiranim za poboljšanje kvalitete svojih proizvoda i povećanje učinkovitosti projekta.

Kome je tečaj namijenjen?

Analitičarima početnicima koji nemaju iskustva, svladavanje osnovnih alata omogućit će vam početak karijere.

Marketinški stručnjaci i voditelji proizvoda moći će implementirati analitičke alate u svoje aktivnosti i odrediti najučinkovitija rješenja za razvoj poslovanja.

Web analitičari i UX dizajneri će detaljno proučavati metriku i moći će izravno raditi s proizvodom i načinima za njegovo poboljšanje.

Iskusni poslovni lideri naučit će identificirati točke rasta projekta i izgraditi sustav metrike.

Što će tečaj podučavati

U tom procesu polaznici će svladati potrebne vještine i alate analitičara proizvoda – Power BI, SQL, OWOX, naučiti osnove Data Science i Python.

HR-stručnjaci će vam pomoći u pripremi životopisa i traženju odgovarajućih slobodnih radnih mjesta, kao iu pripremi za intervju.

Format učenja

Tečaj se sastoji od 70% webinara s učiteljima koji mogu postavljati pitanja i dobiti brze povratne informacije.

Edukaciju provode praktičari koji konstantno rade na usavršavanju svog znanja. Kustosi će vam pomoći da se udobno osjećate na svom osobnom računu, kao i odgovoriti na sva pitanja. Možete dobiti i podršku diplomiranog kustosa.

Na praktičnoj nastavi studenti će naučiti rješavati probleme analitičara proizvoda te odraditi 4 projekta koji će biti uključeni u portfelj.

Svaki student dobiva pristup GeekBrains chatu i zajednici, gdje mogu uspostaviti korisne kontakte. Osim toga, studenti će moći prisustvovati zatvorenim online ili offline događajima kao govornici ili slušatelji.

HR stručnjaci pomoći će vam u pisanju životopisa i pripremi za intervju.

rezultate

Diplomanti će svladati sljedeće vještine:

  • proučavanje hipoteza proizvoda;
  • izračun Jedinične ekonomije i LTV;
  • rad s Google Analytics, Yandex.Metrica i AppMetrica;
  • izgradnja modela, formiranje hipoteza za poboljšanje kvalitete proizvoda;
  • provođenje A/B testova;
  • izgradnja CJM;
  • procjena kapaciteta tržišta;
  • provođenje SWOT analize;
  • poznavanje SQL, Python, Power BI.

Trošak je 3.738 rubalja mjesečno (plaćanje u ratama).

Rok studija je 12 mjeseci.

Prednosti:
  • tražena trgovina;
  • brza povratna informacija;
  • zajamčeno zaposlenje;
  • kompetentna prezentacija materijala;
  • podrška kustosa;
  • iskusni profesionalni učitelji.
Mane:
  • visoka cijena.

3 najbolja tečaja za analitiku podataka

Podatkovna analitika ili big data novo je, traženo zanimanje koje postaje sve popularnije. Analitičari podataka rade s velikom količinom informacija, čija vam analiza omogućuje optimizaciju poslovnih procesa i pomaže tvrtki da donese najispravniju odluku.

Skillbox. Profesija Data Scientist: analiza podataka

Tečaj je usmjeren na učenje struke od nule i ovladavanje njenim osnovnim alatima: Power BI, Python i SQL. Budući specijalisti naučit će prikupljati i analizirati informacije, tražiti anomalije u metrikama, identificirati obrasce, graditi i testirati hipoteze, kao i vizualizirati rezultate istraživanja.

Kome je tečaj namijenjen?

Početnici će se upoznati s osnovnom teorijom i osnovnim alatima analitičara.

Analitičari zainteresirani za napredno usavršavanje moći će detaljno proučiti svoju struku i naučiti raditi s Pythonom, SQL-om i Power BI-jem.

Marketinški stručnjaci, poslovni ljudi i voditelji proizvoda naučit će kako na temelju proučavanja podataka donositi odluke usmjerene na razvoj oglašavanja i proizvoda.

Programeri koji žele promijeniti smjer naučit će kako identificirati poslovne potrebe, kao i kako koristiti programiranje za rješavanje poslovnih problema.

Što će tečaj podučavati

  • komunikacijske vještine s kupcem, pravila za vođenje intervjua;
  • prijenos poslovnog zadatka u istraživački;
  • razumijevanje ključnih pitanja poslovanja, podrške, održavanja proizvoda, marketinga i prodaje;
  • priprema podataka za analizu, sposobnost prikupljanja i obrade informacija iz datoteka, API-ja, baza podataka;
  • identificiranje anomalija i outliera u podacima;
  • istraživanje, kohortna analiza, predviđanje;
  • formuliranje i testiranje hipoteza;
  • vizualizacija rezultata korištenjem Python biblioteka plotly, matplotlib;
  • prezentacija rezultata kupcu, formuliranje zaključaka, priprema izvješća;
  • rad s publikom, upravljanje njezinom pažnjom, sposobnost kompetentnog kritiziranja i percipiranja kritike.

Format učenja

Gradivo je prezentirano kroz šest modula različite složenosti. To su online predavanja, video lekcije, praktični zadaci, rad na stvarnim projektima. Na kraju tečaja studenti brane diplomski rad, nakon čega svaki diplomant dobiva individualne savjete vezane uz karijeru, kao i pomoć pri sastavljanju životopisa i portfolija. Stručnjaci za ljudske resurse pomoći će vam u pronalaženju slobodnih radnih mjesta i pripremi za intervju.

rezultate

Nakon obavljenih svih praktičnih zadataka, životopis diplomanata bit će dopunjen sljedećim vještinama:

  • vizualizacija podataka;
  • razvoj nadzornih ploča;
  • rad s bibliotekama, Python i R jezicima;
  • provođenje A/B testova.

Trošak je 3.960 rubalja mjesečno (plaćanje u ratama).

Rok studija je 14 mjeseci.

Prednosti:
  • potražnja za profesijom;
  • brza povratna informacija;
  • visoko rangiranje online škole;
  • zajamčeno zaposlenje;
  • državna diploma;
  • zanimljiva prezentacija gradiva;
  • prilika za stvaranje korisnih kontakata.
Mane:
  • nije otkriven.

Netologija. Big Data od nule

Tečaj će vas naučiti kako raditi s velikim količinama podataka i pomoći vam da proširite svoje postojeće znanje o analitičkoj profesiji svladavanjem novih zadataka. Kao rezultat toga, postoji ozbiljna prilika da prijeđete na novu razinu u svojoj specijalnosti i nadopunite vještine i sposobnosti.

Kome je tečaj namijenjen?

Svima koji su zainteresirani za unaprjeđenje svoje informatičke pismenosti, usavršavanje profesionalnih sposobnosti i razvoj karijere. Program je namijenjen onima koji su već uključeni u područje analitike i imaju osnovna znanja.

Što će tečaj podučavati

  • pravilan odabir i upravljanje projektnim timom;
  • rad s CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
  • stvaranje strategije za rad s velikom količinom informacija;
  • traženje zadataka za velike podatke u organizaciji;
  • poboljšanje rezultata rudarenja podataka;
  • pravila pohranjivanja informacija.

Format učenja

Program uključuje praktične sesije sa stručnjacima (od 8 sati tjedno), tijekom kojih će se savladati ključni alati. Umrežavanje je imitacija rada na daljinu na stvarnom projektu. Tečaj također uključuje laboratorije koji pokrivaju područje stručnosti od učitavanja podataka do izgradnje modela. Domaće zadaće i testove provjeravaju učitelji, koji daju objašnjenja za teške točke.Webinari se održavaju dva puta tjedno, a stečeno znanje se učvršćuje kroz praksu. Na kraju tečaja studenti brane diplomski rad, a Centar za razvoj karijere pomoći će vam u izradi kompetentnog životopisa i pomoći pri pronalasku posla.

rezultate

Životopis diplomanta bit će dopunjen sljedećim znanjima:

  • prikupljanje podataka, njihova priprema za naknadnu analizu;
  • pravljenje predviđanja na temelju informacija u MapReduce (kolaborativno filtriranje);
  • razumijevanje poslovnih zadataka, zahtjeva kupaca;
  • okupljanje i organiziranje rada projektnog tima;
  • izgradnja modela podataka dobivenih iz različitih izvora - stranica, baza podataka, tablica;
  • izbor najprikladnije arhitekture za projekt;
  • rad s Hadoopom i MapReduceom;
  • poboljšanje učinkovitosti odluka.

Trošak je - 2 485 rubalja / mjesec (plaćanje u ratama).

Rok trajanja studija je 2 mjeseca.

Prednosti:
  • pomoć koordinatora i mentora;
  • svladavanje visoko plaćene profesije;
  • potražnja za specijalnošću;
  • ocjena srednje škole;
  • zajamčeno zaposlenje;
  • dobivanje diplome.
Mane:
  • osobne konzultacije sa stručnjacima nisu predviđene.

geekbrains. Fakultet za analitiku velikih podataka

Ovdje će naučiti kako prikupljati i analizirati podatke, izvlačiti važne informacije iz njih i sposobnost pronalaženja obrazaca. Budući stručnjak za Big Data moći će testirati hipoteze i pomoći tvrtkama u donošenju važnih odluka, lansiranju proizvoda i planiranju daljnjeg razvoja.

Kome je tečaj namijenjen?

Početnici će svladati analitiku podataka, čak i bez informatičkog znanja.

Analitičari početnici dobit će skup znanja i praktičnog iskustva potrebnog za naprednu obuku, kao i upoznati se s alatima.

IT-stručnjaci će moći svladati traženu profesiju i povećati svoje prihode.

Što će tečaj podučavati

Ovdje će pružiti potrebna znanja i vještine u velikim podacima, pomoći u sastavljanju kompetentnog životopisa. Centar za zapošljavanje pomoći će vam pronaći odgovarajuća slobodna radna mjesta, pripremiti se za razgovor.

Format učenja

Nastava se održava 1 do 2 puta tjedno u obliku online sastanaka i predavanja, webinara, grupnih i domaćih zadaća. Portfelj će biti dopunjen s 10 projekata. Tijekom cijelog vremena studenti će imati podršku nastavnika koji će odgovoriti na sva pitanja, podijeliti svoja iskustva i praktična znanja. Kustosi će vam pomoći da se naviknete na stranicu, bit će u kontaktu tijekom obuke, a praktičari će provjeriti vašu domaću zadaću. Također, studenti mogu dobiti dodatnu podršku maturanta-mentora, razmijeniti iskustva s kolegama u chatu. Na kraju će maturanti dobiti diplomu stručne prekvalifikacije.

Vaš životopis nakon treninga

Diplomanti će svladati sljedeće ključne vještine:

  • metode analize velikih podataka, strojno učenje, primijenjena statistika, teorija vjerojatnosti;
  • rad s Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
  • poznavanje SQL i NoSQL DBMS;
  • rad s Power BI;
  • generiranje izvješća o analizi;
  • programiranje u Pythonu i rad s NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Trošak je 4.989 rubalja mjesečno (plaćanje u ratama).

Rok studija je 18 mjeseci.

Prednosti:
  • zajamčeno zaposlenje;
  • državna diploma;
  • podrška stručnjaka, mentora, kustosa;
  • ocjena srednje škole.
Mane:
  • visoka cijena.

Online analitička obuka omogućit će vam da dobijete novo zanimanje ili poboljšate svoje vještine bez gubljenja vremena na putovanje do mjesta obuke. Glavna stvar je odabrati pravi tečaj.

0%
0%
glasova 0

Alati

Naprave

Sport