2022 年最佳在线分析课程排名

分析始终是业务的核心，采用称职的方法，奠定了坚实的基础。正是有了这个基础，才能有效地利用资源、降低可能的风险并保护您的业务免受不可预见或紧急情况的影响。例如，使用产品分析，您可以了解消费者如何与应用程序或网站进行交互。大数据或数据分析作为一个新方向，有助于优化业务流程。

前 3 名的金融分析课程

每个计划扩大规模的公司都需要财务分析师的技能。财务分析师能够正确评估市场情况，确定公司的当前状态，做出预测并计算出最有利可图的解决方案。

技能箱。金融分析师

该课程将教授对公司财务状况的胜任评估，营运资金的计算，如何帮助公司应对债务问题，制定财务业务模型，预算分析。

课程适合谁？

这对经济大学的学生将很有用，他们将学习如何评估公司的经济状况、制定财务模型、分析报告、分析案例。这样的知识库将使您能够成功地开始您未来的职业生涯。

金融机构的负责人将了解现有的公司规划和预算方法，学习如何有效地管理业务和做出决策。

那些经常处理财务问题的人会深入研究分析师的活动。由于获得的技能，将有很大的机会显着增加收入。

企业家将学习更好地了解公司的财务报表，掌握长期规划，学习如何不破产。因此，他们将能够根据其业务目标更好地处理经济问题并自信地管理预算。

课程将教什么

该计划教授以下技能：

• 预测影响业务的因素；
• 分析财务报告，比较几家公司的报告，确定数据操纵；
• 评估公司的经济状况、风险；
• 在 Excel 中建立财务模型的原则；
• 营运资金分析；
• 在公司收购和合并的情况下计算商业价值。

学习形式

这些是12个主题模块、67节视频课程、在线讲座和基于真实案例的实践任务。毕业后，学生将获得 Skillbox 文凭。

结果

获得毕业证书后，简历将补充以下多项专业技能：

• 单位经济计算；
• 分析、阅读财务报告；
• 公司估值；
• 金融模型的构建；
• 计算、优化营运资金；
• 预算；
• 外部因素分析。

费用为 4,900 卢布。 （有 12 个月的分期付款计划）。

期限为3个月。

• 材料的称职介绍；
• 课程按主题明确组织；
• 经验丰富的策展人的支持；
• 与主要活动结合的能力；
• 访问所有材料；
• 检查作业；
• 许多实际任务；
• 分期付款。

• 没有检测到。

网络学。财务分析

该课程将帮助您成为一名能够分析和正确使用财务状况信息的专业人士，并为公司发展的积极动力做出贡献。经验丰富的老师将告诉您如何通过有效地使用财务分析结果来提高业务效率。

课程适合谁？

它不仅适用于初学者，也适用于那些在金融分析领域已经具备一定知识和技能的人。

该计划将帮助相关领域的金融家——会计师、审计师、财务主管、银行员工——简化知识或掌握新的职业。

初学者将能够管理财务资源并获得专业发展的新知识。

相关大学的毕业生将越来越多地了解企业的​​内部结构，获得未来职业生涯的实用知识和有效的案例工作。

新手投资者将学习如何正确阅读公司的财务报表，从而能够准确地确定一项投资是否值得。

课程将教什么

该计划教授以下技能：

• 财务报告分析；
• 风险评估;
• 建立财务模型；
• 形成投资组合；
• 建立财务信息分析系统；
• 制定财务战略。

学习形式

它采用视频讲座、实用的在线研讨会、在策展人的支持下自学的形式。

视频讲座涵盖了理论的要点。专家将在财务分析实践中助一臂之力，教你如何使用主要工具。为了巩固理论，提供了独立的家庭作业。在此过程中，学生会得到策展人的支持，并可以在封闭的 Telegram 组中向专家从业者提出任何问题。

结果

培训结束时，学生会就公司财务战略的发展制定一个期末项目，由论文导师检查。稍后，可以将此项目添加到您的投资组合中，以向未来的雇主展示。资格将由相关文件确认。

费用为 - 64,615 卢布，或 3,500（分期付款）。

学习期限为4个月。

• 更新有关财务建模的知识；
• 丰富的理论基础；
• 现代知识；
• 经验丰富的导师；
• 方便的格式；
• 系统化的材料；
• 大量的自学。

• 没有老师的个别咨询。

极客大脑。金融分析学院

它培训未来的专家，他们可以评估财务业绩，知道在哪里可以找到收入来源，并看到公司发展的机会。专业的财务分析师知道如何确保业务始终处于盈利状态。

课程适合谁？

分析领域的初学者。学生将学习如何建立财务模型、分析经济报告、预测、提高财务效率。

希望获得一套知识并发展处理财务报表的现有技能，以及在实践中掌握先进的方法、标准和工具的新手金融家。

想要学习如何解读企业财务业绩以及掌握新业务线的经济学家、会计师。

有兴趣了解业务中发生的流程、确定增长点、研究最大组织的案例的项目经理。

课程将教什么

• 分析企业的财务业绩；
• 建立财务模型；
• 对财务报告进行运营分析；
• 寻找增长点，提高经济效益；
• 制定管理财务结果的方法；
• 制定计划，预测预算和平衡。

学习形式

每个学生在整个课程中都会得到一位策展人的支持。家庭作业和实践作业由老师检查，老师回答所有学生的问题并解释难点。

一个封闭的 Telegram 群组可以让您始终与同学保持联系、分享经验和聊天。

个人人力资源经理从事毕业生的就业，选择合适的职位并帮助准备面试。

论文是一个需要建立财务模型并为项目辩护的案例。

结果

完成课程后，毕业生将获得电子证书和专业再培训文凭。所有完成至少 75% 家庭作业的毕业生都有就业保障和良好推荐。

费用为 - 3 458 卢布/月（分期付款时）。

学习期限为11个月。

• 可获得的材料供应；
• 信息的相关性和最新性；
• 快速反馈；
• 教师专业水平高；
• 方便的格式；
• 有效的丰富网络研讨会；
• 在 Telegram 中方便聊天。

• 高价。

前 3 名产品分析课程

产品分析师收集和分析有关消费者与产品（例如应用程序或网站）交互的数据：用户在页面上花费了多少时间，使用了哪些活动按钮。作为接收数据的结果，可以管理业务，专注于用户的需求。

技能箱。产品分析

完成本课程后，您可以学习如何处理信息、研究产品和解决关键业务问题。成为产品分析师后，您可以详细研究任何产品，以使其更好，并使您的业务更成功。

课程适合谁？

初学者和新手分析师将能够提高他们的知识，了解与数据交互的基本方法。

经理、领导者将了解如何使用 Python 和网络分析，学习如何评估产品开发及其有效性。

程序员和数据分析师将能够通过程序代码分析产品并按指标对其进行评估。

课程将教什么

• 进行产品研究，掌握主要分析工具，建立产品指标；
• 分析用户行为和预测他们行为的方法；
• 启动 A/B 测试，进行研究并评估其结果；
• 处理复杂案件的能力；
• 解决业务问题；
• 通过加强产品的弱点和影响增长点来改进产品的方法；
• 分析结果的证明。

学习形式

该计划包括 13 个不同主题的模块和 52 个视频讲座、实践练习、视频教程、策展人支持。课程完成后，学生为论文项目辩护，然后将其包含在作品集中。

结果

毕业生获得以下专业技能：

• 了解主要产品指标：留存、MAU、DAU、代理指标；
• 使用 Google Analytics、Yandex.Metrica 和表格构建漏斗；
• 分析结果的数据研究、解释和验证；
• 使用 Python 进行队列分析、产品分析；
• 准备报告和演示文稿；
• 解决业务问题；
• 进行 A/B 测试。

在确认完成课程后，毕业生将获得文凭。

费用为每月 4,900 卢布（分期付款）。

学习期限为4个月。

• 有能力的信息呈现；
• 经验丰富的教师；
• 正在进行的项目的例子；
• 策展人的支持；
• 可享受折扣和分期付款。

• 不保证就业。

网络学。产品分析师

该课程旨在教授如何创建市场需求的产品、使用 Python 和 Tableau 自动化工作流程、构建分析模型和测试假设。未来的产品分析师将学习掌握研究消费者行为数据的所有必要工具。

课程适合谁？

掌握新职业的初学者将学习如何进行研究、分析指标和研究消费者行为。

营销人员将能够使用分析来增加流量，以及使用 Python 分析大量数据。

产品经理和产品负责人将学习如何检验假设并应用分析工具来改进产品。

课程将教什么

• 中间产品分析师的技能；
• 自治，独立于开发人员；
• 处理来自谷歌分析、SQL、谷歌表格的数据；
• 移动应用程序和网站的数据分析；
• 在战略和广告管理中使用获得的数据；
• 分析用户指标，识别产品的弱点以提高性能；
• 使用 Python 对活动进行自动化和优化；
• 使用 Tableau 进行信息可视化。

学习形式

该计划包含理论和实践部分。理论部分包括网络研讨会和视频讲座。实践部分包含家庭作业，以及最终的毕业设计。在整个过程中，学生都有策展人陪伴，他们的支持可以通过一个特殊的封闭渠道获得。职业发展中心帮助毕业生撰写简历和寻找职位空缺。

结果

• 掌握新的专业知识和处理真实案例的经验；
• 来自不同来源的大数据分析；
• 数据可视化和报告；
• 开发仪表板；
• 业务绩效评估；
• 进行 A/B 测试和测试假设；
• 应用数学在分析和营销中的应用；
• 使用 Python 和数据科学库。

费用为 3,725 卢布/月（分期付款）。

学习期限为10个月。

• 有保障的就业；
• 项目组合；
• 快速反馈；
• 节目饱和；
• 合理的费用；
• 就业援助。

• 没有老师的个人咨询。

极客大脑。产品分析师

一门在线课程，可让您从头开始掌握新的专业知识，从基础分析到使用 Python 和 SQL 进行数据处理。毕业生将学习如何收集和处理用户行为数据、分析指标和寻找业务增长点。有兴趣提高产品质量和提高项目效率的大公司需要产品分析师专家。

课程适合谁？

对于没有经验的新手分析师来说，掌握基本工具将使您开始您的职业生涯。

营销人员和产品经理将能够在他们的活动中实施分析工具，并确定最有效的业务发展解决方案。

网络分析师和用户体验设计师将深入研究这些指标，并将能够直接使用产品和改进方法。

经验丰富的业务领导者将学习识别项目增长点并建立衡量标准。

课程将教什么

在此过程中，学生将掌握产品分析师必备的技能和工具——Power BI、SQL、OWOX，学习数据科学和Python的基础知识。

人力资源专家将帮助准备简历和寻找合适的职位空缺，以及准备面试。

学习形式

该课程由 70% 的网络研讨会组成，教师可以提出问题并获得快速反馈。

培训由不断努力提高知识的从业者进行。策展人将帮助您熟悉您的个人帐户，并回答任何问题。您还可以获得研究生策展人的支持。

在实践课程中，学生将学习如何解决产品分析师的问题并完成将包含在投资组合中的 4 个项目。

每个学生都可以访问 GeekBrains 聊天和社区，在那里他们可以建立有用的联系。此外，学生将能够作为演讲者或听众参加封闭的在线或离线活动。

人力资源专家将帮助撰写简历和准备面试。

结果

毕业生将掌握以下技能：

• 研究产品假设；
• 单位经济和 LTV 的计算；
• 与 Google Analytics、Yandex.Metrica 和 AppMetrica 合作；
• 建立模型，形成假设以提高产品质量；
• 进行 A/B 测试；
• 建设CJM；
• 市场容量评估；
• 进行SWOT分析；
• 熟悉 SQL、Python、Power BI。

费用为每月 3,738 卢布（分期付款）。

学习期限为12个月。

• 要求贸易；
• 快速反馈；
• 有保障的就业；
• 材料的称职介绍；
• 策展人的支持；
• 经验丰富的专业教师。

• 高价。

3 门最佳数据分析课程

数据分析或大数据是一种新的、需求旺盛的职业，越来越受欢迎。数据分析师处理大量信息，对其进行分析可以优化业务流程并帮助公司做出最正确的决策。

技能箱。职业数据科学家：数据分析

本课程旨在从零开始学习该专业并掌握其基本工具：Power BI、Python 和 SQL。未来的专家将学习如何收集和分析信息、搜索指标中的异常情况、识别模式、构建和测试假设以及可视化研究结果。

课程适合谁？

初学者将熟悉分析师的基本理论和基本工具。

对高级培训感兴趣的分析师将能够详细研究他们的专业，并学习如何使用 Python、SQL 和 Power BI。

营销人员、商人和产品经理将学习如何根据数据研究做出旨在开发广告和产品的决策。

想要改变方向的开发者将学习如何识别业务需求，以及如何使用编程解决业务问题。

课程将教什么

• 与客户的沟通技巧，进行采访的规则；
• 将业务任务转为研究任务；
• 了解业务、支持、产品维护、营销和销售的关键问题；
• 准备分析数据，从文件、API、数据库收集和处理信息的能力；
• 识别数据中的异常和异常值；
• 研究、队列分析、预测；
• 制定和检验假设；
• 使用 Python 库 plotly、matplotlib 可视化结果；
• 向客户展示结果，形成结论，准备报告；
• 与观众合作，管理其注意力，胜任批评和感知批评的能力。

学习形式

该材料通过六个不同复杂性的模块呈现。这些是在线讲座、视频教程、实际任务、与实际项目一起工作。在课程结束时，学生为毕业项目辩护，之后每个毕业生都会收到有关职业的个人建议，以及编写简历和作品集的帮助。人力资源专家将帮助寻找职位空缺并准备面试。

结果

完成所有实践任务后，毕业生简历将补充以下技能：

• 数据可视化；
• 开发仪表板；
• 使用库、Python 和 R 语言；
• 进行 A/B 测试。

费用为每月 3,960 卢布（分期付款）。

学习期限为14个月。

• 对专业的需求；
• 快速反馈；
• 在线学校排名靠前；
• 有保障的就业；
• 国家文凭；
• 有趣的材料介绍；
• 建立有用的联系的机会。

• 没有检测到。

网络学。从零开始的大数据

本课程将教您如何处理大量数据，并通过掌握新任务帮助您扩展您对分析专业的现有知识。因此，有一个重要的机会可以将您的专业提升到一个新的水平并补充技能和能力。

课程适合谁？

致所有有兴趣提高 IT 素养、提高专业能力和职业发展的人。该计划专为那些已经涉足分析领域并具有基本知识的人而设计。

课程将教什么

• 正确选择和管理项目团队；
• 与 CRISP-DM（跨行业标准数据挖掘流程）合作；
• 制定处理大量信息的策略；
• 在组织中搜索大数据任务；
• 改善数据挖掘结果；
• 信息存储规则。

学习形式

该计划包括与专家的实践课程（每周 8 小时起），在此期间将掌握关键工具。网络是对真实项目中远程工作的模仿。该课程还包括涵盖从加载数据到构建模型的专业领域的实验室。家庭作业和测试由老师检查，他们为难点提供解释。网络研讨会每周举行两次，通过实践巩固获得的知识。在课程结束时，学生为他们的毕业设计辩护，职业发展中心将帮助您创建一份称职的简历并协助您找到工作。

结果

毕业生简历将补充以下知识：

• 数据收集，为后续分析做准备；
• 根据 MapReduce 中的信息进行预测（协同过滤）；
• 了解业务任务、客户要求；
• 收集和组织项目组的工作；
• 建立从不同来源获得的数据模型——站点、数据库、表格；
• 为项目选择最合适的架构；
• 使用 Hadoop 和 MapReduce；
• 提高决策效率。

费用为 - 2 485 卢布/月（分期付款）。

学习期限为2个月。

• 协调员和导师的协助；
• 掌握高薪职业；
• 对专业的需求；
• 高中等级；
• 有保障的就业；
• 获得文凭。

• 不提供与专家的个人咨询。

极客大脑。大数据分析学院

在这里，他们将教授如何收集和分析数据、从中提取重要信息以及发现模式的能力。未来的大数据专家将能够检验假设并帮助企业做出重要决策、推出产品并规划进一步的发展。

课程适合谁？

初学者将掌握数据分析，即使他们没有 IT 知识。

新手分析师将获得高级培训所需的一套知识和实践经验，并熟悉这些工具。

执业 IT 专家将能够掌握所需的专业并增加他们的收入。

课程将教什么

在这里，他们将提供必要的大数据知识和技能，帮助起草一份称职的简历。就业中心会帮您找到合适的职位空缺，准备面试。

学习形式

每周以在线会议和讲座、网络研讨会、小组和家庭作业的形式举办 1 至 2 次课程。该投资组合将补充 10 个项目。在整个过程中，学生将得到老师的支持，他们会回答任何问题，分享他们的经验和实践知识。策展人将帮助您适应现场，在整个培训过程中保持联系，实践专家将检查您的作业。此外，学生可以从研究生导师那里获得额外的支持，在聊天中与同学交流经验。最后，毕业生将获得专业再培训文凭。

培训后的简历

毕业生将掌握以下关键技能：

• 大数据分析方法、机器学习、应用统计学、概率论；
• 使用 Hadoop、Hive、Spark、Hue、HBase、Kafka、Spark Streaming；
• 了解 SQL 和 NoSQL DBMS；
• 使用 Power BI；
• 生成分析报告；
• 使用 Python 编程并使用 NumPy、Matplotlib、scikit-learn。

费用为每月 4,989 卢布（分期付款）。

学习期限为18个月。

• 有保障的就业；
• 国家文凭；
• 专家、导师、策展人的支持；
• 高中评分。

• 高价。

在线分析培训将使您获得新的职业或提高您的技能，而不会浪费时间前往培训地点。最重要的是选择正确的课程。