2022 年最佳在線分析課程排名

分析始終是業務的核心，採用稱職的方法，奠定了堅實的基礎。正是有了這個基礎，才能有效地利用資源、降低可能的風險並保護您的業務免受不可預見或緊急情況的影響。例如，使用產品分析，您可以了解消費者如何與應用程序或網站進行交互。大數據或數據分析作為一個新方向，有助於優化業務流程。

前 3 名的金融分析課程

每個計劃擴大規模的公司都需要財務分析師的技能。財務分析師能夠正確評估市場情況，確定公司的當前狀態，做出預測併計算出最有利可圖的解決方案。

技能箱。金融分析師

該課程將教授對公司財務狀況的勝任評估，營運資金的計算，如何幫助公司應對債務問題，制定財務業務模型，預算分析。

課程適合誰？

它將對經濟大學的學生有用，他們將學習如何評估公司的經濟狀況，制定財務模型，分析報告，分析案例。這樣的知識庫將使您能夠成功地開始您未來的職業生涯。

金融機構的負責人將了解現有的公司規劃和預算方法，學習如何有效地管理業務和做出決策。

那些經常處理財務問題的人會深入研究分析師的活動。由於獲得的技能，將有很大的機會顯著增加收入。

企業家將學習更好地了解公司的財務報表，掌握長期規劃，學習如何不破產。因此，他們將能夠根據業務目標更好地處理經濟問題並自信地管理預算。

課程將教什麼

該計劃教授以下技能：

• 預測影響業務的因素；
• 分析財務報告，比較幾家公司的報告，確定數據操縱；
• 評估公司的經濟狀況、風險；
• 在 Excel 中建立財務模型的原則；
• 營運資金分析；
• 在公司收購和合併的情況下計算商業價值。

學習形式

這些是12個主題模塊、67節視頻課程、在線講座和基於真實案例的實踐任務。畢業後，學生將獲得 Skillbox 文憑。

結果

獲得畢業證書後，簡歷將補充以下多項專業技能：

• 單位經濟計算；
• 分析、閱讀財務報告；
• 公司估值；
• 金融模型的構建；
• 計算、優化營運資金；
• 預算；
• 外部因素分析。

費用為 4,900 盧布。 （有 12 個月的分期付款計劃）。

期限為3個月。

• 材料的稱職介紹；
• 課程按主題明確組織；
• 經驗豐富的策展人的支持；
• 與主要活動結合的能力；
• 訪問所有材料；
• 檢查作業；
• 許多實際任務；
• 分期付款。

• 沒有檢測到。

網絡學。財務分析

該課程將幫助您成為一名能夠分析和正確使用財務狀況信息的專業人士，並為公司發展的積極動力做出貢獻。經驗豐富的老師將告訴您如何通過有效地使用財務分析結果來提高業務效率。

課程適合誰？

它不僅適用於初學者，也適用於那些在金融分析領域已經具備一定知識和技能的人。

該計劃將幫助相關領域的金融家——會計師、審計師、財務主管、銀行員工——簡化知識或掌握新的職業。

初學者將能夠管理財務資源並獲得專業發展的新知識。

相關大學的畢業生將越來越多地了解企業的內部結構，獲得未來職業生涯的實用知識和有效的案例工作。

新手投資者將學習如何正確閱讀公司的財務報表，從而能夠準確地確定一項投資是否值得。

課程將教什麼

該計劃教授以下技能：

• 財務報告分析；
• 風險評估;
• 建立財務模型；
• 形成投資組合；
• 建立財務信息分析系統；
• 制定財務戰略。

學習形式

它採用視頻講座、實用的在線研討會、在策展人的支持下自學的形式。

視頻講座涵蓋了理論的要點。專家將在財務分析實踐中助一臂之力，教你如何使用主要工具。為了鞏固理論，提供了獨立的家庭作業。在此過程中，學生會得到策展人的支持，並可以在封閉的 Telegram 組中向專家從業者提出任何問題。

結果

在培訓結束時，學生會就公司財務戰略的發展制定一個期末項目，由論文導師檢查。稍後，可以將此項目添加到您的投資組合中，以向未來的雇主展示。資格將由相關文件確認。

費用為 - 64,615 盧布，或 3,500（分期付款）。

學習期限為4個月。

• 更新有關財務建模的知識；
• 豐富的理論基礎；
• 現代知識；
• 經驗豐富的導師；
• 方便的格式；
• 系統化的材料；
• 大量的自學。

• 沒有老師的個別諮詢。

極客大腦。金融分析學院

它培訓未來的專家，他們可以評估財務業績，知道在哪裡可以找到收入來源，並看到公司發展的機會。專業的財務分析師知道如何確保業務始終處於盈利狀態。

課程適合誰？

分析領域的初學者。學生將學習如何建立財務模型、分析經濟報告、預測、提高財務效率。

希望獲得一套知識並發展處理財務報表的現有技能，以及在實踐中掌握先進的方法、標準和工具的新手金融家。

想要學習如何解讀企業財務業績以及掌握新業務線的經濟學家、會計師。

有興趣了解業務中發生的流程、確定增長點、研究最大組織的案例的項目經理。

課程將教什麼

• 分析企業的財務業績；
• 建立財務模型；
• 對財務報告進行運營分析；
• 尋找增長點，提高經濟效益；
• 制定管理財務結果的方法；
• 制定計劃，預測預算和平衡。

學習形式

每個學生在整個課程中都會得到一位策展人的支持。家庭作業和實踐作業由老師檢查，老師回答所有學生的問題並解釋難點。

一個封閉的 Telegram 群組可以讓您始終與同學保持聯繫、分享經驗和聊天。

個人人力資源經理從事畢業生的就業，選擇合適的職位並幫助準備面試。

論文是一個需要建立財務模型並為項目辯護的案例。

結果

完成課程後，畢業生將獲得電子證書和專業再培訓文憑。所有完成至少 75% 家庭作業的畢業生都有就業保障和良好推薦。

費用為 - 3 458 盧布/月（分期付款時）。

學習期限為11個月。

• 可獲得的材料供應；
• 信息的相關性和最新性；
• 快速反饋；
• 教師專業水平高；
• 方便的格式；
• 有效的豐富網絡研討會；
• 在 Telegram 中方便聊天。

• 高價。

前 3 名產品分析課程

產品分析師收集和分析有關消費者與產品（例如應用程序或網站）交互的數據：用戶在頁面上花費了多少時間，使用了哪些活動按鈕。作為接收數據的結果，可以管理業務，專注於用戶的需求。

技能箱。產品分析

完成本課程後，您可以學習如何處理信息、研究產品和解決關鍵業務問題。成為產品分析師後，您可以詳細研究任何產品，以使其更好，並使您的業務更成功。

課程適合誰？

初學者和新手分析師將能夠提高他們的知識，了解與數據交互的基本方法。

管理者、領導者將了解如何使用 Python 和網絡分析，學習如何評估產品開發及其有效性。

程序員和數據分析師將能夠通過程序代碼分析產品並按指標對其進行評估。

課程將教什麼

• 進行產品研究，掌握主要分析工具，建立產品指標；
• 分析用戶行為和預測他們行為的方法；
• 啟動 A/B 測試，進行研究並評估其結果；
• 處理複雜案件的能力；
• 解決業務問題；
• 通過加強產品的弱點和影響增長點來改進產品的方法；
• 分析結果的證明。

學習形式

該計劃包括 13 個不同主題的模塊和 52 個視頻講座、實踐練習、視頻教程、策展人支持。課程完成後，學生為論文項目辯護，然後將其包含在作品集中。

結果

畢業生獲得以下專業技能：

• 了解主要產品指標：留存、MAU、DAU、代理指標；
• 使用 Google Analytics、Yandex.Metrica 和表格構建漏斗；
• 分析結果的數據研究、解釋和驗證；
• 使用 Python 進行隊列分析、產品分析；
• 準備報告和演示文稿；
• 解決業務問題；
• 進行 A/B 測試。

在確認完成課程後，畢業生將獲得文憑。

費用為每月 4,900 盧布（分期付款）。

學習期限為4個月。

• 有能力的信息呈現；
• 經驗豐富的教師；
• 正在進行的項目的例子；
• 策展人的支持；
• 可享受折扣和分期付款。

• 不保證就業。

網絡學。產品分析師

該課程旨在教授如何創建市場需求的產品、使用 Python 和 Tableau 自動化工作流程、構建分析模型和測試假設。未來的產品分析師將學習掌握研究消費者行為數據的所有必要工具。

課程適合誰？

掌握新職業的初學者將學習如何進行研究、分析指標和研究消費者行為。

營銷人員將能夠使用分析來增加流量，以及使用 Python 分析大量數據。

產品經理和產品負責人將學習如何檢驗假設並應用分析工具來改進產品。

課程將教什麼

• 中間產品分析師的技能；
• 自治，獨立於開發人員；
• 處理來自谷歌分析、SQL、谷歌表格的數據；
• 移動應用程序和網站的數據分析；
• 在戰略和廣告管理中使用獲得的數據；
• 分析用戶指標，識別產品的弱點以提高性能；
• 使用 Python 對活動進行自動化和優化；
• 使用 Tableau 進行信息可視化。

學習形式

該計劃包含理論和實踐部分。理論部分包括網絡研討會和視頻講座。實踐部分包含家庭作業，以及最終的畢業設計。在整個過程中，學生都有策展人陪伴，他們的支持可以通過一個特殊的封閉渠道獲得。職業發展中心幫助畢業生撰寫簡歷和尋找職位空缺。

結果

• 掌握新的專業知識和處理真實案例的經驗；
• 來自不同來源的大數據分析；
• 數據可視化和報告；
• 開發儀表板；
• 業務績效評估；
• 進行 A/B 測試和測試假設；
• 應用數學在分析和營銷中的應用；
• 使用 Python 和數據科學庫。

費用為 3,725 盧布/月（分期付款）。

學習期限為10個月。

• 有保障的就業；
• 項目組合；
• 快速反饋；
• 節目飽和；
• 合理的費用；
• 就業援助。

• 沒有老師的個人諮詢。

極客大腦。產品分析師

一門在線課程，可讓您從頭開始掌握新的專業知識，從基礎分析到使用 Python 和 SQL 進行數據處理。畢業生將學習如何收集和處理用戶行為數據、分析指標和尋找業務增長點。有興趣提高產品質量和提高項目效率的大公司需要產品分析師專家。

課程適合誰？

對於沒有經驗的新手分析師來說，掌握基本工具將使您開始您的職業生涯。

營銷人員和產品經理將能夠在他們的活動中實施分析工具，並確定最有效的業務發展解決方案。

網絡分析師和用戶體驗設計師將深入研究這些指標，並將能夠直接使用產品和改進方法。

經驗豐富的業務領導者將學習識別項目增長點並建立衡量標準。

課程將教什麼

在此過程中，學生將掌握產品分析師必備的技能和工具——Power BI、SQL、OWOX，學習數據科學和Python的基礎知識。

人力資源專家將幫助準備簡歷和尋找合適的職位空缺，以及準備面試。

學習形式

該課程由 70% 的網絡研討會組成，教師可以提出問題並獲得快速反饋。

培訓由不斷努力提高知識的從業者進行。策展人將幫助您熟悉您的個人帳戶，並回答任何問題。您還可以獲得研究生策展人的支持。

在實踐課程中，學生將學習如何解決產品分析師的問題並完成將包含在投資組合中的 4 個項目。

每個學生都可以訪問 GeekBrains 聊天和社區，在那裡他們可以建立有用的聯繫。此外，學生將能夠作為演講者或聽眾參加封閉的在線或離線活動。

人力資源專家將幫助撰寫簡歷和準備面試。

結果

畢業生將掌握以下技能：

• 研究產品假設；
• 單位經濟和 LTV 的計算；
• 與 Google Analytics、Yandex.Metrica 和 AppMetrica 合作；
• 建立模型，形成假設以提高產品質量；
• 進行 A/B 測試；
• 建設CJM；
• 市場容量評估；
• 進行SWOT分析；
• 熟悉 SQL、Python、Power BI。

費用為每月 3,738 盧布（分期付款）。

學習期限為12個月。

• 要求貿易；
• 快速反饋；
• 有保障的就業；
• 材料的稱職介紹；
• 策展人的支持；
• 經驗豐富的專業教師。

• 高價。

3 門最佳數據分析課程

數據分析或大數據是一種新的、需求旺盛的職業，越來越受歡迎。數據分析師處理大量信息，對其進行分析可以優化業務流程並幫助公司做出最正確的決策。

技能箱。職業數據科學家：數據分析

本課程旨在從零開始學習該專業並掌握其基本工具：Power BI、Python 和 SQL。未來的專家將學習如何收集和分析信息、搜索指標中的異常、識別模式、構建和測試假設以及可視化研究結果。

課程適合誰？

初學者將熟悉分析師的基本理論和基本工具。

對高級培訓感興趣的分析師將能夠詳細研究他們的專業，並學習如何使用 Python、SQL 和 Power BI。

營銷人員、商人和產品經理將學習如何根據數據研究做出旨在開發廣告和產品的決策。

想要改變方向的開發者將學習如何識別業務需求，以及如何使用編程解決業務問題。

課程將教什麼

• 與客戶的溝通技巧，進行採訪的規則；
• 將業務任務轉為研究任務；
• 了解業務、支持、產品維護、營銷和銷售的關鍵問題；
• 準備分析數據，從文件、API、數據庫收集和處理信息的能力；
• 識別數據中的異常和異常值；
• 研究、隊列分析、預測；
• 制定和檢驗假設；
• 使用 Python 庫 plotly、matplotlib 可視化結果；
• 向客戶展示結果，形成結論，準備報告；
• 與觀眾合作，管理其註意力，勝任批評和感知批評的能力。

學習形式

該材料通過六個不同複雜性的模塊呈現。這些是在線講座、視頻教程、實際任務、與實際項目一起工作。在課程結束時，學生為畢業項目辯護，之後每個畢業生都會收到有關職業的個人建議，以及編寫簡歷和作品集的幫助。人力資源專家將幫助尋找職位空缺並準備面試。

結果

完成所有實踐任務後，畢業生簡歷將補充以下技能：

• 數據可視化；
• 開發儀表板；
• 使用庫、Python 和 R 語言；
• 進行 A/B 測試。

費用為每月 3,960 盧布（分期付款）。

學習期限為14個月。

• 對專業的需求；
• 快速反饋；
• 在線學校排名靠前；
• 有保障的就業；
• 國家文憑；
• 有趣的材料介紹；
• 建立有用的聯繫的機會。

• 沒有檢測到。

網絡學。從零開始的大數據

本課程將教您如何處理大量數據，並通過掌握新任務幫助您擴展您對分析專業的現有知識。因此，有一個重要的機會可以將您的專業提升到一個新的水平並補充技能和能力。

課程適合誰？

致所有對提高 IT 素養、提高專業能力和職業發展感興趣的人。該計劃專為那些已經涉足分析領域並具有基本知識的人而設計。

課程將教什麼

• 正確選擇和管理項目團隊；
• 與 CRISP-DM（跨行業標準數據挖掘流程）合作；
• 制定處理大量信息的策略；
• 在組織中搜索大數據任務；
• 改善數據挖掘結果；
• 信息存儲規則。

學習形式

該計劃包括與專家的實踐課程（每週 8 小時起），在此期間將掌握關鍵工具。網絡是對真實項目中遠程工作的模仿。該課程還包括涵蓋從加載數據到構建模型的專業領域的實驗室。家庭作業和測試由老師檢查，他們為難點提供解釋。網絡研討會每週舉行兩次，通過實踐鞏固獲得的知識。在課程結束時，學生為他們的畢業設計辯護，職業發展中心將幫助您創建一份稱職的簡歷並協助您找到工作。

結果

畢業生簡歷將補充以下知識：

• 數據收集，為後續分析做準備；
• 根據 MapReduce 中的信息進行預測（協同過濾）；
• 了解業務任務、客戶要求；
• 收集和組織項目組的工作；
• 建立從不同來源獲得的數據模型——站點、數據庫、表格；
• 為項目選擇最合適的架構；
• 使用 Hadoop 和 MapReduce；
• 提高決策效率。

費用為 - 2 485 盧布/月（分期付款）。

學習期限為2個月。

• 協調員和導師的協助；
• 掌握高薪職業；
• 對專業的需求；
• 高中等級；
• 有保障的就業；
• 獲得文憑。

• 不提供與專家的個人諮詢。

極客大腦。大數據分析學院

在這裡，他們將教授如何收集和分析數據、從中提取重要信息以及發現模式的能力。未來的大數據專家將能夠檢驗假設並幫助企業做出重要決策、推出產品並規劃進一步的發展。

課程適合誰？

初學者將掌握數據分析，即使他們沒有 IT 知識。

新手分析師將獲得高級培訓所需的一套知識和實踐經驗，並熟悉這些工具。

執業 IT 專家將能夠掌握所需的專業並增加他們的收入。

課程將教什麼

在這裡，他們將提供必要的大數據知識和技能，幫助起草一份稱職的簡歷。就業中心會幫您找到合適的職位空缺，準備面試。

學習形式

每週以在線會議和講座、網絡研討會、小組和家庭作業的形式舉辦 1 至 2 次課程。該投資組合將補充 10 個項目。在整個過程中，學生將得到老師的支持，他們會回答任何問題，分享他們的經驗和實踐知識。策展人將幫助您適應現場，在整個培訓過程中保持聯繫，實踐專家將檢查您的作業。此外，學生可以從研究生導師那裡獲得額外的支持，在聊天中與同學交流經驗。最後，畢業生將獲得專業再培訓文憑。

培訓後的簡歷

畢業生將掌握以下關鍵技能：

• 大數據分析方法、機器學習、應用統計學、概率論；
• 使用 Hadoop、Hive、Spark、Hue、HBase、Kafka、Spark Streaming；
• 了解 SQL 和 NoSQL DBMS；
• 使用 Power BI；
• 生成分析報告；
• 使用 Python 編程並使用 NumPy、Matplotlib、scikit-learn。

費用為每月 4,989 盧布（分期付款）。

學習期限為18個月。

• 有保障的就業；
• 國家文憑；
• 專家、導師、策展人的支持；
• 高中評分。

• 高價。

在線分析培訓將使您獲得新的職業或提高您的技能，而不會浪費時間前往培訓地點。最重要的是選擇正確的課程。