การจัดอันดับหลักสูตรการวิเคราะห์ออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับปี 2022

การวิเคราะห์คือหัวใจของธุรกิจเสมอ ด้วยวิธีการที่มีความสามารถ ประกอบเป็นรากฐานที่มั่นคง ต้องขอบคุณพื้นฐานนี้ที่ทำให้สามารถใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และปกป้องธุรกิจของคุณจากสถานการณ์ที่ไม่คาดฝันหรือสถานการณ์ฉุกเฉิน ตัวอย่างเช่น การใช้การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ คุณสามารถทำความเข้าใจว่าผู้บริโภคโต้ตอบกับแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์อย่างไร และบิ๊กดาต้าหรือการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งเป็นทิศทางใหม่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจ

หลักสูตรการวิเคราะห์ทางการเงิน 3 อันดับแรก

ทักษะของนักวิเคราะห์ทางการเงินเป็นที่ต้องการของทุกบริษัทที่วางแผนจะขยายขนาด นักวิเคราะห์ทางการเงินสามารถประเมินสถานการณ์ในตลาดได้อย่างถูกต้อง กำหนดสถานะปัจจุบันของบริษัท คาดการณ์และคำนวณโซลูชันที่ทำกำไรได้มากที่สุด

กล่องทักษะ นักวิเคราะห์การเงิน

หลักสูตรนี้จะสอนการประเมินความสามารถด้านฐานะการเงินของบริษัท การคำนวณเงินทุนหมุนเวียน วิธีการช่วยให้บริษัทรับมือกับปัญหาหนี้สิน การร่างแบบจำลองธุรกิจทางการเงิน การวิเคราะห์งบประมาณ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

จะเป็นประโยชน์สำหรับนักศึกษามหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์ที่จะเรียนรู้วิธีการประเมินสถานการณ์ทางเศรษฐกิจของบริษัท จัดทำแบบจำลองทางการเงิน วิเคราะห์รายงาน วิเคราะห์กรณีต่างๆ ฐานความรู้ดังกล่าวจะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในการเริ่มต้นอาชีพในอนาคต

หัวหน้าองค์กรทางการเงินจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการที่มีอยู่ในการวางแผนและการจัดทำงบประมาณของบริษัท เรียนรู้วิธีการจัดการธุรกิจและการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้ที่จัดการกับการเงินอย่างต่อเนื่องจะศึกษากิจกรรมของนักวิเคราะห์ในเชิงลึกด้วยทักษะที่ได้รับจะมีโอกาสสูงที่จะเพิ่มรายได้อย่างมาก

ผู้ประกอบการจะได้เรียนรู้ที่จะเข้าใจงบการเงินของบริษัทได้ดีขึ้น เชี่ยวชาญในการวางแผนระยะยาว เรียนรู้วิธีที่จะไม่ล้มละลาย ส่งผลให้สามารถนำทางปัญหาเศรษฐกิจได้ดีขึ้นและบริหารงบประมาณได้อย่างมั่นใจตามวัตถุประสงค์ของธุรกิจ

คอร์สจะสอนอะไร

โปรแกรมสอนทักษะต่อไปนี้:

• ปัจจัยพยากรณ์ที่มีผลกระทบต่อธุรกิจ
• การวิเคราะห์รายงานทางการเงิน การเปรียบเทียบรายงานของบริษัทต่างๆ การกำหนดการจัดการข้อมูล
• การประเมินสภาพเศรษฐกิจของบริษัท ความเสี่ยง
• หลักการสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel
• การวิเคราะห์เงินทุนหมุนเวียน
• การคำนวณมูลค่าธุรกิจกรณีการเข้าซื้อกิจการและการควบรวมกิจการของบริษัท

รูปแบบการเรียนรู้

เหล่านี้เป็นโมดูลเฉพาะเรื่อง 12 โมดูล 67 บทเรียนวิดีโอ การบรรยายออนไลน์ และงานภาคปฏิบัติโดยอิงจากกรณีจริง เมื่อสำเร็จการศึกษา นักศึกษาจะได้รับประกาศนียบัตร Skillbox

ผลลัพธ์

หลังจากได้รับประกาศนียบัตร ประวัติย่อจะเสริมด้วยทักษะทางวิชาชีพดังต่อไปนี้:

• การคำนวณหน่วยเศรษฐกิจ
• การวิเคราะห์ การอ่านรายงานทางการเงิน
• การประเมินมูลค่าบริษัท
• การสร้างแบบจำลองทางการเงิน
• การคำนวณ การเพิ่มประสิทธิภาพของเงินทุนหมุนเวียน
• การจัดทำงบประมาณ
• การวิเคราะห์ปัจจัยภายนอก

ค่าใช้จ่ายคือ 4,900 รูเบิล (พร้อมแผนผ่อนชำระ 12 เดือน)

ระยะเวลาคือ 3 เดือน

• การนำเสนอที่มีความสามารถของวัสดุ
• มีการจัดบทเรียนอย่างชัดเจนตามหัวข้อ
• การสนับสนุนจากภัณฑารักษ์ที่มีประสบการณ์
• ความสามารถในการรวมกับกิจกรรมหลัก
• การเข้าถึงวัสดุทั้งหมด
• ตรวจการบ้าน;
• งานปฏิบัติมากมาย
• ผ่อนชำระ.

• ตรวจไม่พบ

เนโทโลยี การวิเคราะห์ทางการเงิน

หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณกลายเป็นมืออาชีพที่สามารถวิเคราะห์และใช้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์ทางการเงินได้อย่างถูกต้อง รวมทั้งมีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกของการเติบโตของบริษัท ครูที่มีประสบการณ์จะบอกวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจผ่านการใช้ผลการวิเคราะห์ทางการเงินอย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

มันถูกออกแบบมาไม่เพียง แต่สำหรับผู้เริ่มต้นเท่านั้น แต่ยังสำหรับผู้ที่มีความรู้และทักษะในระดับหนึ่งในด้านการวิเคราะห์ทางการเงินอยู่แล้ว

โปรแกรมจะช่วยปรับปรุงความรู้หรือสร้างอาชีพใหม่สำหรับนักการเงินในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง - นักบัญชี ผู้ตรวจสอบบัญชี เหรัญญิก พนักงานธนาคาร

ผู้เริ่มต้นจะสามารถจัดการทรัพยากรทางการเงินและรับความรู้ใหม่ ๆ เพื่อการเติบโตอย่างมืออาชีพ

ผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้องจะได้เรียนรู้มากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับโครงสร้างภายในของธุรกิจ ได้รับความรู้เชิงปฏิบัติสำหรับการเริ่มอาชีพในอนาคต และการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับกรณีศึกษา

นักลงทุนมือใหม่จะได้เรียนรู้วิธีอ่านงบการเงินของบริษัทอย่างถูกต้อง ซึ่งจะทำให้สามารถระบุได้อย่างถูกต้องว่าการลงทุนนั้นคุ้มค่าหรือไม่

คอร์สจะสอนอะไร

โปรแกรมสอนทักษะต่อไปนี้:

• การวิเคราะห์รายงานทางการเงิน
• การประเมินความเสี่ยง;
• การสร้างแบบจำลองทางการเงิน
• การก่อตัวของพอร์ตการลงทุน
• การสร้างระบบการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน
• การพัฒนากลยุทธ์ทางการเงิน

รูปแบบการเรียนรู้

ในรูปแบบวิดีโอบรรยาย เวิร์กช็อปออนไลน์เชิงปฏิบัติ ศึกษาด้วยตนเองโดยได้รับการสนับสนุนจากภัณฑารักษ์

วิดีโอบรรยายครอบคลุมประเด็นสำคัญของทฤษฎี ผู้เชี่ยวชาญจะช่วยฝึกฝนการวิเคราะห์ทางการเงิน สอนวิธีใช้เครื่องมือหลัก เพื่อรวมทฤษฎีนี้จะมีการทำการบ้านที่เป็นอิสระในกระบวนการนี้ นักเรียนจะได้รับการสนับสนุนจากภัณฑารักษ์และสามารถถามคำถามใดๆ กับผู้ปฏิบัติงานที่เชี่ยวชาญในกลุ่มโทรเลขแบบปิดได้

ผลลัพธ์

เมื่อสิ้นสุดการฝึกอบรม นักศึกษาจะทำโครงงานขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการพัฒนากลยุทธ์ทางการเงินของบริษัท ซึ่งจะถูกตรวจสอบโดยผู้ดูแลวิทยานิพนธ์ ภายหลัง คุณสามารถเพิ่มโครงการนี้ลงในพอร์ตโฟลิโอของคุณเพื่อแสดงให้นายจ้างในอนาคตเห็น คุณสมบัติจะได้รับการยืนยันโดยเอกสารที่เกี่ยวข้อง

ค่าใช้จ่ายคือ - 64,615 รูเบิลหรือ 3,500 (เมื่อชำระเป็นงวด)

ระยะเวลาของการศึกษาคือ 4 เดือน

• ปรับปรุงความรู้เกี่ยวกับแบบจำลองทางการเงิน
• ฐานทฤษฎีที่หลากหลาย
• ความรู้สมัยใหม่
• พี่เลี้ยงที่มีประสบการณ์
• รูปแบบที่สะดวก
• วัสดุที่เป็นระบบ
• การศึกษาด้วยตนเองเป็นจำนวนมาก

• ไม่มีการให้คำปรึกษารายบุคคลของครู

กีกเบรน คณะวิเคราะห์การเงิน

โดยจะฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญในอนาคตที่สามารถประเมินประสิทธิภาพทางการเงิน รู้ว่าจะหาแหล่งรายได้ได้จากที่ใด และมองเห็นโอกาสสำหรับการเติบโตของบริษัท นักวิเคราะห์ทางการเงินมืออาชีพรู้วิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่าธุรกิจอยู่ในสีดำเสมอ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

ผู้เริ่มต้นในด้านการวิเคราะห์ นักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแบบจำลองทางการเงิน วิเคราะห์การรายงานทางเศรษฐกิจ คาดการณ์ ปรับปรุงประสิทธิภาพทางการเงิน

นักการเงินมือใหม่ที่ต้องการได้รับชุดความรู้และพัฒนาทักษะที่มีอยู่ในการทำงานกับงบการเงิน รวมถึงวิธีการขั้นสูง มาตรฐาน และเครื่องมือในทางปฏิบัติ

นักเศรษฐศาสตร์ นักบัญชีที่ต้องการเรียนรู้วิธีอ่านประสิทธิภาพทางการเงินขององค์กร ตลอดจนเชี่ยวชาญในสายธุรกิจใหม่

ผู้จัดการโครงการที่สนใจทำความเข้าใจกระบวนการที่เกิดขึ้นในธุรกิจ ระบุจุดเติบโต ศึกษากรณีต่างๆ ขององค์กรที่ใหญ่ที่สุด

คอร์สจะสอนอะไร

• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางการเงินขององค์กร
• การสร้างแบบจำลองทางการเงิน
• ดำเนินการวิเคราะห์การดำเนินงานของรายงานทางการเงิน
• ค้นหาจุดเติบโต เพิ่มประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ
• การพัฒนาวิธีการควบคุมผลลัพธ์ทางการเงิน
• แบบแปลนอาคาร การพยากรณ์งบประมาณและดุลยภาพ

รูปแบบการเรียนรู้

นักเรียนแต่ละคนจะได้รับการสนับสนุนจากภัณฑารักษ์ตลอดหลักสูตร การบ้านและการบ้านที่ได้รับมอบหมายจะถูกตรวจสอบโดยครูที่ตอบคำถามของนักเรียนทุกคนและให้คำอธิบายสำหรับประเด็นที่ยาก

กลุ่มโทรเลขแบบปิดทำให้สามารถติดต่อกับเพื่อนร่วมชั้นได้เสมอ แบ่งปันประสบการณ์และเพียงแค่แชท

ผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลส่วนบุคคลมีส่วนร่วมในการว่าจ้างบัณฑิต คัดเลือกตำแหน่งงานว่างที่เหมาะสม และช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์

วิทยานิพนธ์เป็นกรณีที่จำเป็นต้องสร้างแบบจำลองทางการเงินและปกป้องโครงการ

ผลลัพธ์

หลังจากจบหลักสูตรแล้ว ผู้สำเร็จการศึกษาจะได้รับประกาศนียบัตรอิเล็กทรอนิกส์และประกาศนียบัตรการอบรมขึ้นใหม่อย่างมืออาชีพ ผู้สำเร็จการศึกษาทุกคนที่ทำการบ้านอย่างน้อย 75% ได้รับการประกันการจ้างงานและคำแนะนำที่ดี

ค่าใช้จ่ายคือ - 3 458 รูเบิล / เดือน (เมื่อชำระเป็นงวด)

ระยะเวลาของการศึกษาคือ 11 เดือน

• การจัดหาวัสดุที่เข้าถึงได้
• ความเกี่ยวข้องและความทันสมัยของข้อมูล
• ข้อเสนอแนะที่รวดเร็ว;
• ความเป็นมืออาชีพสูงของครู
• รูปแบบที่สะดวก
• การสัมมนาผ่านเว็บที่มีประสิทธิภาพ
• แชทที่สะดวกในโทรเลข

• ราคาสูง.

หลักสูตรการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ 3 อันดับแรก

นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบของผู้บริโภคกับผลิตภัณฑ์ เช่น กับแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์: ผู้ใช้ใช้เวลาบนหน้าเว็บนานเท่าใด ซึ่งใช้ปุ่มที่ใช้งานอยู่ จากข้อมูลที่ได้รับทำให้สามารถจัดการธุรกิจโดยเน้นที่ความต้องการของผู้ใช้

กล่องทักษะ การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์

หลังจากจบหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำงานกับข้อมูล ค้นคว้าผลิตภัณฑ์ และแก้ปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญ การเป็นนักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ คุณสามารถศึกษาผลิตภัณฑ์ใดๆ โดยละเอียดเพื่อทำให้ดีขึ้นและธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จมากขึ้น

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

ผู้เริ่มต้นและนักวิเคราะห์มือใหม่จะสามารถพัฒนาความรู้ เข้าใจวิธีการพื้นฐานในการโต้ตอบกับข้อมูล

ผู้จัดการ ผู้นำจะเข้าใจวิธีการทำงานกับ Python และการวิเคราะห์เว็บ เรียนรู้วิธีประเมินการพัฒนาผลิตภัณฑ์และประสิทธิผล

โปรแกรมเมอร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลจะสามารถวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และประเมินผลิตภัณฑ์ตามเมตริกผ่านโค้ดของโปรแกรม

คอร์สจะสอนอะไร

• ดำเนินการวิจัยผลิตภัณฑ์ การเรียนรู้เครื่องมือวิเคราะห์หลัก การสร้างตัวชี้วัดผลิตภัณฑ์
• การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และวิธีการคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้
• การเปิดตัวการทดสอบ A/B ดำเนินการวิจัยและประเมินผล
• ความสามารถในการจัดการกับกรณีที่ซับซ้อน
• การแก้ปัญหาทางธุรกิจ
• วิธีปรับปรุงผลิตภัณฑ์โดยการเสริมความแข็งแกร่งให้กับจุดอ่อนและมีอิทธิพลต่อจุดเติบโต
• การสาธิตผลการวิเคราะห์

รูปแบบการเรียนรู้

โปรแกรมประกอบด้วย 13 โมดูลในหัวข้อต่างๆ และวิดีโอบรรยาย 52 รายการ แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ วิดีโอสอน การสนับสนุนภัณฑารักษ์ เมื่อจบหลักสูตร นักศึกษาจะปกป้องโครงการวิทยานิพนธ์ซึ่งจะรวมอยู่ในแฟ้มผลงาน

ผลลัพธ์

ผู้สำเร็จการศึกษาจะได้รับทักษะทางวิชาชีพดังต่อไปนี้:

• ความรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดผลิตภัณฑ์หลัก: การเก็บรักษา, MAU, DAU, ตัวชี้วัดพร็อกซี;
• การสร้างช่องทางโดยใช้ Google Analytics, Yandex.Metrica และตาราง
• การวิจัยข้อมูล การตีความ และการตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิเคราะห์
• การวิเคราะห์ตามรุ่น การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ด้วย Python
• การจัดทำรายงานและการนำเสนอ
• การแก้ปัญหาทางธุรกิจ
• ทำการทดสอบ A/B

ในการยืนยันการสำเร็จหลักสูตรอย่างสมบูรณ์ ผู้สำเร็จการศึกษาจะได้รับประกาศนียบัตร

ค่าใช้จ่ายคือ 4,900 รูเบิลต่อเดือน (ผ่อนชำระ)

ระยะเวลาของการศึกษาคือ 4 เดือน

• การนำเสนอข้อมูลอย่างมีความสามารถ
• ครูที่มีประสบการณ์
• ตัวอย่างโครงการต่อเนื่อง
• การสนับสนุนจากภัณฑารักษ์;
• มีส่วนลดและผ่อนชำระ

• ไม่มีการรับประกันการจ้างงาน

เนโทโลยี นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อสอนวิธีสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่ต้องการของตลาด ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติโดยใช้ Python และ Tableau สร้างแบบจำลองการวิเคราะห์และทดสอบสมมติฐาน นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ในอนาคตจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือที่จำเป็นทั้งหมดในการค้นคว้าข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภค

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

ผู้เริ่มต้นที่เชี่ยวชาญในวิชาชีพใหม่จะได้เรียนรู้วิธีดำเนินการวิจัย วิเคราะห์เมตริก และศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภค

นักการตลาดจะสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อเพิ่มทราฟฟิก และใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์จะได้เรียนรู้วิธีทดสอบสมมติฐานและใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์

คอร์สจะสอนอะไร

• ทักษะสำหรับนักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ระดับกลาง
• เอกราช ความเป็นอิสระจากนักพัฒนา;
• การประมวลผลข้อมูลจาก Google Analytics, SQL, Google ชีต;
• การวิเคราะห์ข้อมูลของแอปพลิเคชั่นมือถือและเว็บไซต์
• การใช้ข้อมูลที่ได้รับในการจัดการกลยุทธ์และการโฆษณา
• การวิเคราะห์เมตริกผู้ใช้ การระบุจุดอ่อนของผลิตภัณฑ์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
• การทำงานอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมด้วย Python
• การสร้างภาพข้อมูลด้วย Tableau

รูปแบบการเรียนรู้

โปรแกรมประกอบด้วยส่วนทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ส่วนทางทฤษฎีประกอบด้วยการสัมมนาผ่านเว็บและวิดีโอบรรยาย ส่วนที่ใช้งานได้จริงประกอบด้วยการบ้านและโครงงานจบการศึกษาขั้นสุดท้าย ตลอดเวลา นักเรียนจะมาพร้อมกับภัณฑารักษ์ ซึ่งสามารถรับการสนับสนุนได้ในช่องปิดพิเศษ ศูนย์พัฒนาอาชีพช่วยให้ผู้สำเร็จการศึกษาเขียนประวัติย่อและค้นหาตำแหน่งงานว่าง

ผลลัพธ์

• การเรียนรู้ความเชี่ยวชาญพิเศษใหม่และประสบการณ์การทำงานกับคดีจริง
• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งต่างๆ
• การสร้างภาพข้อมูลและการรายงาน
• การพัฒนาแดชบอร์ด
• การประเมินผลการดำเนินธุรกิจ
• ดำเนินการทดสอบ A/B และทดสอบสมมติฐาน
• การประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์ประยุกต์ในการวิเคราะห์และการตลาด
• โดยใช้ไลบรารี Python และ Data Science

ค่าใช้จ่ายคือ 3,725 รูเบิล / เดือน (ผ่อนชำระ)

ระยะเวลาของการศึกษาคือ 10 เดือน

• รับประกันการจ้างงาน;
• ผลงานของโครงการ
• ข้อเสนอแนะที่รวดเร็ว;
• ความอิ่มตัวของโปรแกรม
• ต้นทุนที่เหมาะสม
• ความช่วยเหลือด้านการจ้างงาน

• ไม่มีการปรึกษาส่วนตัวของครูผู้สอน

กีกเบรน นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์

หลักสูตรออนไลน์ที่ช่วยให้คุณเชี่ยวชาญความเชี่ยวชาญใหม่ตั้งแต่ต้น ตั้งแต่การวิเคราะห์พื้นฐานไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลด้วย Python และ SQL ผู้สำเร็จการศึกษาจะได้เรียนรู้วิธีรวบรวมและประมวลผลข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ วิเคราะห์ตัวชี้วัด และค้นหาจุดเติบโตทางธุรกิจผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เป็นที่ต้องการของบริษัทขนาดใหญ่ที่สนใจในการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และเพิ่มประสิทธิภาพของโครงการ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

สำหรับนักวิเคราะห์มือใหม่ที่ไม่มีประสบการณ์ การเรียนรู้เครื่องมือพื้นฐานจะช่วยให้คุณเริ่มต้นอาชีพได้

นักการตลาดและผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ในกิจกรรมของตน และกำหนดโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการพัฒนาธุรกิจ

นักวิเคราะห์เว็บและนักออกแบบ UX จะศึกษาเมตริกในเชิงลึกและจะสามารถทำงานโดยตรงกับผลิตภัณฑ์และวิธีปรับปรุงได้

ผู้นำธุรกิจที่มีประสบการณ์จะได้เรียนรู้การระบุจุดเติบโตของโครงการและสร้างระบบเมตริก

คอร์สจะสอนอะไร

ในกระบวนการนี้ นักเรียนจะได้เรียนรู้ทักษะและเครื่องมือที่จำเป็นของนักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ - Power BI, SQL, OWOX, เรียนรู้พื้นฐานของ Data Science และ Python

ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR จะช่วยในการจัดเตรียมประวัติย่อและค้นหาตำแหน่งงานว่างที่เหมาะสมตลอดจนในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์

รูปแบบการเรียนรู้

หลักสูตรประกอบด้วยการสัมมนาผ่านเว็บ 70% โดยมีครูที่สามารถถามคำถามและรับคำติชมอย่างรวดเร็ว

การฝึกอบรมดำเนินการโดยผู้ปฏิบัติงานที่ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความรู้ของตน ภัณฑารักษ์จะช่วยให้คุณรู้สึกสบายใจในบัญชีส่วนตัวของคุณ รวมทั้งตอบคำถามทุกข้อ คุณยังสามารถรับการสนับสนุนจากภัณฑารักษ์ระดับบัณฑิตศึกษาได้อีกด้วย

ในชั้นเรียนภาคปฏิบัติ นักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีแก้ปัญหาของนักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และดำเนินการ 4 โครงการที่จะรวมอยู่ในพอร์ตโฟลิโอ

นักเรียนแต่ละคนจะสามารถเข้าถึงแชทและชุมชนของ GeekBrains ได้ ซึ่งพวกเขาสามารถสร้างรายชื่อติดต่อที่มีประโยชน์ได้ นอกจากนี้ นักเรียนจะสามารถเข้าร่วมกิจกรรมออนไลน์หรือออฟไลน์แบบปิดในฐานะวิทยากรหรือผู้ฟังได้

ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR จะช่วยในการเขียนประวัติย่อและเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์

ผลลัพธ์

ผู้สำเร็จการศึกษาจะเชี่ยวชาญทักษะต่อไปนี้:

• การศึกษาสมมติฐานเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
• การคำนวณหน่วยเศรษฐกิจและ LTV
• ทำงานร่วมกับ Google Analytics, Yandex.Metrica และ AppMetrica;
• แบบจำลองอาคาร ตั้งสมมติฐานเพื่อปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์
• ดำเนินการทดสอบ A/B;
• การก่อสร้าง CJM;
• การประเมินความสามารถของตลาด
• ดำเนินการวิเคราะห์ SWOT
• ความรู้เกี่ยวกับ SQL, Python, Power BI

ค่าใช้จ่ายคือ 3,738 รูเบิลต่อเดือน (ชำระเป็นงวด)

ระยะเวลาของการศึกษาคือ 12 เดือน

• เรียกร้องการค้า;
• ข้อเสนอแนะที่รวดเร็ว;
• รับประกันการจ้างงาน;
• การนำเสนอที่มีความสามารถของวัสดุ
• การสนับสนุนจากภัณฑารักษ์;
• ครูมืออาชีพที่มีประสบการณ์

• ราคาสูง.

3 หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุด

การวิเคราะห์ข้อมูลหรือบิ๊กดาต้าเป็นอาชีพใหม่ที่เป็นที่ต้องการและกำลังได้รับความนิยม นักวิเคราะห์ข้อมูลทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งการวิเคราะห์จะช่วยให้คุณปรับกระบวนการทางธุรกิจให้เหมาะสมและช่วยให้บริษัทตัดสินใจได้ถูกต้องที่สุด

กล่องทักษะ อาชีพ Data Scientist: การวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเรียนรู้อาชีพตั้งแต่เริ่มต้นและใช้เครื่องมือพื้นฐานอย่าง Power BI, Python และ SQL ผู้เชี่ยวชาญในอนาคตจะได้เรียนรู้วิธีรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ค้นหาความผิดปกติในหน่วยเมตริก ระบุรูปแบบ สร้างและทดสอบสมมติฐาน ตลอดจนแสดงภาพผลการวิจัย

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

ผู้เริ่มต้นจะได้ทำความคุ้นเคยกับทฤษฎีพื้นฐานและเครื่องมือพื้นฐานของนักวิเคราะห์

นักวิเคราะห์ที่สนใจในการฝึกอบรมขั้นสูงจะสามารถศึกษาอาชีพของตนโดยละเอียดและเรียนรู้วิธีการทำงานกับ Python, SQL และ Power BI

นักการตลาด นักธุรกิจ และผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะได้เรียนรู้วิธีตัดสินใจโดยมุ่งเป้าไปที่การพัฒนาโฆษณาและผลิตภัณฑ์ โดยอิงจากการศึกษาข้อมูล

นักพัฒนาที่ต้องการเปลี่ยนทิศทางจะได้เรียนรู้วิธีการระบุความต้องการทางธุรกิจตลอดจนวิธีการใช้โปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ

คอร์สจะสอนอะไร

• ทักษะการสื่อสารกับลูกค้า กฎการสัมภาษณ์
• การถ่ายโอนงานธุรกิจไปสู่งานวิจัย
• เข้าใจประเด็นสำคัญของธุรกิจ การสนับสนุน การบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์ การตลาดและการขาย
• การเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ ความสามารถในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจากไฟล์, API, ฐานข้อมูล;
• การระบุความผิดปกติและค่าผิดปกติในข้อมูล
• การวิจัย การวิเคราะห์ตามรุ่น การพยากรณ์
• การกำหนดและทดสอบสมมติฐาน
• การสร้างภาพผลลัพธ์โดยใช้ไลบรารี Python แบบพล็อต, matplotlib;
• การนำเสนอผลงานให้กับลูกค้า การกำหนดข้อสรุป การจัดทำรายงาน
• ทำงานกับผู้ฟัง จัดการความสนใจ ความสามารถในการวิพากษ์วิจารณ์และรับรู้คำวิจารณ์อย่างมีความสามารถ

รูปแบบการเรียนรู้

เนื้อหานำเสนอผ่านโมดูล 6 โมดูลที่มีความซับซ้อนต่างกัน สิ่งเหล่านี้คือการบรรยายออนไลน์ วิดีโอสอน งานเชิงปฏิบัติ การทำงานกับโครงการจริง ในตอนท้ายของหลักสูตร นักเรียนปกป้องโครงการสำเร็จการศึกษา หลังจากนั้นผู้สำเร็จการศึกษาแต่ละคนจะได้รับคำแนะนำส่วนบุคคลเกี่ยวกับอาชีพตลอดจนความช่วยเหลือในการรวบรวมประวัติย่อและแฟ้มผลงาน ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR จะช่วยในการหาตำแหน่งงานว่างและเตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์

ผลลัพธ์

หลังจากทำงานภาคปฏิบัติเสร็จแล้ว ประวัติย่อของผู้สำเร็จการศึกษาจะได้รับการเสริมด้วยทักษะดังต่อไปนี้:

• การสร้างภาพข้อมูล
• การพัฒนาแดชบอร์ด
• ทำงานกับไลบรารี่, ภาษา Python และ R;
• ทำการทดสอบ A/B

ค่าใช้จ่ายคือ 3,960 รูเบิลต่อเดือน (ชำระเป็นงวด)

ระยะเวลาของการศึกษาคือ 14 เดือน

• ความต้องการอาชีพ
• ข้อเสนอแนะที่รวดเร็ว;
• อันดับสูงของโรงเรียนออนไลน์
• รับประกันการจ้างงาน;
• ประกาศนียบัตรของรัฐ
• การนำเสนอเนื้อหาที่น่าสนใจ
• โอกาสในการติดต่อที่มีประโยชน์

• ตรวจไม่พบ

เนโทโลยี บิ๊กดาต้าตั้งแต่เริ่มต้น

หลักสูตรนี้จะสอนวิธีทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก และช่วยให้คุณขยายความรู้ที่มีอยู่ของคุณเกี่ยวกับอาชีพการวิเคราะห์ด้วยการเรียนรู้งานใหม่ เป็นผลให้มีโอกาสสำคัญที่จะก้าวไปสู่ระดับใหม่ในด้านความสามารถพิเศษและเสริมทักษะและความสามารถของคุณ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

สำหรับผู้สนใจที่จะพัฒนาความรู้ด้านไอที พัฒนาความสามารถทางวิชาชีพและการเติบโตของอาชีพ โปรแกรมถูกออกแบบมาสำหรับผู้ที่มีส่วนร่วมในด้านการวิเคราะห์และมีความรู้พื้นฐานอยู่แล้ว

คอร์สจะสอนอะไร

• การคัดเลือกและการจัดการทีมงานโครงการอย่างเหมาะสม
• การทำงานกับ CRISP-DM (กระบวนการทำเหมืองข้อมูลมาตรฐานข้ามอุตสาหกรรม)
• การสร้างกลยุทธ์ในการทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก
• ค้นหางานสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ในองค์กร
• การปรับปรุงผลการขุดข้อมูล
• กฎการจัดเก็บข้อมูล

รูปแบบการเรียนรู้

โปรแกรมนี้ประกอบด้วยการฝึกปฏิบัติกับผู้เชี่ยวชาญ (ตั้งแต่ 8 ชั่วโมงต่อสัปดาห์) ซึ่งจะมีการเรียนรู้เครื่องมือสำคัญๆ ระบบเครือข่ายเป็นการเลียนแบบการทำงานระยะไกลในโครงการจริง หลักสูตรนี้ยังรวมถึงห้องปฏิบัติการที่ครอบคลุมความเชี่ยวชาญตั้งแต่การโหลดข้อมูลไปจนถึงการสร้างแบบจำลอง การบ้านและการทดสอบจะถูกตรวจสอบโดยครูผู้สอนซึ่งให้คำอธิบายสำหรับประเด็นที่ยากการสัมมนาผ่านเว็บจะจัดขึ้นสองครั้งต่อสัปดาห์ และความรู้ที่ได้รับจะถูกรวบรวมผ่านการฝึกฝน เมื่อจบหลักสูตร นักเรียนจะปกป้องโครงการที่สำเร็จการศึกษาของพวกเขา และศูนย์พัฒนาอาชีพจะช่วยคุณสร้างประวัติย่อที่มีความสามารถและช่วยในการหางาน

ผลลัพธ์

ประวัติย่อของบัณฑิตจะได้รับการเสริมด้วยความรู้ต่อไปนี้:

• การเก็บรวบรวมข้อมูล การเตรียมการสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง
• การคาดคะเนตามข้อมูลใน MapReduce (การกรองการทำงานร่วมกัน);
• ความเข้าใจในงานธุรกิจ ความต้องการของลูกค้า
• รวบรวมและจัดการงานของทีมงานโครงการ
• การสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งต่างๆ - ไซต์ ฐานข้อมูล ตาราง
• การเลือกสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการ
• ทำงานกับ Hadoop และ MapReduce;
• การปรับปรุงประสิทธิภาพของการตัดสินใจ

ค่าใช้จ่ายคือ - 2 485 รูเบิล / เดือน (ผ่อนชำระ)

ระยะเวลาของการศึกษาคือ 2 เดือน

• ความช่วยเหลือของผู้ประสานงานและที่ปรึกษา
• การเรียนรู้อาชีพที่ได้รับค่าตอบแทนสูง
• ความต้องการพิเศษ;
• คะแนนโรงเรียนมัธยม;
• รับประกันการจ้างงาน;
• ได้รับประกาศนียบัตร

• ไม่มีการให้คำปรึกษาส่วนตัวกับผู้เชี่ยวชาญ

กีกเบรน คณะวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ที่นี่พวกเขาจะสอนวิธีรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ดึงข้อมูลที่สำคัญจากพวกเขา และความสามารถในการค้นหารูปแบบ ผู้เชี่ยวชาญด้านบิ๊กดาต้าในอนาคตจะสามารถทดสอบสมมติฐานและช่วยธุรกิจในการตัดสินใจที่สำคัญ เปิดตัวผลิตภัณฑ์ และวางแผนการพัฒนาเพิ่มเติม

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

ผู้เริ่มต้นจะเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลแม้ว่าจะไม่มีความรู้ด้านไอทีก็ตาม

นักวิเคราะห์มือใหม่จะได้รับชุดความรู้และประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมขั้นสูง และทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือต่างๆ

การฝึกฝนผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจะสามารถเชี่ยวชาญในวิชาชีพที่ต้องการและเพิ่มรายได้

คอร์สจะสอนอะไร

ที่นี่พวกเขาจะให้ความรู้และทักษะที่จำเป็นในข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยในการร่างประวัติย่อที่มีความสามารถ ศูนย์จัดหางานจะช่วยคุณค้นหาตำแหน่งงานว่างที่เหมาะสม เตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์

รูปแบบการเรียนรู้

บทเรียนจะจัดขึ้นสัปดาห์ละ 1 ถึง 2 ครั้งในรูปแบบของการประชุมและการบรรยายออนไลน์ การสัมมนาผ่านเว็บ การมอบหมายกลุ่มและการบ้าน พอร์ตโฟลิโอจะเสริมด้วย 10 โครงการ ตลอดเวลา นักเรียนจะได้รับการสนับสนุนจากอาจารย์ที่จะตอบคำถาม แบ่งปันประสบการณ์และความรู้เชิงปฏิบัติ ภัณฑารักษ์จะช่วยให้คุณทำความคุ้นเคยกับไซต์ จะติดต่อตลอดการฝึกอบรม และผู้เชี่ยวชาญที่ฝึกหัดจะตรวจการบ้านของคุณ นอกจากนี้ นักศึกษายังสามารถรับการสนับสนุนเพิ่มเติมจากผู้ให้คำปรึกษาระดับบัณฑิตศึกษา แลกเปลี่ยนประสบการณ์กับเพื่อนร่วมชั้นในการแชท ในตอนท้ายผู้สำเร็จการศึกษาจะได้รับประกาศนียบัตรการอบรมขึ้นใหม่อย่างมืออาชีพ

ประวัติย่อหลังการฝึก

ผู้สำเร็จการศึกษาจะเชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดังต่อไปนี้:

• วิธีการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า แมชชีนเลิร์นนิง สถิติประยุกต์ ทฤษฎีความน่าจะเป็น
• ทำงานกับ Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• ความรู้เกี่ยวกับ SQL และ NoSQL DBMS;
• ทำงานกับ Power BI;
• การสร้างรายงานการวิเคราะห์
• การเขียนโปรแกรมใน Python และทำงานกับ NumPy, Matplotlib, scikit-learn

ค่าใช้จ่ายคือ 4,989 รูเบิลต่อเดือน (ผ่อนชำระ)

ระยะเวลาของการศึกษาคือ 18 เดือน

• รับประกันการจ้างงาน;
• ประกาศนียบัตรของรัฐ
• การสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญ พี่เลี้ยง ภัณฑารักษ์
• คะแนนโรงเรียนมัธยม

• ราคาสูง.

การฝึกอบรมการวิเคราะห์ออนไลน์จะช่วยให้คุณได้อาชีพใหม่หรือพัฒนาทักษะโดยไม่ต้องเสียเวลาเดินทางไปยังสถานที่ฝึกอบรม สิ่งสำคัญคือการเลือกหลักสูตรที่เหมาะสม