2022년 최고의 온라인 분석 과정 순위

분석은 항상 비즈니스의 핵심이며 유능한 접근 방식을 통해 견고한 기반을 구성합니다. 이러한 기반 덕분에 자원을 효율적으로 사용하고 가능한 위험을 줄이며 예측하지 못한 비상 상황으로부터 비즈니스를 보호할 수 있습니다. 예를 들어, 제품 분석을 사용하여 소비자가 애플리케이션 또는 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해할 수 있습니다. 그리고 새로운 방향인 빅 데이터 또는 데이터 분석은 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

상위 3개의 재무 분석 과정

재무 분석가의 기술은 확장을 계획하는 모든 회사에서 요구됩니다. 재무 분석가는 시장 상황을 정확하게 평가하고, 회사의 현재 상태를 파악하고, 예측하고, 가장 수익성 있는 솔루션을 계산할 수 있습니다.

스킬박스. 재무 분석가

이 과정은 회사의 재무 상태에 대한 유능한 평가, 운전 자본 계산, 회사가 부채 문제에 대처하는 데 도움이 되는 방법, 재무 비즈니스 모델 작성, 예산 분석을 가르칩니다.

누구를 위한 코스인가요?

회사의 경제 상황을 평가하고, 재무 모델을 작성하고, 보고서를 분석하고, 사례를 분석하는 방법을 배우는 경제 대학 학생들에게 유용할 것입니다. 이러한 지식 기반을 통해 미래의 경력을 성공적으로 시작할 수 있습니다.

금융 기관의 책임자는 회사의 계획 및 예산 책정에 대한 기존 접근 방식에 대해 배우고 비즈니스를 효과적으로 관리하고 의사 결정을 내리는 방법을 배웁니다.

끊임없이 재정을 다루는 사람들은 분석가의 활동을 깊이 연구 할 것입니다.습득 한 기술 덕분에 수입을 크게 늘릴 수있는 심각한 기회가 있습니다.

기업가는 회사의 재무 제표를 더 잘 이해하고 장기 계획을 마스터하며 파산하지 않는 방법을 배웁니다. 결과적으로 비즈니스 목표에 따라 경제적 문제를 더 잘 탐색하고 자신 있게 예산을 관리할 수 있습니다.

코스에서 가르칠 내용

이 프로그램은 다음과 같은 기술을 가르칩니다.

• 비즈니스에 영향을 미치는 예측 요인;
• 재무 보고서 분석, 여러 회사의 보고서 비교, 데이터 조작 결정;
• 회사의 경제 상태, 위험 평가;
• Excel에서 재무 모델을 구축하는 원칙;
• 운전 자본 분석;
• 기업 인수 및 합병의 경우 사업 가치 계산.

학습 형식

12개의 주제별 모듈, 67개의 비디오 강의, 온라인 강의 및 실제 사례를 기반으로 한 실습 과제로 구성되어 있습니다. 졸업 시 학생들은 Skillbox 졸업장을 받게 됩니다.

결과

졸업장을 받은 후 이력서에는 다음과 같은 전문 기술이 추가됩니다.

• 단위 경제 계산;
• 분석, 재무 보고서 읽기;
• 회사 평가;
• 재무 모델 구축;
• 운전 자본의 계산, 최적화;
• 예산 책정;
• 외부 요인 분석.

비용은 4,900루블입니다. (12개월 할부 플랜 포함).

기간은 3개월입니다.

• 자료의 유능한 프레젠테이션;
• 수업은 주제별로 명확하게 구성되어 있습니다.
• 숙련된 큐레이터의 지원;
• 주요 활동과 결합하는 능력;
• 모든 자료에 대한 접근;
• 숙제 확인;
• 많은 실제 작업;
• 할부결제.

• 감지되지 않았습니다.

네트워크. 재무 분석

이 과정은 재무 상황에 대한 정보를 분석하고 올바르게 사용할 수 있는 전문가가 될 뿐만 아니라 회사 성장의 긍정적인 역동성에 기여할 수 있도록 도와줍니다. 경험 많은 선생님들이 재무분석 결과를 잘 활용하여 업무 효율성을 높이는 방법을 알려드립니다.

누구를 위한 코스인가요?

그것은 초보자뿐만 아니라 재무 분석 분야에서 이미 일정 수준의 지식과 기술을 가지고 있는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 프로그램은 회계사, 감사관, 재무 담당자, 은행 직원과 같은 관련 분야의 금융가를 위한 지식을 능률화하거나 새로운 직업을 습득하는 데 도움이 됩니다.

초심자는 재정 자원을 관리하고 전문적인 성장을 위한 새로운 지식을 얻을 수 있습니다.

관련 대학의 졸업생은 비즈니스의 내부 구조에 대해 점점 더 많이 배우고 미래의 경력 시작을 위한 실용적인 지식과 사례에 대한 효과적인 작업을 얻을 것입니다.

초보 투자자는 회사의 재무제표를 올바르게 읽는 방법을 배우게 되며, 그 결과 투자 가치가 있는지 여부를 정확하게 결정할 수 있습니다.

코스에서 가르칠 내용

이 프로그램은 다음과 같은 기술을 가르칩니다.

• 재무 보고서 분석;
• 위험 평가;
• 재무 모델 구축;
• 투자 포트폴리오 형성;
• 재무 정보 분석 시스템 구축;
• 재무 전략을 개발합니다.

학습 형식

비디오 강의, 실용적인 온라인 워크샵, 큐레이터의 지원으로 독학의 형태를 취합니다.

비디오 강의는 이론의 핵심을 다룹니다. 전문가가 재무 분석 실습을 돕고 주요 도구 사용 방법을 알려줍니다. 이론을 통합하기 위해 독립적인 숙제가 제공됩니다.이 과정에서 학생들은 큐레이터의 지원을 받고 비공개 텔레그램 그룹의 전문 실무자에게 질문을 할 수 있습니다.

결과

교육이 끝나면 학생들은 회사의 재무 전략 개발에 대한 최종 프로젝트를 만들고 논문 감독자가 이를 확인합니다. 나중에 이 프로젝트를 포트폴리오에 추가하여 미래의 고용주에게 보여줄 수 있습니다. 자격은 관련 서류에 의해 확인됩니다.

비용은 - 64,615루블 또는 3,500(할부로 지불하는 경우)입니다.

연구 기간은 4개월입니다.

• 재무 모델링에 대한 지식 업데이트;
• 풍부한 이론적 기반;
• 현대 지식;
• 경험이 풍부한 멘토;
• 편리한 형식;
• 체계화된 자료;
• 많은 독학.

• 선생님의 개별적인 상담은 없습니다.

괴짜 두뇌. 재무 분석 학부

재무 성과를 평가하고 수입원을 찾고 회사 성장의 기회를 볼 수 있는 미래의 전문가를 교육합니다. 전문 재무 분석가는 비즈니스가 항상 흑자 상태인지 확인하는 방법을 알고 있습니다.

누구를 위한 코스인가요?

분석 분야의 초보자. 학생들은 재무 모델을 구축하고, 경제 보고를 분석하고, 예측하고, 재무 효율성을 개선하는 방법을 배웁니다.

재무제표 작업에 대한 지식을 습득하고 기존 기술을 개발하고 고급 방법, 표준 및 도구를 실제로 마스터하려는 초보 금융가.

경제학자, 기업의 재무 성과를 읽고 새로운 비즈니스 라인을 마스터하려는 회계사.

비즈니스에서 발생하는 프로세스를 이해하고, 성장 지점을 식별하고, 가장 큰 조직의 사례를 연구하는 데 관심이 있는 프로젝트 관리자.

코스에서 가르칠 내용

• 기업의 재무 성과 분석;
• 재무 모델 구축;
• 재무 보고서의 운영 분석 수행;
• 성장 포인트 검색, 경제 효율성 증가;
• 재무 결과를 규제하는 방법의 개발;
• 건물 계획, 예산 및 균형 예측.

학습 형식

각 학생은 과정 전반에 걸쳐 큐레이터의 지원을 받습니다. 숙제 및 실습 과제는 모든 학생의 질문에 답하고 어려운 점에 대한 설명을 제공하는 교사가 확인합니다.

폐쇄형 텔레그램 그룹을 통해 항상 급우들과 연락하고 경험을 공유하고 채팅할 수 있습니다.

개인 HR 관리자는 졸업생 고용에 종사하고 적절한 공석을 선택하고 인터뷰 준비를 돕습니다.

논문은 재무 모델을 구축하고 프로젝트를 방어해야 하는 경우입니다.

결과

과정을 마친 졸업생들은 전자 수료증과 전문 재교육 수료증을 받게 됩니다. 숙제의 75% 이상을 완료한 모든 졸업생은 취업과 좋은 추천을 받을 수 있습니다.

비용은 - 3 458 루블 / 월입니다 (할부로 지불하는 경우).

연구 기간은 11개월입니다.

• 접근 가능한 재료 공급;
• 정보의 관련성 및 최신성;
• 빠른 피드백;
• 교사의 높은 전문성;
• 편리한 형식;
• 효과적인 리치 웨비나;
• Telegram의 편리한 채팅.

• 높은 가격.

상위 3개 제품 분석 과정

제품 분석가는 사용자가 페이지에서 보낸 시간, 사용된 활성 버튼 등 제품과의 소비자 상호 작용(예: 응용 프로그램 또는 웹 사이트)에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 수신된 데이터의 결과로 사용자의 요구에 초점을 맞춘 비즈니스 관리가 가능합니다.

스킬박스. 제품 분석

이 과정을 마치면 정보 작업, 제품 조사 및 주요 비즈니스 문제 해결 방법을 배울 수 있습니다. 제품 분석가가 되면 모든 제품을 자세히 연구하여 제품을 개선하고 비즈니스를 더 성공적으로 만들 수 있습니다.

누구를 위한 코스인가요?

초보자와 초보 분석가는 지식을 향상시키고 데이터와 상호 작용하는 기본 방법을 이해할 수 있습니다.

관리자, 리더는 Python 및 웹 분석을 사용하는 방법을 이해하고 제품 개발 및 그 효과를 평가하는 방법을 배웁니다.

프로그래머와 데이터 분석가는 프로그램 코드를 통해 제품을 분석하고 메트릭으로 평가할 수 있습니다.

코스에서 가르칠 내용

• 제품 연구 수행, 주요 분석 도구 숙달, 제품 메트릭 구축
• 사용자 행동 분석 및 행동 예측 방법
• A/B 테스트 시작, 연구 수행 및 결과 평가
• 복잡한 사건을 다루는 능력;
• 비즈니스 문제 해결;
• 제품의 약점을 강화하고 성장 포인트에 영향을 주어 제품을 개선하는 방법;
• 분석 결과의 시연.

학습 형식

이 프로그램에는 다양한 주제에 대한 13개의 모듈과 52개의 비디오 강의, 실습, 비디오 자습서, 큐레이터 지원이 포함됩니다. 과정을 마치면 학생들은 포트폴리오에 포함될 논문 프로젝트를 방어합니다.

결과

졸업생은 다음과 같은 전문 기술을 습득합니다.

• 주요 제품 메트릭에 대한 지식: 유지, MAU, DAU, 프록시 메트릭
• Google Analytics, Yandex.Metrica 및 테이블을 사용하여 깔때기 구축
• 데이터 연구, 분석 결과의 해석 및 검증;
• 코호트 분석, Python을 사용한 제품 분석;
• 보고서 및 프레젠테이션 준비;
• 비즈니스 문제 해결;
• A/B 테스트를 진행합니다.

과정 완료를 확인하면 졸업생은 졸업장을받습니다.

비용은 한 달에 4,900루블입니다(할부 지불).

연구 기간은 4개월입니다.

• 정보의 유능한 표현;
• 경험 많은 교사;
• 진행중인 프로젝트의 예;
• 큐레이터의 지원;
• 할인 및 분할 납부가 적용됩니다.

• 고용을 보장하지 않습니다.

네트워크. 제품 분석가

이 과정은 시장에서 수요가 있는 제품을 만들고, Python 및 Tableau를 사용하여 워크플로를 자동화하고, 분석 모델을 구축하고, 가설을 테스트하는 방법을 가르치도록 설계되었습니다. 미래의 제품 분석가는 소비자 행동 데이터를 조사하는 데 필요한 모든 도구를 마스터하는 방법을 배웁니다.

누구를 위한 코스인가요?

새로운 직업을 마스터하는 초심자는 조사를 수행하고 측정항목을 분석하고 소비자 행동을 연구하는 방법을 배웁니다.

마케터는 분석을 사용하여 트래픽을 늘리고 Python을 사용하여 대량의 데이터를 분석할 수 있습니다.

제품 관리자와 제품 소유자는 가설을 테스트하고 분석 도구를 적용하여 제품을 개선하는 방법을 배웁니다.

코스에서 가르칠 내용

• 중간 제품 분석가를 위한 기술;
• 자율성, 개발자로부터의 독립성;
• Google Analytics, SQL, Google Sheets의 데이터 처리
• 모바일 애플리케이션 및 웹사이트의 데이터 분석;
• 전략 및 광고 관리에 획득한 데이터 사용
• 사용자 메트릭 분석, 성능 향상을 위한 제품의 약점 식별,
• Python을 사용한 활동의 ​​자동화 및 최적화;
• Tableau를 통한 정보 시각화.

학습 형식

이 프로그램에는 이론 및 실제 부분이 포함되어 있습니다. 이론적인 부분은 웨비나와 동영상 강의로 구성되어 있습니다. 실용적인 부분에는 숙제와 최종 졸업 프로젝트가 포함됩니다. 시간 내내 학생들은 특별 폐쇄 채널에서 지원을 받을 수 있는 큐레이터를 동반합니다. Career Development Center는 졸업생들이 이력서를 작성하고 공석을 찾는 데 도움을 줍니다.

결과

• 새로운 전문 분야를 마스터하고 실제 사례를 다루는 경험;
• 다양한 소스의 빅 데이터 분석;
• 데이터 시각화 및 보고;
• 대시보드 개발;
• 사업 성과 평가;
• A/B 테스트를 수행하고 가설을 테스트합니다.
• 분석 및 마케팅에 응용 수학 적용;
• Python 및 데이터 과학 라이브러리를 사용합니다.

비용은 3,725루블/월(할부)입니다.

연구 기간은 10개월입니다.

• 보장된 고용;
• 프로젝트 포트폴리오;
• 빠른 피드백;
• 프로그램의 포화도;
• 합리적인 비용;
• 취업 지원.

• 교사의 개인적인 상담은 없습니다.

괴짜 두뇌. 제품 분석가

Python 및 SQL을 사용한 기본 분석에서 데이터 처리에 이르기까지 새로운 전문 분야를 처음부터 마스터할 수 있는 온라인 과정입니다. 졸업생은 사용자 행동 데이터를 수집 및 처리하고 측정항목을 분석하고 비즈니스 성장 포인트를 찾는 방법을 배웁니다.제품 분석 전문가는 제품 품질을 개선하고 프로젝트 효율성을 높이는 데 관심이 있는 대기업에 필요합니다.

누구를 위한 코스인가요?

경험이 없는 초보 분석가의 경우 기본 도구를 마스터하면 경력을 시작할 수 있습니다.

마케터와 제품 관리자는 활동에 분석 도구를 구현하고 비즈니스 개발을 위한 가장 효과적인 솔루션을 결정할 수 있습니다.

웹 분석가와 UX 디자이너는 메트릭을 심층적으로 연구하고 제품 및 제품 개선 방법과 직접 작업할 수 있습니다.

경험이 풍부한 비즈니스 리더는 프로젝트 성장 지점을 식별하고 메트릭 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

코스에서 가르칠 내용

이 과정에서 학생들은 제품 분석가에게 필요한 기술과 도구(Power BI, SQL, OWOX)를 마스터하고 데이터 과학 및 Python의 기초를 배웁니다.

HR 전문가는 이력서 준비, 적합한 공석 검색, 면접 준비를 도와드립니다.

학습 형식

이 과정은 질문을 하고 빠른 피드백을 얻을 수 있는 교사와의 70% 웨비나로 구성됩니다.

교육은 지식을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하는 실무자들에 의해 수행됩니다. 큐레이터가 개인 계정을 편안하게 사용하고 질문에 답변할 수 있도록 도와드립니다. 대학원 큐레이터의 지원도 받을 수 있습니다.

실제 수업에서 학생들은 제품 분석가의 문제를 해결하는 방법을 배우고 포트폴리오에 포함될 4개의 프로젝트를 완료합니다.

각 학생은 유용한 연락처를 만들 수 있는 GeekBrains 채팅 및 커뮤니티에 액세스할 수 있습니다. 또한 학생들은 비공개 온라인 또는 오프라인 행사에 연사 또는 청취자로 참석할 수 있습니다.

HR 전문가가 이력서 작성 및 면접 준비를 도와드립니다.

결과

졸업생은 다음 기술을 습득합니다.

• 제품 가설 연구;
• 단위 경제 및 LTV의 계산;
• Google Analytics, Yandex.Metrica 및 AppMetrica와 협력
• 모델 구축, 제품 품질 향상을 위한 가설 형성;
• A/B 테스트 수행;
• CJM 건설;
• 시장 능력 평가;
• SWOT 분석 수행;
• SQL, Python, Power BI에 대한 지식.

비용은 월 3,738루블입니다(할부 지불).

연구 기간은 12개월입니다.

• 요구된 무역;
• 빠른 피드백;
• 보장된 고용;
• 자료의 유능한 프레젠테이션;
• 큐레이터의 지원;
• 경험이 풍부한 전문 교사.

• 높은 가격.

3 최고의 데이터 분석 과정

데이터 분석 또는 빅 데이터는 인기를 얻고 있는 수요가 많은 새로운 직업입니다. 데이터 분석가는 비즈니스 프로세스를 최적화하고 회사가 가장 정확한 결정을 내리는 데 도움이 되는 분석을 통해 많은 양의 정보로 작업합니다.

스킬박스. 직업 데이터 과학자: 데이터 분석

이 과정은 처음부터 직업을 배우고 기본 도구인 Power BI, Python 및 SQL을 마스터하는 것을 목표로 합니다. 미래의 전문가들은 정보 수집 및 분석, 메트릭의 이상 검색, 패턴 식별, 가설 구축 및 테스트, 연구 결과 시각화 방법을 배웁니다.

누구를 위한 코스인가요?

초심자는 분석가의 기본 이론과 기본 도구를 익힐 것입니다.

고급 교육에 관심이 있는 분석가는 자신의 직업을 자세히 연구하고 Python, SQL 및 Power BI를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.

마케터, 사업가 및 제품 관리자는 데이터 연구를 기반으로 광고 및 제품 개발을 목표로 결정을 내리는 방법을 배웁니다.

방향을 바꾸려는 개발자는 비즈니스 요구 사항을 식별하는 방법과 프로그래밍을 사용하여 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.

코스에서 가르칠 내용

• 고객과의 의사 소통 기술, 인터뷰 수행 규칙;
• 비즈니스 작업을 연구 작업으로 전환;
• 비즈니스, 지원, 제품 유지 관리, 마케팅 및 판매의 주요 문제를 이해합니다.
• 분석을 위한 데이터 준비, 파일, API, 데이터베이스에서 정보를 수집하고 처리하는 능력;
• 데이터의 이상점 및 이상점 식별
• 연구, 코호트 분석, 예측;
• 가설을 공식화하고 테스트합니다.
• Python 라이브러리를 플롯으로 사용하여 결과 시각화, matplotlib;
• 고객에게 결과 발표, 결론 공식화, 보고서 준비;
• 청중과 함께 일하고, 관심을 관리하고, 비판을 유능하게 비판하고 인식하는 능력.

학습 형식

이 자료는 다양한 복잡성의 6개 모듈을 통해 제시됩니다. 이들은 온라인 강의, 비디오 자습서, 실제 작업, 실제 프로젝트 작업입니다. 과정이 끝나면 학생들은 졸업 프로젝트를 옹호하며, 그 후 각 졸업생은 경력에 관한 개별 조언을 받고 이력서 및 포트폴리오 작성에 대한 지원을 받습니다. HR 전문가가 공석을 찾고 인터뷰를 준비하는 데 도움을 줄 것입니다.

결과

모든 실제 작업을 완료한 후 졸업생의 이력서는 다음 기술로 보완됩니다.

• 데이터 시각화;
• 대시보드 개발;
• 라이브러리, Python 및 R 언어로 작업
• A/B 테스트를 진행합니다.

비용은 한 달에 3,960루블입니다(할부 지불).

연구 기간은 14개월입니다.

• 직업에 대한 요구;
• 빠른 피드백;
• 온라인 학교의 높은 순위;
• 보장된 고용;
• 주 졸업장;
• 자료의 흥미로운 발표;
• 유용한 연락처를 만들 수 있는 기회.

• 감지되지 않았습니다.

네트워크. 처음부터 빅 데이터

이 과정은 많은 양의 데이터로 작업하는 방법을 가르치고 새로운 작업을 마스터하여 분석 직업에 대한 기존 지식을 확장하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 귀하의 전문 분야에서 새로운 수준으로 이동하고 기술과 능력을 보완할 수 있는 심각한 기회가 있습니다.

누구를 위한 코스인가요?

IT 리터러시 향상, 전문 능력 향상 및 경력 성장에 관심이 있는 모든 사람에게. 이 프로그램은 이미 분석 분야에 참여하고 기본 지식이 있는 사람들을 위해 설계되었습니다.

코스에서 가르칠 내용

• 프로젝트 팀의 적절한 선택 및 관리;
• CRISP-DM(산업 간 표준 데이터 마이닝 프로세스)과 협력
• 많은 양의 정보로 작업하기 위한 전략 수립;
• 조직에서 빅 데이터에 대한 작업을 검색합니다.
• 데이터 마이닝 결과 개선
• 정보 저장 규칙.

학습 형식

이 프로그램에는 전문가와의 실습 세션(주당 8시간 이상)이 포함되며, 이 세션 동안 주요 도구를 마스터하게 됩니다. 네트워킹은 실제 프로젝트에서 원격 작업을 모방한 것입니다. 이 과정에는 데이터 로드에서 모델 구축에 이르는 전문 영역을 다루는 랩도 포함됩니다. 숙제와 시험은 어려운 점에 대한 설명을 제공하는 교사가 확인합니다.웨비나는 주 2회 개최되며, 습득한 지식은 실습을 통해 통합됩니다. 과정이 끝나면 학생들은 졸업 프로젝트를 변호하고 Career Development Center는 유능한 이력서를 작성하고 직업을 찾는 데 도움을 줄 것입니다.

결과

대학원 이력서는 다음 지식으로 보완됩니다.

• 데이터 수집, 후속 분석을 위한 준비
• MapReduce(협업 필터링)의 정보를 기반으로 예측을 수행합니다.
• 비즈니스 작업, 고객 요구 사항에 대한 이해;
• 프로젝트 팀의 작업을 수집하고 조직합니다.
• 사이트, 데이터베이스, 테이블과 같은 다양한 소스에서 얻은 데이터 모델 구축
• 프로젝트에 가장 적합한 아키텍처 선택;
• Hadoop 및 MapReduce 작업
• 의사결정의 효율성을 향상시킵니다.

비용은 - 2 485 루블 / 월 (할부 지불)입니다.

연구 기간은 2개월입니다.

• 코디네이터와 멘토의 도움;
• 고임금 직업 마스터하기;
• 전문 분야에 대한 수요;
• 고등학교 등급;
• 보장된 고용;
• 졸업장 획득.

• 전문가와의 개인 상담은 제공되지 않습니다.

괴짜 두뇌. 빅 데이터 분석 학부

여기에서 그들은 데이터를 수집 및 분석하는 방법, 데이터에서 중요한 정보를 추출하는 방법 및 패턴을 찾는 능력을 가르칠 것입니다. 미래의 빅 데이터 전문가는 가설을 테스트하고 기업이 중요한 결정을 내리고 제품을 출시하고 추가 개발을 계획하는 데 도움이 될 것입니다.

누구를 위한 코스인가요?

초보자는 IT 지식이 없더라도 데이터 분석을 마스터합니다.

초보 분석가는 고급 교육에 필요한 일련의 지식과 실제 경험을 받고 도구에 익숙해집니다.

실제 IT 전문가는 수요가 있는 직업을 마스터하고 수입을 늘릴 수 있습니다.

코스에서 가르칠 내용

여기에서 그들은 빅 데이터에 필요한 지식과 기술을 제공하고 유능한 이력서를 작성하는 데 도움을 줄 것입니다. 고용 센터는 적합한 공석을 찾고 인터뷰를 준비하는 데 도움을 줄 것입니다.

학습 형식

수업은 온라인 회의 및 강의, 웨비나, 그룹 및 숙제의 형태로 주 1~2회 진행됩니다. 포트폴리오는 10개의 프로젝트로 보완됩니다. 전체 시간 동안 학생들은 질문에 답하고 경험과 실용적인 지식을 공유할 교사의 지원을 받게 됩니다. 큐레이터가 사이트에 익숙해지도록 도와주고 교육 내내 연락을 드리며 실습 전문가가 숙제를 확인합니다. 또한, 학생들은 대학원 멘토의 추가 지원을 받고, 채팅으로 반 친구들과 경험을 교환할 수 있습니다. 최종적으로 졸업생들은 전문 재교육 졸업장을 받게 됩니다.

교육 후 이력서

졸업생은 다음과 같은 핵심 기술을 습득하게 됩니다.

• 빅 데이터 분석, 기계 학습, 응용 통계, 확률 이론의 방법;
• Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming 사용
• SQL 및 NoSQL DBMS에 대한 지식;
• Power BI 작업
• 분석 보고서 생성;
• Python 프로그래밍 및 NumPy, Matplotlib, scikit-learn으로 작업.

비용은 월 4,989루블입니다(할부 지불).

연구 기간은 18개월입니다.

• 보장된 고용;
• 주 졸업장;
• 전문가, 멘토, 큐레이터의 지원;
• 고등학교 등급.

• 높은 가격.

온라인 분석 교육을 통해 교육 장소로 이동하는 데 시간을 낭비하지 않고 새로운 직업을 얻거나 기술을 향상할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 올바른 코스를 선택하는 것입니다.