Kedudukan kursus analitik dalam talian terbaik untuk 2022

Analitis sentiasa berada di tengah-tengah perniagaan, dengan pendekatan yang cekap, membentuk asas yang kukuh. Atas dasar ini, anda boleh membelanjakan sumber dengan cekap, mengurangkan kemungkinan risiko dan melindungi perniagaan anda daripada situasi yang tidak dijangka atau kecemasan. Contohnya, menggunakan analitis produk, anda boleh memahami cara pengguna berinteraksi dengan aplikasi atau tapak web. Dan data besar, atau analitis data, sebagai hala tuju baharu, membantu mengoptimumkan proses perniagaan.

3 Kursus Analitis Kewangan Terbaik

Kemahiran seorang penganalisis kewangan sangat diperlukan dalam setiap syarikat yang merancang untuk membuat skala. Seorang penganalisis kewangan dapat menilai dengan betul keadaan di pasaran, menentukan keadaan semasa syarikat, membuat ramalan dan mengira penyelesaian yang paling menguntungkan.

Kotak kemahiran. Penganalisis kewangan

Kursus ini akan mengajar penilaian yang cekap tentang keadaan kewangan syarikat, pengiraan modal kerja, bagaimana membantu syarikat mengatasi masalah hutang, merangka model perniagaan kewangan, analisis belanjawan.

Kursus untuk siapa?

Ia berguna untuk pelajar universiti ekonomi yang akan belajar bagaimana menilai keadaan ekonomi syarikat, merangka model kewangan, menganalisis laporan, menganalisis kes. Pangkalan pengetahuan sedemikian akan membolehkan anda untuk berjaya memulakan kerjaya masa depan anda.

Ketua organisasi kewangan akan belajar tentang pendekatan sedia ada untuk perancangan dan belanjawan syarikat, belajar cara mengurus perniagaan dengan berkesan dan membuat keputusan.

Mereka yang sentiasa berurusan dengan kewangan akan mengkaji secara mendalam aktiviti penganalisis.Terima kasih kepada kemahiran yang diperoleh, akan ada peluang yang serius untuk meningkatkan pendapatan dengan ketara.

Usahawan akan belajar untuk lebih memahami penyata kewangan syarikat, menguasai perancangan jangka panjang, belajar bagaimana untuk tidak menjadi muflis. Hasilnya, mereka akan dapat mengemudi isu ekonomi dengan lebih baik dan menguruskan belanjawan dengan yakin, mengikut objektif perniagaan mereka.

Apakah kursus yang akan diajar

Program ini mengajar kemahiran berikut:

• faktor ramalan yang mempengaruhi perniagaan;
• analisis laporan kewangan, perbandingan laporan beberapa syarikat, penentuan manipulasi data;
• penilaian keadaan ekonomi syarikat, risiko;
• prinsip membina model kewangan dalam Excel;
• analisis modal kerja;
• pengiraan nilai perniagaan sekiranya berlaku pengambilalihan dan penggabungan syarikat.

Format Pembelajaran

Ini adalah 12 modul tematik, 67 pelajaran video, kuliah dalam talian dan tugas praktikal berdasarkan kes sebenar. Selepas tamat pengajian, pelajar akan menerima diploma Skillbox.

keputusan

Selepas menerima diploma, resume akan ditambah dengan beberapa kemahiran profesional berikut:

• pengiraan unit-ekonomi;
• analisis, membaca laporan kewangan;
• penilaian syarikat;
• pembinaan model kewangan;
• pengiraan, pengoptimuman modal kerja;
• belanjawan;
• analisis faktor luaran.

Kosnya ialah 4,900 rubel. (dengan pelan ansuran 12 bulan).

Tempohnya ialah 3 bulan.

• pembentangan bahan yang cekap;
• pelajaran disusun dengan jelas mengikut topik;
• sokongan kurator berpengalaman;
• keupayaan untuk menggabungkan dengan aktiviti utama;
• akses kepada semua bahan;
• menyemak kerja rumah;
• banyak tugas praktikal;
• bayaran ansuran.

• tidak dapat dikesan.

Netology. analisis kewangan

Kursus ini akan membantu anda menjadi seorang profesional yang boleh menganalisis dan menggunakan maklumat dengan betul tentang keadaan kewangan, serta menyumbang kepada dinamik positif pertumbuhan syarikat. Guru yang berpengalaman akan memberitahu anda bagaimana untuk meningkatkan kecekapan perniagaan melalui penggunaan cekap hasil analisis kewangan.

Kursus untuk siapa?

Ia direka bukan sahaja untuk pemula, tetapi juga untuk mereka yang sudah mempunyai tahap pengetahuan dan kemahiran tertentu dalam bidang analisis kewangan.

Program ini akan membantu memperkemas pengetahuan atau menguasai profesion baharu untuk pembiaya dalam bidang berkaitan - akauntan, juruaudit, bendahari, pekerja bank.

Pemula akan dapat mengurus sumber kewangan dan memperoleh pengetahuan baharu untuk pertumbuhan profesional.

Graduan universiti yang berkaitan akan mempelajari lebih lanjut tentang struktur dalaman perniagaan, memperoleh pengetahuan praktikal untuk permulaan kerjaya masa depan dan kerja yang berkesan dengan kes.

Pelabur baru akan belajar cara membaca penyata kewangan syarikat dengan betul, hasilnya mereka akan dapat menentukan dengan tepat sama ada pelaburan itu berbaloi atau tidak.

Apakah kursus yang akan diajar

Program ini mengajar kemahiran berikut:

• analisis laporan kewangan;
• penilaian risiko;
• membina model kewangan;
• pembentukan portfolio pelaburan;
• membina sistem untuk menganalisis maklumat kewangan;
• membangunkan strategi kewangan.

Format Pembelajaran

Ia berbentuk kuliah video, bengkel praktikal dalam talian, belajar sendiri dengan sokongan kurator.

Kuliah video merangkumi perkara utama teori. Pakar akan membantu dalam amalan analisis kewangan, mengajar anda cara menggunakan alat utama. Untuk menyatukan teori, kerja rumah bebas disediakan.Dalam proses itu, pelajar menerima sokongan kurator dan boleh bertanya sebarang soalan kepada pengamal pakar dalam kumpulan Telegram tertutup.

keputusan

Pada akhir latihan, pelajar membuat projek akhir mengenai pembangunan strategi kewangan syarikat, yang akan disemak oleh penyelia tesis. Kemudian, projek ini boleh ditambahkan pada portfolio anda untuk ditunjukkan kepada majikan masa depan. Kelayakan akan disahkan oleh dokumen berkaitan.

Kosnya ialah - 64,615 rubel, atau 3,500 (apabila dibayar secara ansuran).

Tempoh pengajian ialah 4 bulan.

• mengemas kini pengetahuan mengenai pemodelan kewangan;
• asas teori yang kaya;
• pengetahuan moden;
• mentor berpengalaman;
• format yang mudah;
• bahan sistematik;
• banyak belajar sendiri.

• tiada perundingan individu guru.

geekbrains. Fakulti Analitis Kewangan

Ia melatih pakar masa depan yang boleh menilai prestasi kewangan, mengetahui tempat untuk mencari sumber pendapatan dan melihat peluang untuk pertumbuhan syarikat. Penganalisis kewangan profesional tahu cara memastikan perniagaan sentiasa dalam keadaan gelap.

Kursus untuk siapa?

Pemula dalam bidang analisis. Pelajar akan belajar cara membina model kewangan, menganalisis pelaporan ekonomi, meramal, meningkatkan kecekapan kewangan.

Pembiaya baru yang ingin memperoleh satu set pengetahuan dan membangunkan kemahiran sedia ada dalam bekerja dengan penyata kewangan, serta menguasai kaedah, piawaian dan alatan lanjutan dalam amalan.

Ahli ekonomi, akauntan yang ingin belajar membaca prestasi kewangan sesebuah perusahaan, serta menguasai bidang perniagaan baharu.

Pengurus projek yang berminat untuk memahami proses yang berlaku dalam perniagaan, mengenal pasti titik pertumbuhan, mengkaji kes organisasi terbesar.

Apakah kursus yang akan diajar

• analisis prestasi kewangan perusahaan;
• membina model kewangan;
• menjalankan analisis operasi laporan kewangan;
• mencari titik pertumbuhan, peningkatan kecekapan ekonomi;
• pembangunan kaedah untuk mengawal selia keputusan kewangan;
• pelan bangunan, meramalkan belanjawan dan baki.

Format Pembelajaran

Setiap pelajar menerima sokongan kurator sepanjang kursus. Kerja rumah dan tugasan amali disemak oleh guru yang menjawab semua soalan pelajar dan memberikan penjelasan untuk perkara yang sukar.

Kumpulan Telegram tertutup membolehkan anda sentiasa berhubung dengan rakan sekelas, berkongsi pengalaman dan hanya berbual.

Seorang pengurus HR peribadi terlibat dalam pengambilan graduan, memilih kekosongan yang sesuai dan membantu untuk membuat persediaan untuk temu duga.

Tesis adalah kes yang diperlukan untuk membina model kewangan dan mempertahankan projek.

keputusan

Selepas menamatkan kursus, graduan akan menerima sijil elektronik dan diploma latihan semula profesional. Semua graduan yang telah melakukan sekurang-kurangnya 75% daripada kerja rumah mereka dijamin pekerjaan dan cadangan yang baik.

Kosnya ialah - 3 458 rubel / bulan (apabila dibayar secara ansuran).

Tempoh pengajian ialah 11 bulan.

• bekalan bahan yang boleh diakses;
• perkaitan dan maklumat terkini;
• maklum balas pantas;
• profesionalisme guru yang tinggi;
• format yang mudah;
• webinar kaya yang berkesan;
• sembang mudah dalam Telegram.

• harga tinggi.

3 Kursus Analitis Produk Terbaik

Penganalisis produk mengumpul dan menganalisis data tentang interaksi pengguna dengan produk, contohnya, dengan aplikasi atau tapak web: berapa banyak masa yang dihabiskan pengguna pada halaman, butang aktif yang digunakan. Hasil daripada data yang diterima, adalah mungkin untuk menguruskan perniagaan, memberi tumpuan kepada keperluan pengguna.

Kotak kemahiran. Analisis produk

Selepas menamatkan kursus ini, anda boleh belajar cara bekerja dengan maklumat, menyelidik produk dan menyelesaikan masalah perniagaan utama. Menjadi penganalisis produk, anda boleh mengkaji mana-mana produk secara terperinci untuk menjadikannya lebih baik dan perniagaan anda lebih berjaya.

Kursus untuk siapa?

Pemula dan penganalisis baru akan dapat meningkatkan pengetahuan mereka, memahami kaedah asas berinteraksi dengan data.

Pengurus, pemimpin akan memahami cara bekerja dengan Python dan analisis web, belajar cara menilai pembangunan produk dan keberkesanannya.

Pengaturcara dan penganalisis data akan dapat menganalisis produk dan menilainya mengikut metrik melalui kod program.

Apakah kursus yang akan diajar

• menjalankan penyelidikan produk, menguasai alat analitik utama, membina metrik produk;
• analisis tingkah laku pengguna dan cara untuk meramalkan tingkah laku mereka;
• melancarkan ujian A/B, menjalankan penyelidikan dan menilai keputusannya;
• keupayaan untuk menangani kes yang kompleks;
• menyelesaikan masalah perniagaan;
• cara untuk menambah baik produk dengan mengukuhkan kelemahannya dan mempengaruhi titik pertumbuhan;
• demonstrasi hasil analisis.

Format Pembelajaran

Program ini merangkumi 13 modul mengenai pelbagai topik dan 52 kuliah video, latihan praktikal, tutorial video, sokongan kurator. Setelah tamat kursus, pelajar mempertahankan projek tesis, yang kemudiannya akan dimasukkan ke dalam portfolio.

keputusan

Graduan menerima kemahiran profesional berikut:

• pengetahuan tentang metrik produk utama: Pengekalan, MAU, DAU, metrik proksi;
• membina corong menggunakan Analitis Google, Yandex.Metrica dan jadual;
• penyelidikan data, tafsiran dan pengesahan keputusan analisis;
• analisis kohort, analisis produk dengan Python;
• penyediaan laporan dan pembentangan;
• menyelesaikan masalah perniagaan;
• menjalankan ujian A/B.

Sebagai pengesahan tamat sepenuhnya kursus, graduan menerima diploma.

Kosnya ialah 4,900 rubel sebulan (bayaran secara ansuran).

Tempoh pengajian ialah 4 bulan.

• penyampaian maklumat yang cekap;
• guru berpengalaman;
• contoh projek yang sedang dijalankan;
• sokongan kurator;
• Diskaun dan bayaran secara ansuran dikenakan.

• tiada jaminan pekerjaan.

Netology. Penganalisis Produk

Kursus ini direka untuk mengajar cara mencipta produk dalam permintaan di pasaran, mengautomasikan aliran kerja menggunakan Python dan Tableau, membina model analisis dan menguji hipotesis. Penganalisis produk masa depan akan belajar untuk menguasai semua alat yang diperlukan untuk menyelidik data tingkah laku pengguna.

Kursus untuk siapa?

Pemula yang menguasai profesion baharu akan belajar cara menjalankan penyelidikan, menganalisis metrik dan mengkaji tingkah laku pengguna.

Pemasar akan dapat menggunakan analisis untuk meningkatkan trafik, serta menggunakan Python untuk menganalisis sejumlah besar data.

Pengurus produk dan pemilik produk akan belajar cara menguji hipotesis dan menggunakan alat analisis untuk menambah baik produk.

Apakah kursus yang akan diajar

• kemahiran untuk penganalisis produk pertengahan;
• autonomi, kebebasan daripada pemaju;
• memproses data daripada Google Analitis, SQL, Helaian Google;
• analisis data aplikasi mudah alih dan tapak web;
• penggunaan data yang diperolehi dalam pengurusan strategi dan pengiklanan;
• analisis metrik pengguna, pengenalpastian titik lemah produk untuk meningkatkan prestasi;
• automasi dan pengoptimuman aktiviti dengan Python;
• visualisasi maklumat dengan Tableau.

Format Pembelajaran

Program ini mengandungi bahagian teori dan praktikal. Bahagian teori terdiri daripada webinar dan kuliah video. Bahagian praktikal mengandungi kerja rumah, serta projek pengijazahan akhir. Sepanjang masa, pelajar diiringi oleh kurator, yang sokongannya boleh diperolehi dalam saluran tertutup khas. Pusat Pembangunan Kerjaya membantu graduan menulis resume dan mencari kekosongan.

keputusan

• menguasai pengkhususan dan pengalaman baharu bekerja dengan kes sebenar;
• analisis data besar daripada sumber yang berbeza;
• visualisasi dan pelaporan data;
• pembangunan papan pemuka;
• penilaian prestasi perniagaan;
• menjalankan ujian A/B dan menguji hipotesis;
• aplikasi matematik gunaan dalam analisis dan pemasaran;
• menggunakan perpustakaan Python dan Sains Data.

Kosnya ialah 3,725 rubel/bulan (bayaran secara ansuran).

Tempoh pengajian ialah 10 bulan.

• pekerjaan terjamin;
• portfolio projek;
• maklum balas pantas;
• ketepuan program;
• kos yang berpatutan;
• bantuan pekerjaan.

• tiada perundingan peribadi guru.

geekbrains. Penganalisis Produk

Kursus dalam talian yang membolehkan anda menguasai pengkhususan baharu dari awal, daripada analisis asas kepada pemprosesan data dengan Python dan SQL. Graduan akan belajar cara mengumpul dan memproses data tingkah laku pengguna, menganalisis metrik dan mencari titik pertumbuhan perniagaan.Pakar penganalisis produk mendapat permintaan di syarikat besar yang berminat untuk meningkatkan kualiti produk mereka dan meningkatkan kecekapan projek.

Kursus untuk siapa?

Bagi penganalisis baru yang tidak mempunyai pengalaman, menguasai alat asas akan membolehkan anda memulakan kerjaya anda.

Pemasar dan pengurus produk akan dapat melaksanakan alat analisis dalam aktiviti mereka dan menentukan penyelesaian yang paling berkesan untuk pembangunan perniagaan.

Penganalisis web dan pereka UX akan mengkaji metrik secara mendalam dan akan dapat bekerja secara langsung dengan produk dan cara untuk memperbaikinya.

Pemimpin perniagaan yang berpengalaman akan belajar mengenal pasti titik pertumbuhan projek dan membina sistem metrik.

Apakah kursus yang akan diajar

Dalam proses itu, pelajar akan menguasai kemahiran dan alatan yang diperlukan seorang penganalisis produk - Power BI, SQL, OWOX, mempelajari asas Sains Data dan Python.

Pakar HR akan membantu dalam menyediakan resume dan mencari jawatan kosong yang sesuai, serta dalam persediaan untuk temu duga.

Format Pembelajaran

Kursus ini terdiri daripada 70% webinar dengan guru yang boleh bertanya soalan dan mendapatkan maklum balas pantas.

Latihan dijalankan oleh pengamal yang sentiasa berusaha untuk meningkatkan pengetahuan mereka. Kurator akan membantu anda berasa selesa dalam akaun peribadi anda, serta menjawab sebarang soalan. Anda juga boleh mendapatkan sokongan kurator siswazah.

Dalam kelas praktikal, pelajar akan belajar cara menyelesaikan masalah penganalisis produk dan menyelesaikan 4 projek yang akan dimasukkan ke dalam portfolio.

Setiap pelajar mendapat akses kepada sembang dan komuniti GeekBrains, di mana mereka boleh membuat kenalan yang berguna. Di samping itu, pelajar akan dapat menghadiri acara tertutup dalam talian atau luar talian sebagai penceramah atau pendengar.

Pakar HR akan membantu dalam menulis resume dan membuat persediaan untuk temu duga.

keputusan

Graduan akan menguasai kemahiran berikut:

• kajian hipotesis produk;
• pengiraan Unit-ekonomi dan LTV;
• bekerja dengan Google Analitis, Yandex.Metrica dan AppMetrica;
• membina model, membentuk hipotesis untuk meningkatkan kualiti produk;
• menjalankan ujian A/B;
• pembinaan CJM;
• penilaian kapasiti pasaran;
• menjalankan analisis SWOT;
• pengetahuan tentang SQL, Python, Power BI.

Kosnya ialah 3,738 rubel sebulan (bayaran secara ansuran).

Tempoh pengajian ialah 12 bulan.

• perdagangan yang dituntut;
• maklum balas pantas;
• pekerjaan terjamin;
• pembentangan bahan yang cekap;
• sokongan kurator;
• guru profesional yang berpengalaman.

• harga tinggi.

3 Kursus Analisis Data Terbaik

Analitis data, atau data besar, ialah profesion dalam permintaan baharu yang semakin popular. Penganalisis data bekerja dengan sejumlah besar maklumat, analisis yang membolehkan anda mengoptimumkan proses perniagaan dan membantu syarikat membuat keputusan yang paling tepat.

Kotak kemahiran. Saintis Data Profesion: analisis data

Kursus ini bertujuan untuk mempelajari profesion dari awal dan menguasai alatan asasnya: Power BI, Python dan SQL. Pakar masa depan akan belajar cara mengumpul dan menganalisis maklumat, mencari anomali dalam metrik, mengenal pasti corak, membina dan menguji hipotesis, serta memvisualisasikan hasil penyelidikan.

Kursus untuk siapa?

Pemula akan berkenalan dengan teori asas dan alat asas penganalisis.

Penganalisis yang berminat dalam latihan lanjutan akan dapat mempelajari profesion mereka secara terperinci dan belajar cara bekerja dengan Python, SQL dan Power BI.

Pemasar, ahli perniagaan dan pengurus produk akan belajar cara membuat keputusan yang bertujuan untuk pembangunan pengiklanan dan produk, berdasarkan kajian data.

Pembangun yang ingin menukar arah akan belajar cara mengenal pasti keperluan perniagaan, serta cara menggunakan pengaturcaraan untuk menyelesaikan masalah perniagaan.

Apakah kursus yang akan diajar

• kemahiran komunikasi dengan pelanggan, peraturan untuk menjalankan temu duga;
• memindahkan tugas perniagaan kepada tugas penyelidikan;
• memahami isu utama perniagaan, sokongan, penyelenggaraan produk, pemasaran dan jualan;
• penyediaan data untuk analisis, keupayaan untuk mengumpul dan memproses maklumat daripada fail, API, pangkalan data;
• mengenal pasti anomali dan outlier dalam data;
• penyelidikan, analisis kohort, ramalan;
• merumus dan menguji hipotesis;
• visualisasi hasil menggunakan perpustakaan Python secara plot, matplotlib;
• pembentangan keputusan kepada pelanggan, perumusan kesimpulan, penyediaan laporan;
• bekerja dengan penonton, mengurus perhatiannya, keupayaan untuk mengkritik dengan cekap dan melihat kritikan.

Format Pembelajaran

Bahan ini dibentangkan melalui enam modul dengan kerumitan yang berbeza-beza. Ini adalah kuliah dalam talian, tutorial video, tugas praktikal, bekerja dengan projek sebenar. Pada akhir kursus, pelajar mempertahankan projek pengijazahan, selepas itu setiap graduan menerima nasihat individu mengenai kerjaya, serta bantuan dalam menyusun resume dan portfolio. Pakar HR akan membantu dalam mencari kekosongan dan persediaan untuk temu duga.

keputusan

Selepas menyelesaikan semua tugas praktikal, resume graduan akan ditambah dengan kemahiran berikut:

• visualisasi data;
• pembangunan papan pemuka;
• bekerja dengan perpustakaan, bahasa Python dan R;
• menjalankan ujian A/B.

Kosnya ialah 3,960 rubel sebulan (bayaran secara ansuran).

Tempoh pengajian ialah 14 bulan.

• permintaan untuk profesion;
• maklum balas pantas;
• kedudukan tinggi sekolah dalam talian;
• pekerjaan terjamin;
• diploma negeri;
• pembentangan bahan yang menarik;
• peluang untuk membuat kenalan yang berguna.

• tidak dapat dikesan.

Netology. Data Besar dari awal

Kursus ini akan mengajar anda cara bekerja dengan sejumlah besar data dan membantu anda mengembangkan pengetahuan sedia ada tentang profesion analitik dengan menguasai tugasan baharu. Akibatnya, terdapat peluang yang serius untuk beralih ke tahap baharu dalam kemahiran dan kebolehan kepakaran dan tambahan anda.

Kursus untuk siapa?

Kepada semua mereka yang berminat untuk meningkatkan celik IT mereka, meningkatkan kebolehan profesional dan pertumbuhan kerjaya mereka. Program ini direka untuk mereka yang sudah terlibat dalam bidang analisis dan mempunyai pengetahuan asas.

Apakah kursus yang akan diajar

• pemilihan dan pengurusan pasukan projek yang betul;
• bekerja dengan CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• mewujudkan strategi untuk bekerja dengan sejumlah besar maklumat;
• mencari tugas untuk data besar dalam organisasi;
• menambah baik hasil perlombongan data;
• peraturan penyimpanan maklumat.

Format Pembelajaran

Program ini termasuk sesi praktikal dengan pakar (dari 8 jam seminggu), di mana alat utama akan dikuasai. Rangkaian adalah tiruan kerja jauh pada projek sebenar. Kursus ini juga termasuk makmal yang meliputi bidang kepakaran daripada memuatkan data kepada membina model. Kerja rumah dan ujian disemak oleh guru, yang memberikan penjelasan untuk perkara yang sukar.Webinar diadakan dua kali seminggu, dan pengetahuan yang diperoleh disatukan melalui latihan. Pada akhir kursus, pelajar mempertahankan projek pengijazahan mereka, dan Pusat Pembangunan Kerjaya akan membantu anda membuat resume yang cekap dan membantu dalam mencari pekerjaan.

keputusan

Resume siswazah akan ditambah dengan pengetahuan berikut:

• pengumpulan data, penyediaan mereka untuk analisis seterusnya;
• membuat ramalan berdasarkan maklumat dalam MapReduce (penapisan kolaboratif);
• pemahaman tentang tugas perniagaan, keperluan pelanggan;
• mengumpul dan mengatur kerja pasukan projek;
• membina model data yang diperoleh daripada sumber yang berbeza - tapak, pangkalan data, jadual;
• pemilihan seni bina yang paling sesuai untuk projek itu;
• bekerja dengan Hadoop dan MapReduce;
• meningkatkan kecekapan keputusan.

Kosnya ialah - 2 485 rubel / bulan (pembayaran secara ansuran).

Tempoh pengajian ialah 2 bulan.

• bantuan penyelaras dan mentor;
• menguasai profesion bergaji tinggi;
• permintaan untuk kepakaran;
• penilaian sekolah tinggi;
• pekerjaan terjamin;
• memperoleh diploma.

• perundingan peribadi dengan pakar tidak disediakan.

geekbrains. Fakulti Analisis Data Besar

Di sini mereka akan mengajar cara mengumpul dan menganalisis data, mengekstrak maklumat penting daripada mereka dan keupayaan untuk mencari corak. Pakar Data Besar masa depan akan dapat menguji hipotesis dan membantu perniagaan membuat keputusan penting, melancarkan produk dan merancang pembangunan selanjutnya.

Kursus untuk siapa?

Pemula akan menguasai analisis data, walaupun mereka tidak mempunyai pengetahuan IT.

Penganalisis baru akan menerima satu set pengetahuan dan pengalaman praktikal yang diperlukan untuk latihan lanjutan, serta membiasakan diri dengan alatan.

Pakar IT yang mengamalkan akan dapat menguasai profesion dalam permintaan dan meningkatkan pendapatan mereka.

Apakah kursus yang akan diajar

Di sini mereka akan memberikan pengetahuan dan kemahiran yang diperlukan dalam data besar, membantu untuk membuat resume yang cekap. Pusat pekerjaan akan membantu anda mencari jawatan kosong yang sesuai, bersedia untuk temuduga.

Format Pembelajaran

Pelajaran diadakan 1 hingga 2 kali seminggu dalam bentuk mesyuarat dan kuliah dalam talian, webinar, kumpulan dan tugasan kerja rumah. Portfolio akan ditambah dengan 10 projek. Sepanjang masa, pelajar akan menerima sokongan guru yang akan menjawab sebarang soalan, berkongsi pengalaman dan pengetahuan praktikal mereka. Kurator akan membantu anda membiasakan diri dengan laman web ini, akan berhubung sepanjang latihan dan pakar latihan akan menyemak kerja rumah anda. Selain itu, pelajar boleh mendapatkan sokongan tambahan daripada mentor siswazah, bertukar pengalaman dengan rakan sekelas dalam sembang. Pada akhirnya, graduan akan menerima diploma latihan semula profesional.

Resume anda selepas latihan

Graduan akan menguasai kemahiran utama berikut:

• kaedah analisis data besar, pembelajaran mesin, statistik gunaan, teori kebarangkalian;
• bekerja dengan Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• pengetahuan tentang SQL dan DBMS NoSQL;
• bekerja dengan Power BI;
• penjanaan laporan analisis;
• pengaturcaraan dalam Python dan bekerja dengan NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Kosnya ialah 4,989 rubel sebulan (bayaran secara ansuran).

Tempoh pengajian ialah 18 bulan.

• pekerjaan terjamin;
• diploma negeri;
• sokongan pakar, mentor, kurator;
• penilaian sekolah menengah.

• harga tinggi.

Latihan analitik dalam talian akan membolehkan anda mendapatkan profesion baharu atau meningkatkan kemahiran anda tanpa membuang masa untuk pergi ke tempat latihan. Perkara utama ialah memilih kursus yang betul.