Contenu

  1. Top 3 des cours d'analyse financière
  2. Top 3 des cours d'analyse de produits
  3. 3 meilleurs cours d'analyse de données

Classement des meilleurs cours d'analyse en ligne pour 2022

Classement des meilleurs cours d'analyse en ligne pour 2022

L'analytique est toujours au cœur des affaires, avec une approche compétente, constituant une base solide. C'est grâce à cette base qu'il devient possible de dépenser efficacement les ressources, de réduire les risques éventuels et de protéger votre entreprise des situations imprévues ou d'urgence. Par exemple, en utilisant l'analyse des produits, vous pouvez comprendre comment un consommateur interagit avec une application ou un site Web. Et le big data, ou l'analyse de données, étant une nouvelle direction, aide à optimiser les processus métier.

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Top 3 des cours d'analyse financière

Les compétences d'un analyste financier sont recherchées dans toutes les entreprises qui envisagent de se développer. Un analyste financier est capable d'évaluer correctement la situation sur les marchés, de déterminer l'état actuel de l'entreprise, de faire des prévisions et de calculer les solutions les plus rentables.

Boîte à compétences. Analyste financier

Le cours enseignera une évaluation compétente de la situation financière de l'entreprise, le calcul du fonds de roulement, comment aider l'entreprise à faire face au problème de la dette, l'élaboration d'un modèle d'entreprise financière, l'analyse budgétaire.

A qui s'adresse le cours ?

Il sera utile aux étudiants des universités économiques qui apprendront à évaluer la situation économique d'une entreprise, à élaborer des modèles financiers, à analyser des rapports, à analyser des cas. Une telle base de connaissances vous permettra de démarrer avec succès votre future carrière.

Les chefs d'organisations financières apprendront les approches existantes de la planification et de la budgétisation de l'entreprise, apprendront à gérer efficacement les affaires et à prendre des décisions.

Ceux qui s'occupent constamment des finances étudieront en profondeur les activités de l'analyste.Grâce aux compétences acquises, il y aura une chance sérieuse d'augmenter considérablement les revenus.

Les entrepreneurs apprendront à mieux comprendre les états financiers de l'entreprise, maîtriseront la planification à long terme, apprendront à ne pas faire faillite. Ils pourront ainsi mieux naviguer dans les enjeux économiques et gérer sereinement le budget, selon les objectifs de leur entreprise.

Ce que le cours enseignera

Le programme enseigne les compétences suivantes :

  • les facteurs de prévision affectant les affaires ;
  • analyse des rapports financiers, comparaison des rapports de plusieurs entreprises, détermination de la manipulation des données ;
  • évaluation de la situation économique de l'entreprise, risques;
  • principes de construction d'un modèle financier dans Excel ;
  • analyse du fonds de roulement ;
  • calcul de la valeur d'entreprise en cas de rachat et de fusion d'entreprises.

Format d'apprentissage

Il s'agit de 12 modules thématiques, 67 leçons vidéo, des conférences en ligne et des tâches pratiques basées sur des cas réels. Une fois diplômés, les étudiants recevront un diplôme Skillbox.

résultats

Après avoir reçu le diplôme, le curriculum vitae sera complété par un certain nombre des compétences professionnelles suivantes :

  • calcul de l'économie unitaire ;
  • analyse, lecture de rapports financiers;
  • évaluation d'entreprise;
  • construction de modèles financiers ;
  • calcul, optimisation du fonds de roulement ;
  • budgétisation;
  • analyse des facteurs externes.

Le coût est de 4 900 roubles. (avec un plan de versement de 12 mois).

Le terme est de 3 mois.

Avantages :
  • présentation compétente du matériel;
  • les leçons sont clairement organisées par sujet;
  • le soutien de conservateurs expérimentés ;
  • la possibilité de combiner avec l'activité principale;
  • accès à tous les matériaux;
  • vérifier les devoirs;
  • de nombreuses tâches pratiques;
  • paiement échelonné.
Défauts:
  • non-détecté.

Netologie. analyse financière

Le cours vous aidera à devenir un professionnel capable d'analyser et d'utiliser correctement les informations sur la situation financière, ainsi que de contribuer à la dynamique positive de croissance de l'entreprise. Des professeurs expérimentés vous expliqueront comment améliorer l'efficacité de l'entreprise grâce à l'utilisation compétente des résultats de l'analyse financière.

A qui s'adresse le cours ?

Il est conçu non seulement pour les débutants, mais aussi pour ceux qui ont déjà un certain niveau de connaissances et de compétences dans le domaine de l'analyse financière.

Le programme aidera à rationaliser les connaissances ou à maîtriser une nouvelle profession pour les financiers des domaines connexes - comptables, auditeurs, trésoriers, employés de banque.

Les débutants seront en mesure de gérer les ressources financières et d'acquérir de nouvelles connaissances pour leur croissance professionnelle.

Les diplômés des universités concernées en apprendront de plus en plus sur la structure interne de l'entreprise, acquerront des connaissances pratiques pour un futur début de carrière et un travail efficace avec des cas.

Les investisseurs novices apprendront à lire correctement les états financiers d'une entreprise, ce qui leur permettra de déterminer avec précision si un investissement en vaut la peine ou non.

Ce que le cours enseignera

Le programme enseigne les compétences suivantes :

  • analyse de rapports financiers;
  • l'évaluation des risques;
  • construire un modèle financier ;
  • constitution d'un portefeuille d'investissements;
  • la construction d'un système d'analyse des informations financières ;
  • élaborer une stratégie financière.

Format d'apprentissage

Il prend la forme de conférences vidéo, d'ateliers pratiques en ligne, d'auto-apprentissage avec le soutien de conservateurs.

Les conférences vidéo couvrent les points clés de la théorie. Des experts vous aideront dans la pratique de l'analyse financière, vous apprendront à utiliser les principaux outils. Pour consolider la théorie, des devoirs indépendants sont fournis.Dans le processus, les étudiants reçoivent le soutien de conservateurs et peuvent poser des questions à des praticiens experts dans un groupe Telegram fermé.

résultats

A l'issue de la formation, les étudiants réalisent un projet final sur l'élaboration de la stratégie financière de l'entreprise, qui sera vérifié par le directeur de thèse. Plus tard, ce projet pourra être ajouté à votre portfolio pour le démontrer à un futur employeur. La qualification sera confirmée par les documents pertinents.

Le coût est de - 64 615 roubles, ou 3 500 (en cas de paiement échelonné).

La durée des études est de 4 mois.

Avantages :
  • mettre à jour les connaissances sur la modélisation financière ;
  • riche base théorique;
  • connaissances modernes;
  • mentors expérimentés;
  • format pratique;
  • matériel systématisé;
  • beaucoup d'auto-apprentissage.
Défauts:
  • il n'y a pas de consultation individuelle de l'enseignant.

cerveaux de geek. Faculté d'analyse financière

Il forme de futurs spécialistes capables d'évaluer les performances financières, de savoir où trouver des sources de revenus et de voir les opportunités de croissance de l'entreprise. Un analyste financier professionnel sait comment s'assurer que l'entreprise est toujours dans le noir.

A qui s'adresse le cours ?

Débutants dans le domaine de l'analyse. Les étudiants apprendront à construire des modèles financiers, à analyser les rapports économiques, à prévoir, à améliorer l'efficacité financière.

Financiers débutants qui souhaitent acquérir un ensemble de connaissances et développer des compétences existantes dans le travail avec les états financiers, ainsi que maîtriser des méthodes, des normes et des outils avancés dans la pratique.

Économistes, comptables qui souhaitent apprendre à lire les performances financières d'une entreprise, ainsi qu'à maîtriser un nouveau secteur d'activité.

Les chefs de projet qui souhaitent comprendre les processus qui se déroulent dans les entreprises, identifier les points de croissance, étudier les cas des plus grandes organisations.

Ce que le cours enseignera

  • analyse de la performance financière de l'entreprise;
  • construire des modèles financiers ;
  • effectuer une analyse opérationnelle des rapports financiers ;
  • recherche de points de croissance, augmentation de l'efficacité économique ;
  • développement de méthodes de régulation des résultats financiers;
  • construire des plans, prévoir le budget et l'équilibre.

Format d'apprentissage

Chaque étudiant reçoit l'accompagnement d'un curateur tout au long du cursus. Les devoirs et travaux pratiques sont vérifiés par des professeurs qui répondent à toutes les questions des élèves et expliquent les points difficiles.

Un groupe Telegram fermé permet de toujours être en contact avec ses camarades de classe, de partager des expériences et simplement de discuter.

Un responsable RH personnel s'occupe de l'emploi d'un diplômé, sélectionne les postes vacants appropriés et aide à préparer un entretien.

La thèse est un dossier pour lequel il est nécessaire de construire un modèle financier et de défendre le projet.

résultats

Après avoir terminé le cours, les diplômés recevront un certificat électronique et un diplôme de reconversion professionnelle. Tous les diplômés qui ont fait au moins 75% de leurs devoirs se voient garantir un emploi et de bonnes recommandations.

Le coût est de - 3 458 roubles / mois (en cas de paiement échelonné).

La durée des études est de 11 mois.

Avantages :
  • approvisionnement accessible en matériel;
  • pertinence et actualité des informations ;
  • rétroaction rapide ;
  • haut professionnalisme des enseignants;
  • format pratique;
  • des webinaires riches et efficaces ;
  • chat pratique dans Telegram.
Défauts:
  • prix élevé.

Top 3 des cours d'analyse de produits

Un analyste produit collecte et analyse des données sur les interactions des consommateurs avec un produit, par exemple avec une application ou un site Web : combien de temps l'utilisateur a passé sur la page, quels boutons actifs ont été utilisés. Grâce aux données reçues, il est possible de gérer l'entreprise en se concentrant sur les besoins de l'utilisateur.

Boîte à compétences. Analyse des produits

Après avoir terminé ce cours, vous pouvez apprendre à travailler avec des informations, à rechercher un produit et à résoudre des problèmes commerciaux clés. En devenant analyste de produit, vous pouvez étudier n'importe quel produit en détail pour le rendre meilleur et votre entreprise plus prospère.

A qui s'adresse le cours ?

Les analystes débutants et novices pourront améliorer leurs connaissances, comprendre les méthodes de base d'interaction avec les données.

Les gestionnaires, les dirigeants comprendront comment travailler avec Python et l'analyse Web, apprendront à évaluer le développement de produits et son efficacité.

Les programmeurs et les analystes de données pourront analyser le produit et l'évaluer par des métriques via le code du programme.

Ce que le cours enseignera

  • mener des recherches de produits, maîtriser les principaux outils d'analyse, construire des métriques de produits ;
  • analyse du comportement des utilisateurs et moyens de prédire leur comportement ;
  • lancer des tests A/B, mener des recherches et évaluer leurs résultats ;
  • capacité à traiter des cas complexes;
  • résoudre des problèmes d'affaires;
  • les moyens d'améliorer le produit en renforçant ses faiblesses et en influençant ses points de croissance ;
  • démonstration des résultats de l'analyse.

Format d'apprentissage

Le programme comprend 13 modules sur divers sujets et 52 conférences vidéo, des exercices pratiques, des didacticiels vidéo, un soutien au conservateur. À la fin du cours, les étudiants soutiennent un projet de thèse, qui sera ensuite inclus dans le portefeuille.

résultats

Les diplômés reçoivent les compétences professionnelles suivantes:

  • connaissance des principales métriques produit : Rétention, MAU, DAU, métriques proxy ;
  • créer un entonnoir à l'aide de Google Analytics, Yandex.Metrica et des tables ;
  • recherche de données, interprétation et validation des résultats d'analyse;
  • analyse de cohorte, analyse de produit avec Python ;
  • préparation de rapports et de présentations;
  • résoudre des problèmes d'affaires;
  • réaliser des tests A/B.

En confirmation de l'achèvement complet du cours, les diplômés reçoivent un diplôme.

Le coût est de 4 900 roubles par mois (paiement en plusieurs fois).

La durée des études est de 4 mois.

Avantages :
  • présentation compétente des informations;
  • enseignants expérimentés;
  • des exemples de projets en cours ;
  • soutien aux conservateurs;
  • Des réductions et un paiement en plusieurs fois s'appliquent.
Défauts:
  • aucune garantie d'emploi.

Netologie. Analyste produit

Le cours est conçu pour apprendre à créer un produit en demande sur le marché, à automatiser les flux de travail à l'aide de Python et Tableau, à créer des modèles analytiques et à tester des hypothèses. Les futurs analystes de produits apprendront à maîtriser tous les outils nécessaires à la recherche de données sur le comportement des consommateurs.

A qui s'adresse le cours ?

Les débutants qui maîtrisent une nouvelle profession apprendront à mener des recherches, à analyser des mesures et à étudier le comportement des consommateurs.

Les spécialistes du marketing pourront utiliser l'analyse pour augmenter le trafic, ainsi que Python pour analyser de grandes quantités de données.

Les chefs de produit et les propriétaires de produit apprendront à tester des hypothèses et à appliquer des outils analytiques pour améliorer le produit.

Ce que le cours enseignera

  • compétences pour les analystes de produits intermédiaires ;
  • autonomie, indépendance vis-à-vis des développeurs ;
  • traitement des données de Google Analytics, SQL, Google Sheets ;
  • analyse de données d'applications mobiles et de sites Web;
  • l'utilisation des données obtenues dans la gestion de la stratégie et de la publicité ;
  • analyse des métriques utilisateurs, identification des points faibles du produit pour améliorer les performances ;
  • automatisation et optimisation des activités avec Python ;
  • visualisation d'informations avec Tableau.

Format d'apprentissage

Le programme contient des parties théoriques et pratiques. La partie théorique se compose de webinaires et de conférences vidéo. La partie pratique contient les devoirs, ainsi que le projet de fin d'études. Tout au long du temps, les étudiants sont accompagnés par des conservateurs, dont le soutien peut être obtenu dans un canal fermé spécial. Le Centre de développement de carrière aide les diplômés à rédiger leur curriculum vitae et à trouver des postes vacants.

résultats

  • maîtriser une nouvelle spécialisation et expérience de travail avec des cas réels;
  • analyse de mégadonnées provenant de différentes sources ;
  • visualisation des données et création de rapports ;
  • développement de tableaux de bord;
  • évaluation des performances commerciales;
  • réaliser des tests A/B et tester des hypothèses ;
  • application des mathématiques appliquées à l'analyse et au marketing ;
  • en utilisant les bibliothèques Python et Data Science.

Le coût est de 3 725 roubles/mois (paiement en plusieurs fois).

La durée des études est de 10 mois.

Avantages :
  • emploi garanti;
  • portefeuille de projets ;
  • rétroaction rapide ;
  • saturation du programme ;
  • prix raisonnable;
  • aide à l'emploi.
Défauts:
  • il n'y a pas de consultations personnelles des enseignants.

cerveaux de geek. Analyste produit

Un cours en ligne qui vous permet de maîtriser une nouvelle spécialisation à partir de zéro, de l'analyse de base au traitement de données avec Python et SQL. Les diplômés apprendront à collecter et à traiter les données sur le comportement des utilisateurs, à analyser les métriques et à trouver des points de croissance de l'entreprise.Un spécialiste de l'analyse de produits est en demande dans les grandes entreprises qui souhaitent améliorer la qualité de leur produit et accroître l'efficacité de leurs projets.

A qui s'adresse le cours ?

Pour les analystes novices qui n'ont pas d'expérience, la maîtrise des outils de base vous permettra de démarrer votre carrière.

Les marketeurs et les chefs de produits pourront implémenter des outils d'analyse dans leurs activités et déterminer les solutions les plus efficaces pour le développement des affaires.

Les analystes Web et les concepteurs UX étudieront les métriques en profondeur et pourront travailler directement avec le produit et les moyens de l'améliorer.

Les chefs d'entreprise expérimentés apprendront à identifier les points de croissance du projet et à construire un système de mesures.

Ce que le cours enseignera

Dans le processus, les étudiants maîtriseront les compétences et les outils nécessaires d'un analyste de produit - Power BI, SQL, OWOX, apprendront les bases de la science des données et de Python.

Des spécialistes des ressources humaines vous aideront à préparer un CV et à rechercher des postes vacants appropriés, ainsi qu'à préparer un entretien.

Format d'apprentissage

Le cours se compose à 70 % de webinaires avec des enseignants qui peuvent poser des questions et obtenir des commentaires rapides.

La formation est dispensée par des praticiens qui travaillent en permanence à l'amélioration de leurs connaissances. Les conservateurs vous aideront à vous familiariser avec votre compte personnel et répondront à vos questions. Vous pouvez également obtenir le soutien d'un conservateur diplômé.

Dans les cours pratiques, les étudiants apprendront à résoudre les problèmes d'un analyste de produit et réaliseront 4 projets qui seront inclus dans le portefeuille.

Chaque étudiant a accès au chat et à la communauté GeekBrains, où il peut établir des contacts utiles. De plus, les étudiants pourront assister à des événements fermés en ligne ou hors ligne en tant qu'orateurs ou auditeurs.

Des spécialistes des ressources humaines vous aideront à rédiger un curriculum vitae et à préparer un entretien.

résultats

Les diplômés maîtriseront les compétences suivantes :

  • étude d'hypothèses produits ;
  • calcul de l'économie unitaire et du LTV ;
  • travailler avec Google Analytics, Yandex.Metrica et AppMetrica ;
  • construire des modèles, formuler des hypothèses pour améliorer la qualité du produit ;
  • réaliser des tests A/B ;
  • construction du CJM ;
  • évaluation de la capacité du marché ;
  • effectuer une analyse SWOT ;
  • connaissance de SQL, Python, Power BI.

Le coût est de 3 738 roubles par mois (paiement en plusieurs fois).

La durée des études est de 12 mois.

Avantages :
  • commerce exigé;
  • rétroaction rapide ;
  • emploi garanti;
  • présentation compétente du matériel;
  • soutien aux conservateurs;
  • professeurs professionnels expérimentés.
Défauts:
  • prix élevé.

3 meilleurs cours d'analyse de données

L'analyse de données, ou mégadonnées, est une nouvelle profession en demande qui gagne en popularité. Les analystes de données travaillent avec de grandes quantités d'informations, dont l'analyse vous permet d'optimiser les processus métier et d'aider l'entreprise à prendre la décision la plus correcte.

Boîte à compétences. Métier Data Scientist : analyse de données

La formation vise à apprendre le métier à partir de rien et à maîtriser ses outils de base : Power BI, Python et SQL. Les futurs spécialistes apprendront à collecter et à analyser des informations, à rechercher des anomalies dans les métriques, à identifier des modèles, à construire et à tester des hypothèses, ainsi qu'à visualiser les résultats de la recherche.

A qui s'adresse le cours ?

Les débutants se familiariseront avec la théorie de base et les outils de base de l'analyste.

Les analystes intéressés par une formation avancée pourront étudier leur métier en détail et apprendre à travailler avec Python, SQL et Power BI.

Les spécialistes du marketing, les hommes d'affaires et les chefs de produit apprendront à prendre des décisions visant le développement de la publicité et du produit, sur la base de l'étude des données.

Les développeurs qui souhaitent changer de direction apprendront à identifier les besoins de l'entreprise, ainsi qu'à utiliser la programmation pour résoudre les problèmes de l'entreprise.

Ce que le cours enseignera

  • compétences en communication avec le client, les règles de conduite des entretiens;
  • transformer une tâche commerciale en une tâche de recherche ;
  • comprendre les enjeux clés de l'entreprise, de l'assistance, de la maintenance des produits, du marketing et des ventes ;
  • préparation de données pour analyse, capacité à collecter et traiter des informations à partir de fichiers, d'API, de bases de données ;
  • identifier les anomalies et les valeurs aberrantes dans les données ;
  • recherche, analyse de cohorte, prévision;
  • formuler et tester des hypothèses;
  • visualisation des résultats à l'aide des bibliothèques Python plotly, matplotlib ;
  • présentation des résultats au client, formulation des conclusions, préparation des rapports ;
  • travailler avec le public, gérer son attention, la capacité de critiquer et de percevoir la critique avec compétence.

Format d'apprentissage

Le matériel est présenté à travers six modules de complexité variable. Ce sont des conférences en ligne, des didacticiels vidéo, des tâches pratiques, des travaux avec de vrais projets. A l'issue du cursus, les étudiants défendent un projet de fin d'études, à l'issue duquel chaque diplômé reçoit des conseils individualisés sur son parcours professionnel, ainsi qu'une aide à la constitution d'un CV et d'un portfolio. Des spécialistes des ressources humaines vous aideront à trouver des postes vacants et à vous préparer à un entretien.

résultats

Après avoir terminé toutes les tâches pratiques, le CV des diplômés sera complété par les compétences suivantes :

  • visualisation de données;
  • développement de tableaux de bord;
  • travailler avec les bibliothèques, les langages Python et R ;
  • réaliser des tests A/B.

Le coût est de 3 960 roubles par mois (paiement en plusieurs fois).

La durée des études est de 14 mois.

Avantages :
  • demande pour la profession;
  • rétroaction rapide ;
  • classement élevé de l'école en ligne;
  • emploi garanti;
  • diplôme d'état ;
  • présentation intéressante du matériel;
  • possibilité de nouer des contacts utiles.
Défauts:
  • non-détecté.

Netologie. Big Data à partir de zéro

Le cours vous apprendra à travailler avec de grandes quantités de données et vous aidera à élargir vos connaissances existantes de la profession d'analyse en maîtrisant de nouvelles tâches. En conséquence, il existe une opportunité sérieuse de passer à un nouveau niveau dans votre spécialité et de compléter vos compétences et capacités.

A qui s'adresse le cours ?

À tous ceux qui souhaitent améliorer leurs connaissances en informatique, améliorer leurs capacités professionnelles et leur évolution de carrière. Le programme est conçu pour ceux qui sont déjà impliqués dans le domaine de l'analyse et qui ont des connaissances de base.

Ce que le cours enseignera

  • sélection et gestion appropriées de l'équipe de projet ;
  • travailler avec CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
  • créer une stratégie pour travailler avec une grande quantité d'informations ;
  • rechercher des tâches pour le big data dans l'organisation ;
  • améliorer les résultats de l'exploration de données ;
  • règles de stockage des informations.

Format d'apprentissage

Le programme comprend des sessions pratiques avec des experts (à partir de 8 heures par semaine), au cours desquelles les outils clés seront maîtrisés. Le réseautage est une imitation du travail à distance sur un projet réel. Le cours comprend également des laboratoires couvrant le domaine d'expertise allant du chargement de données à la construction d'un modèle. Les devoirs et les tests sont contrôlés par les professeurs, qui expliquent les points difficiles.Des webinaires ont lieu deux fois par semaine et les connaissances acquises sont consolidées par la pratique. À la fin du cours, les étudiants défendent leur projet de fin d'études et le Centre de développement de carrière vous aidera à créer un CV compétent et vous aidera à trouver un emploi.

résultats

Un CV diplômé sera complété par les connaissances suivantes :

  • la collecte des données, leur préparation pour une analyse ultérieure ;
  • faire des prédictions basées sur des informations dans MapReduce (filtrage collaboratif);
  • compréhension des tâches commerciales, des exigences des clients ;
  • rassembler et organiser le travail de l'équipe projet;
  • construire des modèles de données obtenus à partir de différentes sources - sites, bases de données, tables ;
  • sélection de l'architecture la plus adaptée au projet ;
  • travailler avec Hadoop et MapReduce ;
  • améliorer l'efficacité des décisions.

Le coût est de - 2 485 roubles / mois (paiement en plusieurs fois).

La durée des études est de 2 mois.

Avantages :
  • l'assistance d'un coordinateur et d'un mentor ;
  • maîtriser une profession bien rémunérée;
  • la demande pour la spécialité;
  • cote d'école secondaire;
  • emploi garanti;
  • l'obtention d'un diplôme.
Défauts:
  • des consultations personnelles avec des experts ne sont pas fournies.

cerveaux de geek. Faculté d'analyse de données volumineuses

Ici, ils apprendront comment collecter et analyser des données, en extraire des informations importantes et la capacité de trouver des modèles. Le futur spécialiste du Big Data sera en mesure de tester des hypothèses et d'aider les entreprises à prendre des décisions importantes, à lancer un produit et à planifier un développement ultérieur.

A qui s'adresse le cours ?

Les débutants maîtriseront l'analyse de données, même s'ils n'ont aucune connaissance en informatique.

Les analystes novices recevront un ensemble de connaissances et d'expériences pratiques nécessaires à une formation avancée, ainsi que se familiariseront avec les outils.

Les informaticiens en exercice pourront maîtriser la profession en demande et augmenter leurs revenus.

Ce que le cours enseignera

Ici, ils fourniront les connaissances et les compétences nécessaires en matière de mégadonnées, aideront à rédiger un CV compétent. Le centre pour l'emploi vous aidera à trouver des postes vacants appropriés, à vous préparer à un entretien.

Format d'apprentissage

Les cours ont lieu 1 à 2 fois par semaine sous forme de réunions et de conférences en ligne, de webinaires, de devoirs de groupe et de devoirs. Le portefeuille sera complété par 10 projets. Pendant tout le temps, les étudiants recevront le soutien d'enseignants qui répondront à toutes les questions, partageront leur expérience et leurs connaissances pratiques. Les conservateurs vous aideront à vous familiariser avec le site, resteront en contact tout au long de la formation et des experts en exercice vérifieront vos devoirs. De plus, les étudiants peuvent obtenir un soutien supplémentaire d'un mentor diplômé, échanger des expériences avec leurs camarades de classe dans un chat. A la fin, les diplômés recevront un diplôme de reconversion professionnelle.

Votre CV après la formation

Les diplômés maîtriseront les compétences clés suivantes :

  • méthodes d'analyse de données volumineuses, apprentissage automatique, statistiques appliquées, théorie des probabilités ;
  • travailler avec Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming ;
  • connaissance des SGBD SQL et NoSQL ;
  • travailler avec Power BI ;
  • génération de rapports d'analyse;
  • programmation en Python et travail avec NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Le coût est de 4 989 roubles par mois (paiement en plusieurs fois).

La durée des études est de 18 mois.

Avantages :
  • emploi garanti;
  • diplôme d'état ;
  • accompagnement d'experts, de mentors, de conservateurs ;
  • classement au lycée.
Défauts:
  • prix élevé.

La formation en analytique en ligne vous permettra d'accéder à un nouveau métier ou d'améliorer vos compétences sans perdre de temps à vous déplacer sur le lieu de la formation. L'essentiel est de choisir le bon cours.

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