Ranking de los mejores cursos de analítica online para 2022

La analítica siempre está en el corazón de los negocios, con un enfoque competente, formando una base sólida. Es gracias a esta base que se hace posible gastar eficientemente los recursos, reducir posibles riesgos y proteger su negocio de situaciones imprevistas o de emergencia. Por ejemplo, al utilizar análisis de productos, puede comprender cómo interactúa un consumidor con una aplicación o un sitio web. Y el big data, o análisis de datos, al ser una nueva dirección, ayuda a optimizar los procesos comerciales.

Los 3 mejores cursos de análisis financiero

Las habilidades de un analista financiero están en demanda en todas las empresas que planean escalar. Un analista financiero puede evaluar correctamente la situación en los mercados, determinar el estado actual de la empresa, hacer un pronóstico y calcular las soluciones más rentables.

Caja de habilidades. Analista financiero

El curso enseñará una evaluación competente de la situación financiera de la empresa, el cálculo del capital de trabajo, cómo ayudar a la empresa a hacer frente al problema de la deuda, elaboración de un modelo de negocio financiero, análisis de presupuesto.

¿Para quién es el curso?

Será útil para estudiantes de universidades económicas que aprenderán a evaluar la situación económica de una empresa, elaborar modelos financieros, analizar informes, analizar casos. Tal base de conocimientos le permitirá comenzar con éxito en su futura carrera.

Los jefes de organizaciones financieras aprenderán sobre los enfoques existentes para la planificación y el presupuesto de la empresa, aprenderán a administrar negocios de manera efectiva y tomar decisiones.

Aquellos que se ocupan constantemente de las finanzas estudiarán en profundidad las actividades del analista.Gracias a las habilidades adquiridas, habrá una gran posibilidad de aumentar significativamente los ingresos.

Los empresarios aprenderán a comprender mejor los estados financieros de la empresa, dominar la planificación a largo plazo, aprender a no declararse en quiebra. Como resultado, podrán manejar mejor los problemas económicos y administrar con confianza el presupuesto, de acuerdo con los objetivos de su negocio.

Qué enseñará el curso

El programa enseña las siguientes habilidades:

• factores de pronóstico que afectan el negocio;
• análisis de informes financieros, comparación de informes de varias empresas, determinación de manipulación de datos;
• evaluación de la situación económica de la empresa, riesgos;
• principios de construcción de un modelo financiero en Excel;
• análisis de capital de trabajo;
• cálculo del valor empresarial en caso de absorción y fusión de empresas.

Formato de aprendizaje

Se trata de 12 módulos temáticos, 67 lecciones en video, conferencias en línea y tareas prácticas basadas en casos reales. Al graduarse, los estudiantes recibirán un diploma Skillbox.

resultados

Después de recibir el diploma, el currículum se complementará con una serie de las siguientes habilidades profesionales:

• cálculo de economía unitaria;
• análisis, lectura de informes financieros;
• valoración de empresas;
• construcción de modelos financieros;
• cálculo, optimización de capital de trabajo;
• presupuestación;
• análisis de factores externos.

El costo es de 4.900 rublos. (con un plan de cuotas de 12 meses).

El plazo es de 3 meses.

• presentación competente del material;
• las lecciones están claramente organizadas por tema;
• apoyo de curadores experimentados;
• la capacidad de combinar con la actividad principal;
• acceso a todos los materiales;
• revisar la tarea;
• muchas tareas prácticas;
• pago de instalación.

• no detectado.

Netología. análisis financiero

El curso te ayudará a convertirte en un profesional capaz de analizar y utilizar correctamente la información sobre la situación financiera, así como contribuir a la dinámica positiva de crecimiento de la empresa. Profesores experimentados le dirán cómo mejorar la eficiencia empresarial mediante el uso competente de los resultados del análisis financiero.

¿Para quién es el curso?

Está diseñado no solo para principiantes, sino también para aquellos que ya tienen un cierto nivel de conocimiento y habilidades en el campo del análisis financiero.

El programa ayudará a optimizar el conocimiento o dominar una nueva profesión para los financieros de áreas relacionadas: contadores, auditores, tesoreros, empleados bancarios.

Los principiantes podrán administrar los recursos financieros y adquirir nuevos conocimientos para el crecimiento profesional.

Los graduados de las universidades pertinentes aprenderán cada vez más sobre la estructura interna de la empresa, obtendrán conocimientos prácticos para el inicio de una futura carrera y un trabajo efectivo con los casos.

Los inversores novatos aprenderán a leer correctamente los estados financieros de una empresa, como resultado de lo cual podrán determinar con precisión si vale la pena realizar una inversión o no.

Qué enseñará el curso

El programa enseña las siguientes habilidades:

• análisis de informes financieros;
• Evaluación de riesgos;
• construcción de un modelo financiero;
• formación de una cartera de inversiones;
• construcción de un sistema de análisis de información financiera;
• desarrollo de una estrategia financiera.

Formato de aprendizaje

Toma la forma de conferencias en video, talleres prácticos en línea, autoaprendizaje con el apoyo de curadores.

Las video conferencias cubren los puntos clave de la teoría. Los expertos lo ayudarán en la práctica del análisis financiero, le enseñarán cómo usar las herramientas principales. Para consolidar la teoría, se proporciona tarea independiente.En el proceso, los estudiantes reciben el apoyo de curadores y pueden hacer cualquier pregunta a profesionales expertos en un grupo cerrado de Telegram.

resultados

Al final de la formación, los alumnos realizan un proyecto final sobre el desarrollo de la estrategia financiera de la empresa, que será revisado por el director de tesis. Más tarde, este proyecto se puede agregar a su cartera para demostrarlo a un futuro empleador. La calificación será confirmada por los documentos pertinentes.

El costo es - 64.615 rublos, o 3.500 (cuando se paga a plazos).

El plazo de estudio es de 4 meses.

• actualización de conocimientos sobre modelización financiera;
• rica base teórica;
• conocimiento moderno;
• mentores experimentados;
• formato conveniente;
• material sistematizado;
• mucho autoestudio.

• no hay consulta individual del profesor.

frikis. Facultad de Análisis Financiero

Forma a futuros especialistas que puedan evaluar el desempeño financiero, saber dónde encontrar fuentes de ingresos y ver oportunidades para el crecimiento de la empresa. Un analista financiero profesional sabe cómo asegurarse de que el negocio esté siempre en números negros.

¿Para quién es el curso?

Principiantes en el campo de la analítica. Los estudiantes aprenderán cómo construir modelos financieros, analizar informes económicos, pronosticar y mejorar la eficiencia financiera.

Financieros novatos que desean adquirir un conjunto de conocimientos y desarrollar las habilidades existentes para trabajar con estados financieros, así como dominar métodos, estándares y herramientas avanzados en la práctica.

Economistas, contadores que quieran aprender a leer el desempeño financiero de una empresa, así como dominar una nueva línea de negocios.

Gerentes de proyecto que estén interesados ​​en comprender los procesos que tienen lugar en los negocios, identificando puntos de crecimiento, estudiando los casos de las organizaciones más grandes.

Qué enseñará el curso

• análisis del desempeño financiero de la empresa;
• construcción de modelos financieros;
• realización de análisis operativos de informes financieros;
• búsqueda de puntos de crecimiento, aumento de la eficiencia económica;
• desarrollo de métodos para regular los resultados financieros;
• planes de construcción, previsión del presupuesto y balance.

Formato de aprendizaje

Cada estudiante recibe el apoyo de un curador durante todo el curso. Los profesores revisan los deberes y las tareas prácticas y responden a todas las preguntas de los estudiantes y brindan explicaciones sobre los puntos difíciles.

Un grupo cerrado de Telegram permite estar siempre en contacto con compañeros de clase, compartir experiencias y simplemente chatear.

Un gerente de recursos humanos personal se dedica a la contratación de un graduado, selecciona las vacantes adecuadas y ayuda a prepararse para una entrevista.

La tesis es un caso para el cual se requiere construir un modelo financiero y defender el proyecto.

resultados

Al finalizar el curso, los egresados ​​recibirán un certificado electrónico y un diploma de reconversión profesional. Todos los graduados que hayan hecho al menos el 75% de sus deberes tienen empleo garantizado y buenas recomendaciones.

El costo es - 3 458 rublos / mes (cuando se paga a plazos).

El plazo de estudio es de 11 meses.

• suministro accesible de material;
• pertinencia y actualidad de la información;
• retroalimentación rápida;
• alta profesionalidad de los profesores;
• formato conveniente;
• seminarios web ricos y efectivos;
• chat conveniente en Telegram.

• precio alto.

Los 3 mejores cursos de análisis de productos

Un analista de productos recopila y analiza datos sobre las interacciones del consumidor con un producto, por ejemplo, con una aplicación o un sitio web: cuánto tiempo pasó el usuario en la página, qué botones activos se usaron. Como resultado de los datos recibidos, es posible administrar el negocio, enfocándose en las necesidades del usuario.

Caja de habilidades. Analítica de productos

Después de completar este curso, puede aprender a trabajar con información, investigar un producto y resolver problemas comerciales clave. Al convertirse en analista de productos, puede estudiar cualquier producto en detalle para mejorarlo y hacer que su negocio sea más exitoso.

¿Para quién es el curso?

Los analistas principiantes y novatos podrán mejorar su conocimiento, comprender los métodos básicos de interacción con los datos.

Los gerentes y líderes comprenderán cómo trabajar con Python y el análisis web, aprenderán a evaluar el desarrollo de productos y su eficacia.

Los programadores y analistas de datos podrán analizar el producto y evaluarlo por métricas a través del código del programa.

Qué enseñará el curso

• realizar investigaciones de productos, dominar las principales herramientas de análisis, crear métricas de productos;
• análisis del comportamiento de los usuarios y formas de predecir su comportamiento;
• lanzar pruebas A/B, realizar investigaciones y evaluar sus resultados;
• capacidad para tratar casos complejos;
• resolver problemas de negocios;
• formas de mejorar el producto fortaleciendo sus debilidades e influyendo en los puntos de crecimiento;
• demostración de los resultados del análisis.

Formato de aprendizaje

El programa incluye 13 módulos sobre diversos temas y 52 videoconferencias, ejercicios prácticos, videotutoriales, apoyo de curadores. Al finalizar el curso, los estudiantes defienden un proyecto de tesis, que luego se incluirá en la carpeta.

resultados

Los graduados reciben las siguientes habilidades profesionales:

• conocimiento de las principales métricas del producto: Retención, MAU, DAU, métricas proxy;
• construir un embudo usando Google Analytics, Yandex.Metrica y tablas;
• investigación de datos, interpretación y validación de resultados de análisis;
• análisis de cohortes, análisis de productos con Python;
• preparación de informes y presentaciones;
• resolver problemas de negocios;
• realizando pruebas A/B.

En confirmación de la finalización completa del curso, los graduados reciben un diploma.

El costo es de 4.900 rublos por mes (pago a plazos).

El plazo de estudio es de 4 meses.

• presentación competente de la información;
• profesores experimentados;
• ejemplos de proyectos en curso;
• apoyo de curadores;
• Aplican descuentos y pago en cuotas.

• sin garantía de empleo.

Netología. analista de producto

El curso está diseñado para enseñar cómo crear un producto en demanda en el mercado, automatizar flujos de trabajo usando Python y Tableau, construir modelos analíticos y probar hipótesis. Los futuros analistas de productos aprenderán a dominar todas las herramientas necesarias para investigar los datos de comportamiento del consumidor.

¿Para quién es el curso?

Los principiantes que dominen una nueva profesión aprenderán a realizar investigaciones, analizar métricas y estudiar el comportamiento del consumidor.

Los especialistas en marketing podrán usar análisis para aumentar el tráfico, así como usar Python para analizar grandes cantidades de datos.

Los gerentes y propietarios de productos aprenderán cómo probar hipótesis y aplicar herramientas analíticas para mejorar el producto.

Qué enseñará el curso

• habilidades para analistas de productos intermedios;
• autonomía, independencia de los desarrolladores;
• procesar datos de Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• análisis de datos de aplicaciones móviles y sitios web;
• el uso de los datos obtenidos en la gestión de estrategia y publicidad;
• análisis de métricas de usuarios, identificación de puntos débiles del producto para mejorar el rendimiento;
• automatización y optimización de actividades con Python;
• visualización de información con Tableau.

Formato de aprendizaje

El programa contiene partes teóricas y prácticas. La parte teórica consta de webinars y videoconferencias. La parte práctica contiene tareas, así como el proyecto final de grado. A lo largo del tiempo, los estudiantes están acompañados por curadores, cuyo apoyo se puede obtener en un canal cerrado especial. El Career Development Center ayuda a los graduados a escribir currículos y encontrar vacantes.

resultados

• dominar una nueva especialización y experiencia trabajando con casos reales;
• análisis de big data de diferentes fuentes;
• visualización e informes de datos;
• desarrollo de cuadros de mando;
• evaluación del rendimiento empresarial;
• realización de pruebas A/B y comprobación de hipótesis;
• aplicación de matemáticas aplicadas en análisis y marketing;
• utilizando las bibliotecas Python y Data Science.

El costo es de 3.725 rublos/mes (pago a plazos).

El plazo de estudio es de 10 meses.

• empleo garantizado;
• cartera de proyectos;
• retroalimentación rápida;
• saturación del programa;
• costo razonable;
• asistencia laboral.

• no hay consultas personales de los profesores.

frikis. analista de producto

Un curso online que te permite dominar una nueva especialización desde cero, desde el análisis básico hasta el procesamiento de datos con Python y SQL. Los graduados aprenderán cómo recopilar y procesar datos de comportamiento del usuario, analizar métricas y encontrar puntos de crecimiento comercial.Un especialista en análisis de producto está en demanda en grandes empresas interesadas en mejorar la calidad de su producto y aumentar la eficiencia del proyecto.

¿Para quién es el curso?

Para los analistas novatos que no tienen experiencia, dominar las herramientas básicas les permitirá comenzar su carrera.

Los especialistas en marketing y los gerentes de productos podrán implementar herramientas de análisis en sus actividades y determinar las soluciones más efectivas para el desarrollo comercial.

Los analistas web y los diseñadores de UX estudiarán las métricas en profundidad y podrán trabajar directamente con el producto y las formas de mejorarlo.

Los líderes empresariales experimentados aprenderán a identificar los puntos de crecimiento del proyecto y crear un sistema de métricas.

Qué enseñará el curso

En el proceso, los estudiantes dominarán las habilidades y herramientas necesarias de un analista de productos: Power BI, SQL, OWOX, aprenderán los conceptos básicos de Data Science y Python.

Los especialistas en recursos humanos ayudarán en la preparación de un currículum y en la búsqueda de vacantes adecuadas, así como en la preparación para una entrevista.

Formato de aprendizaje

El curso consiste en un 70 % de seminarios web con profesores que pueden hacer preguntas y obtener comentarios rápidos.

La formación está a cargo de profesionales que trabajan constantemente para mejorar sus conocimientos. Los curadores lo ayudarán a sentirse cómodo con su cuenta personal y responderán cualquier pregunta. También puede obtener el apoyo de un curador graduado.

En las clases prácticas, los alumnos aprenderán a resolver problemas de un analista de producto y realizarán 4 proyectos que se incluirán en el portfolio.

Cada estudiante tiene acceso al chat y la comunidad de GeekBrains, donde pueden hacer contactos útiles. Además, los estudiantes podrán asistir a eventos cerrados en línea o fuera de línea como oradores u oyentes.

Los especialistas en recursos humanos lo ayudarán a escribir un currículum y prepararse para una entrevista.

resultados

Los graduados dominarán las siguientes habilidades:

• estudio de hipótesis de productos;
• cálculo de Unit-economy y LTV;
• trabajar con Google Analytics, Yandex.Metrica y AppMetrica;
• construir modelos, formando hipótesis para mejorar la calidad del producto;
• realización de pruebas A/B;
• construcción de CJM;
• evaluación de la capacidad del mercado;
• realizar un análisis FODA;
• conocimiento de SQL, Phyton, Power BI.

El costo es de 3.738 rublos por mes (pago a plazos).

El plazo de estudio es de 12 meses.

• comercio exigido;
• retroalimentación rápida;
• empleo garantizado;
• presentación competente del material;
• apoyo de curadores;
• profesores profesionales con experiencia.

• precio alto.

Los 3 mejores cursos de análisis de datos

El análisis de datos, o big data, es una nueva profesión en demanda que está ganando popularidad. Los analistas de datos trabajan con grandes cantidades de información, cuyo análisis permite optimizar los procesos de negocio y ayudar a la empresa a tomar la decisión más acertada.

Caja de habilidades. Profesión Data Scientist: análisis de datos

El curso está dirigido a aprender la profesión desde cero y dominar sus herramientas básicas: Power BI, Python y SQL. Los futuros especialistas aprenderán a recopilar y analizar información, buscar anomalías en las métricas, identificar patrones, construir y probar hipótesis, así como visualizar los resultados de la investigación.

¿Para quién es el curso?

Los principiantes se familiarizarán con la teoría básica y las herramientas básicas del analista.

Los analistas interesados ​​en una formación avanzada podrán estudiar en detalle su profesión y aprender a trabajar con Python, SQL y Power BI.

Marketers, empresarios y product managers aprenderán a tomar decisiones encaminadas al desarrollo de publicidad y producto, a partir del estudio de datos.

Los desarrolladores que deseen cambiar de dirección aprenderán a identificar las necesidades empresariales y a utilizar la programación para resolver problemas empresariales.

Qué enseñará el curso

• habilidades de comunicación con el cliente, las reglas para realizar entrevistas;
• transferir una tarea empresarial a una de investigación;
• comprender los temas clave de negocios, soporte, mantenimiento de productos, marketing y ventas;
• preparación de datos para análisis, la capacidad de recopilar y procesar información de archivos, API, bases de datos;
• identificar anomalías y valores atípicos en los datos;
• investigación, análisis de cohortes, pronósticos;
• formular y probar hipótesis;
• visualización de resultados utilizando bibliotecas de Python plotly, matplotlib;
• presentación de resultados al cliente, formulación de conclusiones, elaboración de informes;
• trabajar con la audiencia, gestionar su atención, la capacidad de criticar y percibir las críticas de manera competente.

Formato de aprendizaje

El material se presenta a través de seis módulos de diversa complejidad. Estas son conferencias en línea, tutoriales en video, tareas prácticas, trabajo con proyectos reales. Al final del curso, los estudiantes defienden un proyecto de graduación, luego de lo cual cada graduado recibe asesoramiento individual sobre una carrera, así como asistencia para compilar un currículum y una carpeta. Los especialistas en recursos humanos ayudarán a encontrar vacantes y prepararse para una entrevista.

resultados

Después de completar todas las tareas prácticas, el currículum de los graduados se complementará con las siguientes habilidades:

• Visualización de datos;
• desarrollo de cuadros de mando;
• trabajar con bibliotecas, lenguajes Python y R;
• realizando pruebas A/B.

El costo es de 3960 rublos por mes (pago a plazos).

El plazo de estudio es de 14 meses.

• demanda de la profesión;
• retroalimentación rápida;
• alto ranking de la escuela en línea;
• empleo garantizado;
• diploma estatal;
• interesante presentación del material;
• oportunidad de hacer contactos útiles.

• no detectado.

Netología. Big Data desde cero

El curso le enseñará cómo trabajar con grandes cantidades de datos y lo ayudará a ampliar su conocimiento actual de la profesión analítica al dominar nuevas tareas. Como resultado, existe una gran oportunidad de pasar a un nuevo nivel en su especialidad y complementar sus habilidades y destrezas.

¿Para quién es el curso?

A todos aquellos que estén interesados ​​en mejorar su conocimiento de TI, mejorar sus habilidades profesionales y el crecimiento profesional. El programa está diseñado para aquellos que ya están involucrados en el campo de la analítica y tienen conocimientos básicos.

Qué enseñará el curso

• adecuada selección y gestión del equipo del proyecto;
• trabajar con CRISP-DM (proceso de minería de datos estándar entre industrias);
• crear una estrategia para trabajar con una gran cantidad de información;
• buscar tareas para big data en la organización;
• mejorar los resultados de la minería de datos;
• reglas de almacenamiento de información.

Formato de aprendizaje

El programa incluye sesiones prácticas con expertos (a partir de 8 horas semanales), durante las cuales se dominarán las herramientas clave. La creación de redes es una imitación del trabajo remoto en un proyecto real. El curso también incluye laboratorios que cubren el área de experiencia desde la carga de datos hasta la construcción de un modelo. Los maestros revisan las tareas y las pruebas y brindan explicaciones sobre los puntos difíciles.Los seminarios web se realizan dos veces por semana y los conocimientos adquiridos se consolidan a través de la práctica. Al final del curso, los estudiantes defienden su proyecto de graduación y el Career Development Center lo ayudará a crear un currículum competente y lo ayudará a encontrar un trabajo.

resultados

Un currículum de posgrado se complementará con los siguientes conocimientos:

• recogida de datos, su preparación para su posterior análisis;
• hacer predicciones basadas en información en MapReduce (filtrado colaborativo);
• comprensión de las tareas comerciales, requisitos del cliente;
• reunir y organizar el trabajo del equipo del proyecto;
• construir modelos de datos obtenidos de diferentes fuentes: sitios, bases de datos, tablas;
• selección de la arquitectura más adecuada para el proyecto;
• trabajar con Hadoop y MapReduce;
• mejorar la eficiencia de las decisiones.

El costo es - 2 485 rublos / mes (pago a plazos).

El plazo de estudio es de 2 meses.

• asistencia de un coordinador y mentor;
• dominar una profesión altamente remunerada;
• la demanda de la especialidad;
• calificación de la escuela secundaria;
• empleo garantizado;
• obtención de un diploma.

• no se proporcionan consultas personales con expertos.

frikis. Facultad de Análisis de Big Data

Aquí enseñarán cómo recopilar y analizar datos, extraer información importante de ellos y la capacidad de encontrar patrones. El futuro especialista en Big Data podrá probar hipótesis y ayudar a las empresas a tomar decisiones importantes, lanzar un producto y planificar un mayor desarrollo.

¿Para quién es el curso?

Los principiantes dominarán el análisis de datos, incluso si no tienen conocimientos de TI.

Los analistas novatos recibirán un conjunto de conocimientos y experiencia práctica necesarios para una formación avanzada, además de familiarizarse con las herramientas.

Los especialistas en TI en ejercicio podrán dominar la profesión en demanda y aumentar sus ingresos.

Qué enseñará el curso

Aquí proporcionarán los conocimientos y habilidades necesarios en big data, ayudarán a redactar un currículum competente. El centro de empleo lo ayudará a encontrar vacantes adecuadas, prepararse para una entrevista.

Formato de aprendizaje

Las lecciones se llevan a cabo 1 o 2 veces por semana en forma de reuniones y conferencias en línea, seminarios web, tareas grupales y tareas. La cartera se complementará con 10 proyectos. Durante todo el tiempo, los estudiantes recibirán el apoyo de profesores que resolverán cualquier duda, compartirán su experiencia y conocimientos prácticos. Los curadores lo ayudarán a acostumbrarse al sitio, estarán en contacto durante la capacitación y los expertos en ejercicio revisarán su tarea. Además, los estudiantes pueden obtener apoyo adicional de un mentor graduado, intercambiar experiencias con compañeros de clase en un chat. Al finalizar, los egresados ​​recibirán un diploma de reconversión profesional.

Tu currículum después de la formación

Los graduados dominarán las siguientes habilidades clave:

• métodos de análisis de big data, aprendizaje automático, estadística aplicada, teoría de la probabilidad;
• trabajando con Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• conocimiento de SQL y NoSQL DBMS;
• trabajar con Power BI;
• generación de informes de análisis;
• programando en Python y trabajando con NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

El costo es de 4989 rublos por mes (pago a plazos).

El plazo de estudio es de 18 meses.

• empleo garantizado;
• diploma estatal;
• apoyo de expertos, mentores, curadores;
• calificación de la escuela secundaria.

• precio alto.

La capacitación en analítica en línea le permitirá obtener una nueva profesión o mejorar sus habilidades sin perder tiempo en viajar al lugar de capacitación. Lo principal es elegir el curso correcto.