Rangering af de bedste online analysekurser for 2022

Analytics er altid i hjertet af forretningen, med en kompetent tilgang, der udgør et solidt fundament. Det er takket være dette grundlag, at det bliver muligt effektivt at bruge ressourcer, reducere mulige risici og beskytte din virksomhed mod uforudsete eller nødsituationer. Ved at bruge produktanalyse kan du for eksempel forstå, hvordan en forbruger interagerer med en applikation eller et websted. Og big data, eller dataanalyse, som er en ny retning, hjælper med at optimere forretningsprocesser.

Top 3 kurser i finansiel analyse

En finansanalytikers færdigheder er efterspurgte i enhver virksomhed, der planlægger at skalere. En finansanalytiker er i stand til korrekt at vurdere situationen på markederne, bestemme virksomhedens nuværende tilstand, lave en prognose og beregne de mest rentable løsninger.

Skillbox. Finansiel analytiker

Kurset vil undervise i en kompetent vurdering af virksomhedens økonomiske tilstand, beregning af arbejdskapital, hvordan man hjælper virksomheden med at klare problemet med gæld, udarbejdelse af en finansiel forretningsmodel, budgetanalyse.

Hvem er kurset for?

Det vil være nyttigt for studerende på økonomiske universiteter, der vil lære at vurdere en virksomheds økonomiske situation, udarbejde finansielle modeller, analysere rapporter, analysere sager. En sådan videnbase vil give dig mulighed for med succes at starte i din fremtidige karriere.

Ledere af finansielle organisationer vil lære om eksisterende tilgange til planlægning og budgettering af virksomheden, lære, hvordan man effektivt administrerer forretninger og træffer beslutninger.

De, der konstant beskæftiger sig med økonomi, vil studere analytikerens aktiviteter i dybden.Takket være de erhvervede færdigheder vil der være en seriøs chance for at øge indkomsten markant.

Iværksættere vil lære at bedre forstå virksomhedens regnskaber, mestre langsigtet planlægning, lære hvordan man ikke bliver konkurs. Som et resultat heraf vil de være i stand til bedre at navigere i økonomiske spørgsmål og trygt administrere budgettet i overensstemmelse med deres virksomheds mål.

Hvad kurset vil lære

Programmet lærer følgende færdigheder:

• prognosefaktorer, der påvirker forretningen;
• analyse af finansielle rapporter, sammenligning af rapporter fra flere virksomheder, bestemmelse af datamanipulation;
• vurdering af virksomhedens økonomiske tilstand, risici;
• principper for opbygning af en finansiel model i Excel;
• analyse af arbejdskapital;
• opgørelse af forretningsværdi ved overtagelse og sammenlægning af virksomheder.

Læringsformat

Det er 12 tematiske moduler, 67 videolektioner, online forelæsninger og praktiske opgaver baseret på virkelige cases. Efter endt uddannelse modtager eleverne et Skillbox diplom.

resultater

Efter modtagelse af eksamensbeviset vil CV'et blive suppleret med en række af følgende faglige kompetencer:

• enhed-økonomi beregning;
• analyse, læsning af finansielle rapporter;
• virksomhedsvurdering;
• konstruktion af finansielle modeller;
• beregning, optimering af arbejdskapital;
• budgettering;
• analyse af eksterne faktorer.

Prisen er 4.900 rubler. (med en 12 måneders afdragsordning).

Løbetiden er 3 måneder.

• kompetent præsentation af materialet;
• lektionerne er klart organiseret efter emne;
• støtte fra erfarne kuratorer;
• evnen til at kombinere med hovedaktiviteten;
• adgang til alt materiale;
• kontrol af hjemmearbejde;
• mange praktiske opgaver;
• ratebetaling.

• ikke fundet.

Netologi. finansielle analyser

Kurset vil hjælpe dig til at blive en professionel, der kan analysere og korrekt bruge information om den økonomiske situation, samt bidrage til den positive dynamik i virksomhedens vækst. Erfarne lærere vil fortælle dig, hvordan du forbedrer virksomhedens effektivitet gennem kompetent brug af resultaterne af den økonomiske analyse.

Hvem er kurset for?

Det er designet ikke kun til begyndere, men også til dem, der allerede har et vist niveau af viden og færdigheder inden for økonomisk analyse.

Programmet vil hjælpe med at strømline viden eller mestre et nyt erhverv for finansfolk inden for beslægtede områder - revisorer, revisorer, kasserere, bankmedarbejdere.

Begyndere vil være i stand til at administrere økonomiske ressourcer og få ny viden til professionel vækst.

Kandidater fra de relevante universiteter vil lære mere og mere om virksomhedens interne struktur, få praktisk viden til en fremtidig karrierestart og effektivt arbejde med cases.

Nybegyndere vil lære, hvordan man korrekt læser en virksomheds regnskaber, som et resultat af hvilket de vil være i stand til præcist at afgøre, om en investering er værd at foretage eller ej.

Hvad kurset vil lære

Programmet lærer følgende færdigheder:

• analyse af finansielle rapporter;
• risikovurdering;
• opbygning af en finansiel model;
• dannelse af en investeringsportefølje;
• opbygning af et system til analyse af finansiel information;
• udvikle en finansiel strategi.

Læringsformat

Det tager form af videoforelæsninger, praktiske online workshops, selvstudie med støtte fra kuratorer.

Videoforelæsningerne dækker teoriens nøglepunkter. Eksperter vil hjælpe i praksis med finansiel analyse, lære dig, hvordan du bruger de vigtigste værktøjer. For at konsolidere teorien gives selvstændige hjemmeopgaver.I processen modtager de studerende støtte fra kuratorer og kan stille spørgsmål til eksperter i en lukket Telegram-gruppe.

resultater

Som afslutning på uddannelsen laver de studerende et afsluttende projekt om udvikling af virksomhedens økonomiske strategi, som vil blive kontrolleret af specialevejleder. Senere kan dette projekt føjes til din portefølje for at demonstrere for en fremtidig arbejdsgiver. Kvalifikation vil blive bekræftet af relevante dokumenter.

Omkostningerne er - 64.615 rubler eller 3.500 (når det betales i rater).

Studietiden er 4 måneder.

• opdatering af viden om finansiel modellering;
• rig teoretisk base;
• moderne viden;
• erfarne mentorer;
• praktisk format;
• systematiseret materiale;
• meget selvstudium.

• der er ingen individuel konsultation af læreren.

nørdehjerner. Fakultet for Finansiel Analytics

Det uddanner fremtidige specialister, der kan evaluere økonomiske resultater, vide, hvor de kan finde indtægtskilder og se muligheder for virksomhedens vækst. En professionel finansanalytiker ved, hvordan man sikrer sig, at virksomheden altid er i sort.

Hvem er kurset for?

Begyndere inden for analytics. Studerende vil lære at bygge finansielle modeller, analysere økonomisk rapportering, prognose, forbedre økonomisk effektivitet.

Nybegyndere, der ønsker at tilegne sig et sæt viden og udvikle eksisterende færdigheder i at arbejde med regnskaber, samt mestre avancerede metoder, standarder og værktøjer i praksis.

Økonomer, revisorer, der ønsker at lære at læse en virksomheds økonomiske resultater, samt mestre en ny branche.

Projektledere, der er interesserede i at forstå de processer, der finder sted i erhvervslivet, identificere vækstpunkter, studere de største organisationers cases.

Hvad kurset vil lære

• analyse af virksomhedens økonomiske resultater;
• opbygning af finansielle modeller;
• udførelse af operationelle analyser af finansielle rapporter;
• søge efter vækstpunkter, øget økonomisk effektivitet;
• udvikling af metoder til regulering af økonomiske resultater;
• byggeplaner, prognoser for budget og balance.

Læringsformat

Hver studerende modtager støtte fra en kurator gennem hele forløbet. Lektier og praktiske opgaver kontrolleres af lærere, der besvarer alle elevers spørgsmål og giver forklaringer på svære punkter.

En lukket Telegram-gruppe gør det muligt altid at være i kontakt med klassekammerater, dele erfaringer og bare chatte.

En personlig HR-chef er engageret i ansættelsen af ​​en kandidat, udvælger passende ledige stillinger og hjælper med at forberede en samtale.

Specialet er en case, hvor det er nødvendigt at opbygge en økonomisk model og forsvare projektet.

resultater

Efter at have gennemført kurset vil kandidater modtage et elektronisk certifikat og et diplom for professionel omskoling. Alle kandidater, der har lavet mindst 75 % af deres lektier, er sikret beskæftigelse og gode anbefalinger.

Omkostningerne er - 3 458 rubler / måned (når det betales i rater).

Studietiden er 11 måneder.

• tilgængelig forsyning af materiale;
• relevans og ajourføring af information;
• hurtig feedback;
• høj professionalisme af lærere;
• praktisk format;
• effektive rige webinarer;
• praktisk chat i Telegram.

• høj pris.

Top 3 produktanalysekurser

En produktanalytiker indsamler og analyserer data om forbrugerinteraktioner med et produkt, for eksempel med en applikation eller hjemmeside: hvor meget tid brugeren brugte på siden, hvilke aktive knapper blev brugt. Som et resultat af de modtagne data er det muligt at styre virksomheden med fokus på brugerens behov.

Skillbox. Produktanalyse

Efter at have gennemført dette kursus, kan du lære at arbejde med information, undersøge et produkt og løse centrale forretningsproblemer. Når du bliver produktanalytiker, kan du studere ethvert produkt i detaljer for at gøre det bedre og din virksomhed mere succesfuld.

Hvem er kurset for?

Begyndere og nybegyndere analytikere vil være i stand til at forbedre deres viden, forstå de grundlæggende metoder til at interagere med data.

Ledere, ledere vil forstå, hvordan man arbejder med Python og webanalyse, lærer, hvordan man evaluerer produktudvikling og dens effektivitet.

Programmører og dataanalytikere vil være i stand til at analysere produktet og evaluere det ved hjælp af metrikker gennem programkoden.

Hvad kurset vil lære

• udføre produktforskning, mestre de vigtigste analyseværktøjer, opbygge produktmålinger;
• analyse af brugeradfærd og måder at forudsige deres adfærd;
• lancere A/B-tests, udføre forskning og evaluere deres resultater;
• evne til at håndtere komplekse sager;
• løsning af forretningsproblemer;
• måder at forbedre produktet på ved at styrke dets svagheder og påvirke vækstpunkter;
• demonstration af analysens resultater.

Læringsformat

Uddannelsen omfatter 13 moduler om forskellige emner og 52 videoforelæsninger, praktiske øvelser, videotutorials, kuratorstøtte. Efter endt kursus forsvarer de studerende et specialeprojekt, som derefter indgår i portfolioen.

resultater

Kandidater får følgende faglige færdigheder:

• kendskab til de vigtigste produkt-metrics: Retention, MAU, DAU, proxy-metrics;
• opbygning af en tragt ved hjælp af Google Analytics, Yandex.Metrica og tabeller;
• dataforskning, fortolkning og validering af analyseresultater;
• kohorteanalyse, produktanalyse med Python;
• Udarbejdelse af rapporter og præsentationer;
• løsning af forretningsproblemer;
• udføre A/B-tests.

Som bekræftelse på den fuldstændige gennemførelse af kurset modtager dimittender et diplom.

Omkostningerne er 4.900 rubler om måneden (betaling i rater).

Studietiden er 4 måneder.

• kompetent præsentation af information;
• erfarne lærere;
• eksempler på igangværende projekter;
• støtte til kuratorer;
• Der gælder rabatter og ratebetaling.

• ingen garanti for ansættelse.

Netologi. Produktanalytiker

Kurset er designet til at lære at skabe et efterspurgt produkt på markedet, automatisere arbejdsgange ved hjælp af Python og Tableau, bygge analytiske modeller og teste hypoteser. Fremtidige produktanalytikere vil lære at mestre alle de nødvendige værktøjer til at undersøge forbrugeradfærdsdata.

Hvem er kurset for?

Begyndere, der mestrer et nyt erhverv, vil lære at udføre forskning, analysere målinger og studere forbrugeradfærd.

Marketingfolk vil kunne bruge analyser til at øge trafikken, samt bruge Python til at analysere store mængder data.

Produktledere og produktejere vil lære at teste hypoteser og anvende analytiske værktøjer til at forbedre produktet.

Hvad kurset vil lære

• færdigheder for mellemproduktanalytikere;
• autonomi, uafhængighed af udviklere;
• behandling af data fra Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• dataanalyse af mobilapplikationer og websteder;
• brugen af ​​de opnåede data i styringen af ​​strategi og reklame;
• analyse af brugermålinger, identifikation af produktets svage punkter for at forbedre ydeevnen;
• automatisering og optimering af aktiviteter med Python;
• informationsvisualisering med Tableau.

Læringsformat

Uddannelsen indeholder teoretiske og praktiske dele. Den teoretiske del består af webinarer og videoforelæsninger. Den praktiske del indeholder lektier, samt det afsluttende afgangsprojekt. Gennem hele tiden er eleverne ledsaget af kuratorer, hvis støtte kan fås i en særlig lukket kanal. Karriereudviklingscentret hjælper dimittender med at skrive CV og finde ledige stillinger.

resultater

• at mestre en ny specialisering og erfaring med at arbejde med rigtige cases;
• big data-analyse fra forskellige kilder;
• datavisualisering og rapportering;
• udvikling af dashboards;
• vurdering af virksomhedens præstationer;
• udførelse af A/B-tests og test af hypoteser;
• anvendelse af anvendt matematik i analyse og marketing;
• ved hjælp af Python- og Data Science-biblioteker.

Omkostningerne er 3.725 rubler/måned (betaling i rater).

Studietiden er 10 måneder.

• garanteret beskæftigelse;
• portefølje af projekter;
• hurtig feedback;
• mætning af programmet;
• rimelige omkostninger;
• beskæftigelseshjælp.

• der er ingen personlige konsultationer af lærere.

nørdehjerner. Produktanalytiker

Et online kursus, der giver dig mulighed for at mestre en ny specialisering fra bunden, fra grundlæggende analyse til databehandling med Python og SQL. Kandidater vil lære, hvordan man indsamler og behandler brugeradfærdsdata, analyserer metrics og finder forretningsvækstpunkter.En produktanalytiker specialist er efterspurgt i store virksomheder, der er interesseret i at forbedre kvaliteten af ​​deres produkt og øge projekteffektiviteten.

Hvem er kurset for?

For nybegyndere analytikere, der ikke har erfaring, vil mestring af de grundlæggende værktøjer give dig mulighed for at starte din karriere.

Marketingfolk og produktchefer vil være i stand til at implementere analyseværktøjer i deres aktiviteter og bestemme de mest effektive løsninger til forretningsudvikling.

Webanalytikere og UX-designere vil studere metrikken i dybden og vil være i stand til at arbejde direkte med produktet og måder at forbedre det på.

Erfarne virksomhedsledere vil lære at identificere projektvækstpunkter og opbygge et system af målinger.

Hvad kurset vil lære

I processen vil eleverne mestre de nødvendige færdigheder og værktøjer hos en produktanalytiker - Power BI, SQL, OWOX, lære det grundlæggende i Data Science og Python.

HR-specialister hjælper med at udarbejde et CV og søge efter passende ledige stillinger samt med at forberede en samtale.

Læringsformat

Kurset består af 70 % webinarer med undervisere, der kan stille spørgsmål og få hurtig feedback.

Træningen udføres af praktikere, der konstant arbejder på at forbedre deres viden. Kuratorer vil hjælpe dig med at blive fortrolig med din personlige konto, samt besvare eventuelle spørgsmål. Du kan også få støtte fra en færdiguddannet kurator.

I praktiske klasser vil eleverne lære at løse problemer fra en produktanalytiker og gennemføre 4 projekter, der vil blive inkluderet i porteføljen.

Hver elev får adgang til GeekBrains chat og fællesskab, hvor de kan skabe nyttige kontakter. Derudover vil eleverne være i stand til at deltage i lukkede online eller offline arrangementer som talere eller lyttere.

HR-specialister hjælper med at skrive et CV og forberede en samtale.

resultater

Kandidater vil mestre følgende færdigheder:

• undersøgelse af produkthypoteser;
• beregning af enhedsøkonomi og LTV;
• arbejde med Google Analytics, Yandex.Metrica og AppMetrica;
• bygge modeller, danne hypoteser for at forbedre kvaliteten af ​​produktet;
• udførelse af A/B-tests;
• konstruktion af CJM;
• vurdering af markedskapaciteten;
• udførelse af en SWOT-analyse;
• kendskab til SQL, Python, Power BI.

Omkostningerne er 3.738 rubler om måneden (betaling i rater).

Studietiden er 12 måneder.

• krævede handel;
• hurtig feedback;
• garanteret beskæftigelse;
• kompetent præsentation af materialet;
• støtte til kuratorer;
• erfarne professionelle lærere.

• høj pris.

3 bedste dataanalysekurser

Dataanalyse, eller big data, er et nyt, efterspurgt erhverv, der vinder popularitet. Dataanalytikere arbejder med store mængder information, hvis analyse giver dig mulighed for at optimere forretningsprocesser og hjælpe virksomheden med at træffe den mest korrekte beslutning.

Skillbox. Profession Data Scientist: dataanalyse

Kurset er rettet mod at lære faget fra bunden og mestre dets grundlæggende værktøjer: Power BI, Python og SQL. Fremtidige specialister vil lære at indsamle og analysere information, søge efter anomalier i metrikker, identificere mønstre, opbygge og teste hypoteser samt visualisere forskningsresultater.

Hvem er kurset for?

Begyndere vil stifte bekendtskab med analytikerens grundlæggende teori og grundlæggende værktøjer.

Analytikere, der er interesseret i avanceret uddannelse, vil være i stand til at studere deres fag i detaljer og lære at arbejde med Python, SQL og Power BI.

Marketingfolk, forretningsmænd og produktchefer vil lære at træffe beslutninger rettet mod udvikling af reklamer og produkter baseret på undersøgelse af data.

Udviklere, der ønsker at ændre retning, vil lære, hvordan man identificerer forretningsbehov, samt hvordan man bruger programmering til at løse forretningsproblemer.

Hvad kurset vil lære

• kommunikationsevner med kunden, reglerne for gennemførelse af interviews;
• overførsel af en forretningsopgave til en forskningsopgave;
• forståelse af nøglespørgsmålene for forretning, support, produktvedligeholdelse, markedsføring og salg;
• forberedelse af data til analyse, evnen til at indsamle og behandle information fra filer, API'er, databaser;
• identifikation af anomalier og afvigelser i data;
• forskning, kohorteanalyse, prognose;
• formulere og afprøve hypoteser;
• visualisering af resultater ved hjælp af Python-biblioteker plotly, matplotlib;
• præsentation af resultater for kunden, formulering af konklusioner, udarbejdelse af rapporter;
• arbejde med publikum, styre dets opmærksomhed, evnen til kompetent at kritisere og opfatte kritik.

Læringsformat

Materialet præsenteres gennem seks moduler af varierende kompleksitet. Det er online forelæsninger, videotutorials, praktiske opgaver, arbejde med rigtige projekter. Som afslutning på forløbet forsvarer de studerende et afgangsprojekt, hvorefter hver kandidat får individuel rådgivning vedrørende en karriere, samt hjælp til at udarbejde CV og portfolio. HR-specialister hjælper med at finde ledige stillinger og forberede en samtale.

resultater

Efter at have gennemført alle de praktiske opgaver, vil CV'et for kandidater blive suppleret med følgende færdigheder:

• datavisualisering;
• udvikling af dashboards;
• arbejde med biblioteker, Python- og R-sprog;
• udføre A/B-tests.

Omkostningerne er 3.960 rubler om måneden (betaling i rater).

Studietiden er 14 måneder.

• efterspørgsel efter erhvervet;
• hurtig feedback;
• høj rangering af onlineskolen;
• garanteret beskæftigelse;
• stats diplom;
• interessant præsentation af materialet;
• mulighed for at skabe nyttige kontakter.

• ikke fundet.

Netologi. Big Data fra bunden

Kurset vil lære dig at arbejde med store mængder data og hjælpe dig med at udvide din eksisterende viden om analytikerfaget ved at mestre nye opgaver. Som et resultat heraf er der en seriøs mulighed for at flytte til et nyt niveau i dit speciale og supplere færdigheder og evner.

Hvem er kurset for?

Til alle dem, der er interesseret i at forbedre deres IT-færdigheder, forbedre deres faglige evner og karrierevækst. Programmet er designet til dem, der allerede er involveret i analyseområdet og har grundlæggende viden.

Hvad kurset vil lære

• korrekt udvælgelse og ledelse af projektteamet;
• arbejde med CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• skabe en strategi for at arbejde med en stor mængde information;
• søge efter opgaver til big data i organisationen;
• forbedring af data mining resultater;
• regler for opbevaring af oplysninger.

Læringsformat

Programmet inkluderer praktiske sessioner med eksperter (fra 8 timer om ugen), hvor de vigtigste værktøjer vil blive mestret. Netværk er en efterligning af fjernarbejde på et rigtigt projekt. Kurset inkluderer også laboratorier, der dækker ekspertiseområdet fra indlæsning af data til opbygning af en model. Lektier og prøver kontrolleres af lærere, som giver forklaringer på svære punkter.Der afholdes webinarer to gange om ugen, og den tilegnede viden konsolideres gennem praksis. I slutningen af ​​kurset forsvarer de studerende deres afgangsprojekt, og Karriereudviklingscentret hjælper dig med at lave et kompetent CV og hjælpe dig med at finde et job.

resultater

Et kandidat-cv vil blive suppleret med følgende viden:

• dataindsamling, deres forberedelse til efterfølgende analyse;
• lave forudsigelser baseret på information i MapReduce (samarbejdsfiltrering);
• forståelse af forretningsopgaver, kundekrav;
• samle og organisere arbejdet i projektgruppen;
• opbygning af datamodeller opnået fra forskellige kilder - websteder, databaser, tabeller;
• valg af den bedst egnede arkitektur til projektet;
• arbejder med Hadoop og MapReduce;
• forbedring af effektiviteten af ​​beslutninger.

Omkostningerne er - 2 485 rubler / måned (betaling i rater).

Studietiden er 2 måneder.

• bistand fra en koordinator og mentor;
• mestre et højt betalt erhverv;
• efterspørgslen efter specialet;
• high school rating;
• garanteret beskæftigelse;
• at få et diplom.

• personlige konsultationer med eksperter tilbydes ikke.

nørdehjerner. Fakultet for Big Data Analytics

Her vil de lære at indsamle og analysere data, udtrække vigtig information fra dem og evnen til at finde mønstre. Den fremtidige Big Data-specialist vil være i stand til at teste hypoteser og hjælpe virksomheder med at træffe vigtige beslutninger, lancere et produkt og planlægge yderligere udvikling.

Hvem er kurset for?

Begyndere vil mestre dataanalyse, selvom de ikke har noget IT-kendskab.

Nybegyndere analytikere vil modtage et sæt viden og praktisk erfaring, der er nødvendig for avanceret træning, samt stifte bekendtskab med værktøjerne.

Praktiserende IT-specialister vil være i stand til at mestre det efterspurgte erhverv og øge deres indkomst.

Hvad kurset vil lære

Her vil de give den nødvendige viden og færdigheder inden for big data, hjælpe med at udarbejde et kompetent CV. Beskæftigelsescentret hjælper dig med at finde passende ledige stillinger, forberede dig til en samtale.

Læringsformat

Der afholdes undervisning 1 til 2 gange om ugen i form af onlinemøder og foredrag, webinarer, gruppe- og hjemmeopgaver. Porteføljen vil blive suppleret med 10 projekter. I løbet af hele tiden vil eleverne modtage støtte fra lærere, som vil besvare eventuelle spørgsmål, dele deres erfaringer og praktiske viden. Kuratorerne hjælper dig med at vænne dig til siden, vil være i kontakt under hele uddannelsen, og praktiserende eksperter vil tjekke dine lektier. Studerende kan også få yderligere støtte fra en kandidat-mentor, udveksle erfaringer med klassekammerater i en chat. I slutningen vil kandidater modtage et diplom for professionel omskoling.

Dit CV efter træning

Kandidater vil mestre følgende nøglefærdigheder:

• metoder til big data-analyse, maskinlæring, anvendt statistik, sandsynlighedsteori;
• arbejder med Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• kendskab til SQL og NoSQL DBMS;
• arbejde med Power BI;
• generering af analyserapporter;
• programmering i Python og arbejde med NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Omkostningerne er 4.989 rubler om måneden (betaling i rater).

Studietiden er 18 måneder.

• garanteret beskæftigelse;
• stats diplom;
• støtte fra eksperter, mentorer, kuratorer;
• gymnasievurdering.

• høj pris.

Online analyseuddannelse giver dig mulighed for at få et nyt erhverv eller forbedre dine færdigheder uden at spilde tid på at rejse til uddannelsesstedet. Det vigtigste er at vælge det rigtige kursus.