2022 年の最高のオンライン分析コースのランキング

分析は常にビジネスの中心にあり、有能なアプローチで強固な基盤を作り上げています。この基盤のおかげで、リソースを効率的に使用し、起こりうるリスクを軽減し、不測の事態や緊急事態からビジネスを保護することが可能になります。たとえば、製品分析を使用すると、消費者がアプリケーションまたは Web サイトとどのように対話するかを理解できます。また、新しい方向性であるビッグ データまたはデータ分析は、ビジネス プロセスの最適化に役立ちます。

トップ 3 の財務分析コース

財務アナリストのスキルは、規模の拡大を計画しているすべての企業で求められています。金融アナリストは、市場の状況を正しく評価し、会社の現在の状態を判断し、予測を行い、最も収益性の高いソリューションを計算することができます。

スキルボックス。金融アナリスト

このコースでは、会社の財務状況の有能な評価、運転資本の計算、会社が負債の問題に対処するのを助ける方法、財務ビジネスモデルの作成、予算分析を教えます。

誰のためのコースですか？

企業の経済状況を評価し、財務モデルを作成し、レポートを分析し、ケースを分析する方法を学ぶ経済大学の学生に役立ちます。このような知識ベースにより、将来のキャリアを成功させることができます。

金融組織の責任者は、会社の計画と予算編成に対する既存のアプローチについて学び、ビジネスを効果的に管理し、意思決定を行う方法を学びます。

常に財務を扱う人は、アナリストの活動を深く研究します。習得したスキルのおかげで、収入を大幅に増やす大きなチャンスがあります。

起業家は、会社の財務諸表をよりよく理解し、長期計画をマスターし、倒産しないようにする方法を学びます。その結果、彼らはビジネスの目的に応じて、経済問題をより適切にナビゲートし、自信を持って予算を管理できるようになります。

コースで教えられること

このプログラムは、次のスキルを教えます。

• ビジネスに影響を与える予測要因。
• 財務報告書の分析、複数の企業の報告書の比較、データ操作の決定;
• 会社の経済状況の評価、リスク;
• Excel で財務モデルを構築する原則。
• 運転資本分析;
• 企業買収・合併時の事業価値の算定

学習形式

これらは、12 のテーマ モジュール、67 のビデオ レッスン、オンライン レクチャー、および実際のケースに基づく実践的なタスクです。卒業すると、学生は Skillbox ディプロマを受け取ります。

結果

卒業証書を受け取った後、履歴書には次の専門スキルが追加されます。

• 単位経済計算;
• 分析、財務報告書の閲覧。
• 会社の評価;
• 財務モデルの構築;
• 運転資本の計算、最​​適化;
• 予算編成;
• 外的要因の分析。

費用は4,900ルーブルです。 （12か月の分割払いプランあり）。

期間は3ヶ月です。

• 資料の有能なプレゼンテーション;
• レッスンはトピックごとに明確に編成されています。
• 経験豊富なキュレーターのサポート。
• 主な活動と組み合わせる能力;
• すべての資料へのアクセス;
• 宿題の確認;
• 多くの実用的なタスク。
• 分割払い。

• 見つかりませんでした。

ネットロジー。財務分析

このコースは、財務状況に関する情報を分析して正しく使用し、会社の成長の前向きなダイナミクスに貢献できる専門家になるのに役立ちます。経験豊富な教師が、財務分析の結果を適切に使用してビジネス効率を改善する方法を教えてくれます。

誰のためのコースですか？

初心者だけでなく、財務分析の分野で一定レベルの知識とスキルをすでに持っている人も対象としています。

このプログラムは、会計士、監査人、会計担当者、銀行員など、関連分野の金融業者の知識を合理化したり、新しい職業を習得したりするのに役立ちます。

初心者は、財源を管理し、専門的な成長のための新しい知識を得ることができます。

関連大学の卒業生は、ビジネスの内部構造についてますます学び、将来のキャリアスタートのための実践的な知識を習得し、ケースで効果的な仕事をします。

初心者の投資家は、会社の財務諸表を正しく読む方法を学び、その結果、投資に価値があるかどうかを正確に判断できるようになります。

コースで教えられること

このプログラムは、次のスキルを教えます。

• 財務報告の分析;
• リスクアセスメント;
• 財務モデルの構築;
• 投資ポートフォリオの形成;
• 財務情報を分析するためのシステムを構築する。
• 財務戦略の策定。

学習形式

ビデオレクチャー、実践的なオンラインワークショップ、学芸員のサポートによる自習の形をとっています。

ビデオ講義では、理論の要点をカバーしています。専門家が財務分析の実践を支援し、主なツールの使用方法を教えてくれます。理論を固めるために、独立した宿題が提供されます。その過程で、学生は学芸員のサポートを受け、非公開の Telegram グループで専門家に質問することができます。

結果

トレーニングの最後に、学生は会社の財務戦略の開発に関する最終プロジェクトを作成します。これは、論文の監督者によってチェックされます。後で、このプロジェクトをポートフォリオに追加して、将来の雇用主に示すことができます。資格は関連書類によって確認されます。

費用は - 64,615 ルーブル、つまり 3,500 ルーブル (分割払いの場合) です。

留学期間は4ヶ月。

• 財務モデリングに関する知識の更新。
• 豊富な理論的基盤;
• 現代の知識;
• 経験豊富なメンター;
• 便利なフォーマット;
• 体系化された資料;
• 独学が多い。

• 先生の個別相談はありません。

オタクの頭脳。財務分析学部

財務実績を評価し、収入源を見つけ、会社の成長の機会を見つけることができる将来の専門家を訓練します。プロの金融アナリストは、ビジネスが常に黒字であることを確認する方法を知っています。

誰のためのコースですか？

分析分野の初心者。学生は、財務モデルの構築、経済報告の分析、予測、財務効率の改善の方法を学びます。

一連の知識を習得し、財務諸表を操作するための既存のスキルを開発し、高度な方法、標準、およびツールを実際に習得したい初心者の金融業者。

企業の財務実績を読み取る方法を学びたい経済学者、会計士、および新しい事業分野を習得したい人。

ビジネスで行われているプロセスの理解、成長点の特定、最大規模の組織の事例の研究に関心のあるプロジェクト マネージャー。

コースで教えられること

• 企業の財務実績の分析;
• 財務モデルの構築。
• 財務報告の運用分析の実施。
• 成長点の探索、経済効率の向上。
• 財務結果を規制する方法の開発;
• 計画を立て、予算とバランスを予測します。

学習形式

各学生は、コース全体を通して学芸員のサポートを受けます。宿題や実技は教師がチェックし、全生徒の質問に答えたり、難しい点を説明したりします。

非公開の Telegram グループにより、常にクラスメートと連絡を取り合い、経験を共有し、ただチャットすることができます。

個人の人事マネージャーは、卒業生の雇用に従事し、適切な欠員を選択し、面接の準備を支援します。

論文は、財務モデルを構築し、プロジェクトを擁護することが求められるケースです。

結果

コースを修了すると、卒業生は電子証明書と専門的な再訓練の卒業証書を受け取ります。宿題の少なくとも 75% を完了したすべての卒業生は、雇用が保証され、適切な推薦を受けることができます。

費用は - 3,458 ルーブル/月 (分割払いの場合) です。

留学期間は11ヶ月。

• アクセス可能な材料の供給;
• 情報の関連性と最新性。
• 迅速なフィードバック;
• 教師の高いプロ意識;
• 便利なフォーマット;
• 効果的な豊富なウェビナー;
• Telegramでの便利なチャット。

• 高価。

トップ 3 製品分析コース

製品アナリストは、アプリケーションや Web サイトなど、製品との消費者のやり取りに関するデータを収集して分析します。ユーザーがページに費やした時間、使用されたアクティブなボタンなどです。データを受信した結果、ユーザーのニーズにフォーカスした業務運営が可能になります。

スキルボックス。製品分析

このコースを修了すると、情報を扱う方法、製品を調査する方法、主要なビジネス上の問題を解決する方法を学ぶことができます。製品アナリストになると、製品を詳細に研究して、製品を改善し、ビジネスをより成功させることができます.

誰のためのコースですか？

初心者や初心者のアナリストは、知識を向上させ、データを操作する基本的な方法を理解することができます。

マネージャー、リーダーは、Python と Web 分析の使用方法を理解し、製品開発とその有効性を評価する方法を学びます。

プログラマーとデータ アナリストは、製品を分析し、プログラム コードを通じてメトリックによって評価することができます。

コースで教えられること

• 製品調査の実施、主要な分析ツールの習得、製品指標の構築。
• ユーザーの行動の分析とその行動を予測する方法。
• A/B テストの開始、調査の実施、およびその結果の評価。
• 複雑なケースに対処する能力;
• ビジネス上の問題を解決する。
• 製品の弱点を強化し、成長点に影響を与えることによって製品を改善する方法。
• 分析結果のデモンストレーション。

学習形式

このプログラムには、さまざまなトピックに関する 13 のモジュールと、52 のビデオ講義、実践演習、ビデオ チュートリアル、キュレーター サポートが含まれています。コースが完了すると、学生は論文プロジェクトを擁護し、ポートフォリオに含まれます。

結果

卒業生は、次の専門スキルを取得します。

• 主な製品指標に関する知識: リテンション、MAU、DAU、プロキシ指標。
• Google アナリティクス、Yandex.Metrica、およびテーブルを使用して目標到達プロセスを構築する。
• データ調査、分析結果の解釈と検証。
• コホート分析、Python を使用した製品分析。
• レポートとプレゼンテーションの準備;
• ビジネス上の問題を解決する。
• A/B テストの実施。

コースを完全に修了したことを確認して、卒業生は卒業証書を受け取ります。

費用は月額4,900ルーブル（分割払い）です。

留学期間は4ヶ月。

• 有能な情報の提示;
• 経験豊富な教師;
• 進行中のプロジェクトの例;
• キュレーターのサポート;
• 割引や分割払いが適用されます。

• 雇用の保証なし。

ネットロジー。製品アナリスト

このコースは、市場で需要のある製品を作成する方法、Python と Tableau を使用してワークフローを自動化する方法、分析モデルを構築して仮説をテストする方法を教えるために設計されています。将来の製品アナリストは、消費者行動データを調査するために必要なすべてのツールを習得することを学びます。

誰のためのコースですか？

新しい職業を習得した初心者は、調査の実施方法、指標の分析方法、消費者行動の研究方法を学びます。

マーケティング担当者は、分析を使用してトラフィックを増やしたり、Python を使用して大量のデータを分析したりできます。

プロダクト マネージャーとプロダクト オーナーは、仮説を検証し、分析ツールを適用してプロダクトを改善する方法を学びます。

コースで教えられること

• 中間製品アナリストのスキル;
• 自律性、開発者からの独立性。
• Google アナリティクス、SQL、Google スプレッドシートからのデータの処理。
• モバイルアプリケーションとウェブサイトのデータ分析;
• 取得したデータを戦略および広告の管理に使用する。
• ユーザー指標の分析、パフォーマンスを改善するための製品の弱点の特定。
• Python を使用したアクティビティの自動化と最適化。
• Tableau による情報の視覚化。

学習形式

プログラムには、理論と実践の部分が含まれています。理論的な部分は、ウェビナーとビデオ講義で構成されています。実践的な部分には、宿題と最終的な卒業プロジェクトが含まれます。その間、学生には学芸員が同行し、学芸員のサポートは特別なクローズドチャンネルで得ることができます。キャリア開発センターは、卒業生が履歴書を書き、欠員を見つけるのを支援します。

結果

• 新しい専門分野を習得し、実際のケースに取り組んだ経験。
• さまざまなソースからのビッグデータ分析。
• データの視覚化とレポート。
• ダッシュボードの開発;
• 業績評価;
• A/B テストの実施と仮説のテスト。
• 分析とマーケティングにおける応用数学の応用。
• Python およびデータ サイエンス ライブラリを使用します。

費用は月額 3,725 ルーブル（分割払い）です。

留学期間は10ヶ月。

• 保証された雇用;
• プロジェクトのポートフォリオ;
• 迅速なフィードバック;
• プログラムの飽和;
• 合理的なコスト;
• 就職支援。

• 先生の個別相談はありません。

オタクの頭脳。製品アナリスト

基礎的な分析からPythonやSQLによるデータ処理まで、新たな専門性をゼロからマスターできるオンライン講座です。卒業生は、ユーザーの行動データを収集して処理し、指標を分析し、ビジネスの成長ポイントを見つける方法を学びます。製品アナリストのスペシャリストは、製品の品質を向上させ、プロジェクトの効率を高めることに関心のある大企業で需要があります。

誰のためのコースですか？

経験のない初心者のアナリストにとって、基本的なツールを習得することで、キャリアをスタートさせることができます。

マーケティング担当者と製品マネージャーは、分析ツールを自分の活動に実装し、ビジネス開発のための最も効果的なソリューションを決定できるようになります。

Web アナリストと UX デザイナーは、メトリックを詳細に調査し、製品とその改善方法に直接取り組むことができます。

経験豊富なビジネス リーダーは、プロジェクトの成長点を特定し、指標のシステムを構築する方法を学びます。

コースで教えられること

その過程で、学生は製品アナリストに必要なスキルとツール (Power BI、SQL、OWOX) を習得し、データ サイエンスと Python の基礎を学びます。

人事スペシャリストは、履歴書の作成、適切な欠員の検索、および面接の準備を支援します。

学習形式

コースの 70% は、質問をして迅速なフィードバックを得ることができる教師によるウェビナーで構成されています。

トレーニングは、常に知識の向上に努めている実践者によって行われます。キュレーターは、個人アカウントに慣れるのを手伝ったり、質問に答えたりします。また、卒業生のキュレーターのサポートを受けることもできます。

実践的なクラスでは、学生は製品アナリストの問題を解決する方法を学び、ポートフォリオに含まれる 4 つのプロジェクトを完了します。

各学生は GeekBrains のチャットとコミュニティにアクセスでき、そこで有益な連絡先を作ることができます。さらに、学生はオンラインまたはオフラインの非公開イベントにスピーカーまたはリスナーとして参加できます。

人事スペシャリストが履歴書の書き方や面接の準備をお手伝いします。

結果

卒業生は、次のスキルを習得します。

• 製品仮説の研究;
• ユニットエコノミーとLTVの計算;
• Google アナリティクス、Yandex.Metrica、AppMetrica と連携します。
• モデルを構築し、製品の品質を向上させるための仮説を立てます。
• A/B テストの実施。
• CJMの構築;
• 市場能力の評価;
• SWOT分析の実施;
• SQL、Python、Power BI の知識。

費用は月額3,738ルーブル（分割払い）です。

留学期間は12ヶ月。

• 要求された貿易;
• 迅速なフィードバック;
• 保証された雇用;
• 資料の有能なプレゼンテーション;
• キュレーターのサポート;
• 経験豊富なプロの教師。

• 高価。

3 つの最高のデータ分析コース

データ分析、またはビッグ データは、人気が高まっている需要の高い新しい職業です。データ アナリストは大量の情報を処理します。その分析により、ビジネス プロセスを最適化し、会社が最も正しい決定を下すことができます。

スキルボックス。職業データサイエンティスト: データ分析

このコースは、職業をゼロから学び、その基本的なツール (Power BI、Python、SQL) を習得することを目的としています。将来の専門家は、情報の収集と分析、メトリクスの異常の検索、パターンの特定、仮説の構築とテスト、および研究結果の視覚化の方法を学習します。

誰のためのコースですか？

初心者は、アナリストの基本理論と基本ツールに精通します。

高度なトレーニングに関心のあるアナリストは、自分の職業について詳しく学び、Python、SQL、および Power BI の操作方法を学ぶことができます。

マーケティング担当者、ビジネスマン、製品マネージャーは、データの研究に基づいて、広告と製品の開発を目的とした意思決定を行う方法を学びます。

方向性を変えたい開発者は、ビジネス ニーズを特定する方法と、プログラミングを使用してビジネス上の問題を解決する方法を学びます。

コースで教えられること

• 顧客とのコミュニケーションスキル、インタビューを行うためのルール。
• ビジネスタスクを研究タスクに移す。
• ビジネス、サポート、製品メンテナンス、マーケティング、販売の重要な問題を理解する。
• 分析のためのデータの準備、ファイル、API、データベースから情報を収集して処理する機能。
• データの異常と外れ値を特定する。
• 研究、コホート分析、予測;
• 仮説の策定と検証。
• Python ライブラリ plotly、matplotlib を使用した結果の視覚化。
• 顧客への結果の提示、結論の策定、レポートの作成。
• 聴衆と協力し、その注意を管理し、有能に批判し、批判を知覚する能力。

学習形式

資料は、さまざまな複雑さの 6 つのモジュールを通じて提示されます。これらは、オンライン講義、ビデオチュートリアル、実践的なタスクであり、実際のプロジェクトで作業します.コースの最後に、学生は卒業プロジェクトを擁護し、その後、各卒業生は、キャリアに関する個別のアドバイスと、履歴書とポートフォリオの編集の支援を受けます。人事スペシャリストが欠員の発見と面接の準備をお手伝いします。

結果

すべての実践的なタスクを完了した後、卒業生の履歴書には次のスキルが追加されます。

• データの視覚化;
• ダッシュボードの開発;
• ライブラリ、Python、および R 言語で作業します。
• A/B テストの実施。

費用は月額3,960ルーブル（分割払い）です。

留学期間は14ヶ月。

• 職業の需要;
• 迅速なフィードバック;
• オンラインスクールの上位。
• 保証された雇用;
• 州の卒業証書;
• 資料の興味深いプレゼンテーション。
• 有用な連絡先を作る機会。

• 見つかりませんでした。

ネットロジー。ゼロからのビッグデータ

このコースでは、大量のデータを扱う方法を学び、新しいタスクを習得することで、分析の専門職に関する既存の知識を広げるのに役立ちます。その結果、専門分野の新しいレベルに移行し、スキルと能力を補う重大な機会があります。

誰のためのコースですか？

ITリテラシーの向上、専門能力の向上、キャリアアップに関心のあるすべての人へ。このプログラムは、すでに分析の分野に携わっており、基本的な知識を持っている人向けに設計されています。

コースで教えられること

• プロジェクトチームの適切な選択と管理。
• CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process) の使用;
• 大量の情報を扱うための戦略を作成します。
• 組織内のビッグデータのタスクを検索します。
• データ マイニングの結果を改善する。
• 情報保管規則。

学習形式

このプログラムには、専門家との実践的なセッション (週 8 時間以上) が含まれており、その間に主要なツールが習得されます。ネットワーキングは、実際のプロジェクトでのリモート作業を模倣したものです。このコースには、データのロードからモデルの構築までの専門分野をカバーするラボも含まれています。宿題やテストは先生がチェックし、難しいところは丁寧に説明してくれます。ウェビナーは週2回開催され、習得した知識は実践を通じて強化されます。コースの終わりに、学生は卒業プロジェクトを擁護します。キャリア開発センターは、有能な履歴書を作成し、仕事を見つけるのを支援します。

結果

大学院の履歴書には、次の知識が補足されます。

• データ収集、その後の分析のための準備;
• MapReduce の情報に基づいて予測を行う (協調フィルタリング)。
• ビジネスタスク、顧客要件の理解。
• プロジェクトチームの仕事を集めて整理する。
• さまざまなソース (サイト、データベース、テーブル) から取得したデータ モデルの構築。
• プロジェクトに最適なアーキテクチャの選択。
• Hadoop および MapReduce との連携。
• 意思決定の効率を改善します。

費用は - 2,485 ルーブル/月 (分割払い) です。

留学期間は2ヶ月です。

• コーディネーターとメンターの支援。
• 高給の職業を習得する。
• 専門分野の需要;
• 高校の評価;
• 保証された雇用;
• ディプロマの取得。

• 専門家との個人的な相談は提供されていません。

オタクの頭脳。ビッグデータ分析学部

ここでは、データを収集して分析する方法、データから重要な情報を抽出する方法、およびパターンを見つける方法を教えます。将来のビッグデータ スペシャリストは、仮説を検証し、企業が重要な決定を下し、製品を発売し、さらなる開発を計画するのを支援することができます。

誰のためのコースですか？

IT の知識がなくても、初心者はデータ分析をマスターします。

初心者のアナリストは、高度なトレーニングに必要な一連の知識と実践的な経験を受け取り、ツールに精通します。

ITスペシャリストを実践することで、需要のある職業を習得し、収入を増やすことができます.

コースで教えられること

ここでは、ビッグデータに必要な知識とスキルを提供し、有能な履歴書を作成するのに役立ちます.雇用センターは、適切な欠員を見つけ、面接の準備をするのに役立ちます。

学習形式

レッスンは、オンライン会議と講義、ウェビナー、グループおよび宿題の課題の形で、週に 1 ～ 2 回開催されます。ポートフォリオは10のプロジェクトで補完されます。その間、生徒は教師のサポートを受け、質問に答え、経験と実践的な知識を共有します。キュレーターがサイトに慣れるのを手伝い、トレーニング中ずっと連絡を取り合い、専門家が宿題をチェックします。また、学生は卒業生のメンターから追加のサポートを受けたり、チャットでクラスメートと経験を交換したりできます。最後に、卒業生は専門的な再訓練の卒業証書を受け取ります。

トレーニング後の履歴書

卒業生は、次の主要なスキルを習得します。

• ビッグデータ分析、機械学習、応用統計、確率論の方法。
• Hadoop、Hive、Spark、Hue、HBase、Kafka、Spark Streaming との連携。
• SQL および NoSQL DBMS の知識。
• Power BI での作業。
• 分析レポートの生成;
• Python でプログラミングし、NumPy、Matplotlib、scikit-learn を操作します。

費用は月額4,989ルーブル（分割払い）です。

留学期間は18ヶ月。

• 保証された雇用;
• 州の卒業証書;
• 専門家、メンター、キュレーターのサポート。
• 高校の評価。

• 高価。

オンライン分析トレーニングにより、トレーニングの場所に移動する時間を無駄にすることなく、新しい職業に就いたり、スキルを向上させたりすることができます.主なことは、正しいコースを選択することです。